zshでコマンドが空の状態でenter押したときに任意のコマンドを実行する方法 - kei_q
背景 .zsh_historyを見たらlsコマンド打ちすぎなことに気がついた 解決案 コマンドライン空でEnter押したらlsしてほしい 解決するコード alls() { zle accept-line if [[ -z "$BUFFER" ]]; then echo '' ls fi } zle -N alls bindkey "\C-m" alls 解説 もともとのEnterは、zleのwidgetであるaccept-lineが割り当てられている。 なので、bindkeyで割り当て直して、accept-lineしつつコマンドラインのBUFFERを調べて、空ならlsを実行するようにしている。 その他改善案 chpwd hookで、cdのたびにlsされるようにする filerなどを有効活用する alias l=lsとかで満足する
Yosemiteアップデートでlaunchdが死亡した - retlet.net
MacをYosemiteにアップデートしたら自前のlaunchdジョブが軒並実行されなくなって死亡したので対応した。 結論 launchdから直接叩くコマンド： /usr/local/bin にパスが通らないのでフルパスで実行する。 launchdからシェルスクリプトを呼び出して叩くコマンド： 事前に launchctl setenv PATH /usr/local/bin:$PATH とかしておけばOK。 ジョブの作成・登録 記事中では便宜的にターミナル使っているけど実際のジョブ作成にはLingon 3を使っています。 経緯 Yosemiteでは /etc/launchd.conf が無効にされた上に /usr/local/bin が有効にならないバグがあるらしい。 environment variables - Yosemite launchd.conf no longer work?
chainerでニューラルネットを学んでみるよ(chainerでニューラルネット2) - 人工言語処理入門
前回の記事ではchainerのインストールからサンプルコードを使って画像識別問題を解くところまでやりました。 hi-king.hatenablog.com 今回の記事では回帰・分類問題用のシンプルなニューラルネットの作り方をやろうと思います。andとxorの論理式を学習させます。chainerでの実装の学習と、あとニューラルネットの教育目的に使いやすいなーと思ったので。2層のニューラルネットまで段階をふんで解説してるんですが、プログラム読むほうが得意、って方は一番最後のコードを先に読んだほうがわかりやすいかもしれません。 追記(7/13)型チェック chainer1.1.0から型チェックが入ったので(https://github.com/pfnet/chainer/pull/95)、識別にはfloat32を入力してint32を出力、回帰にはfloat32を入力してfloat32を出力、とい
PFN発のディープラーニングフレームワークchainerで画像分類をするよ(chainerでニューラルネット1) - 人工言語処理入門
1日ちょっと前に、PFNから新しいディープラーニングフレームワーク"chainer"が公開されました[1]。触ってみた感じの特徴は、pythonのコードで完結するので、システムに組込みしやすそうで、処理の内容も読みやすい。同時に、処理の内容に興味を持たずに使うには難しいという思いでした。ベースにしてあたらしいツールを作るには最適に感じるので、これから、chainerをベースにした様々な用途のツールができるのが期待されます。 CPU用インストール ~ MNISTのトレーニング ここでは、chainerのチュートリアル[1]に書いてあるとおりにインストールと初期タスクをおこなうだけです。 インストールは、githubからソースを落としてきてpython setup.py installでも、pipで入れてもいいと思います。とりあえずここではpip pip install chainer これで
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Enterキー押す毎にJXAでiTerm2の背景を変える http://shokai.org/blog/archives/10159
Scripting - Documentation - iTerm2 - macOS Terminal Replacement
長文日記
