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Google Chromeの合成音声を試してみた - DiaryException
Chrome 33のベータはCustom Elementsを導入, 音声合成APIをサポート | TechCrunch Japan Web Speech API Specification Macではsayコマンドでお馴染みの合成音声が、Google Chromeでも使えるようになったらしいので試してみた。Webページ経由ではなく、Google ChromeのJavaScriptコンソールを用いた。 サンプルコードにある通り、message と voice を定義する必要がある。 https://gist.github.com/laclefyoshi/8627514 voice一覧の後半に、AlexからZavoxはMacの読み上げ (say)で使われる声と同じものが現れた。おそらく、Macに (日本語用音声である) KyokoさんやOtoyaくんをインストールすれば、ここに現れると思われる
天下一クライアントサイドJS MV*レームワーク武道会を開催しました。 - from scratch
ぼくの連絡ミスによってUstreamが準備出来てなかったり、直前の台風によって寿司が提供できなかったりと色々と不備がありました。申し訳ありませんでした。 んで、その代わりに完璧なレポートを書こうと思ってたんですが、既にazuさんが完璧なレポートを書いてくれてるので、そちらを見ると雰囲気が分かるかと。僕はそこに対して感想を加える形で書いていきます。 ハイライト 個人的に一番面白かったLTはAngularJS x デザインの話、一番興味惹かれたフレームワークはOm、学びが多かったのはchaplin (marionetteと近くて違いが分かってよかった) IsomorphicなWAFはNode.jsの生きる道であり、夢。 WebComponentsはCSSにとっての銀の弾丸、JavaScriptの問題を解決するものではない。 AMD (require.js) はオワコン、CommonJSかES6
最小最速で作るaltjs - mizchi's blog
最近、というか昨日からTypedCoffeeScriptの開発再開してAST 気分が盛り上がってるので、簡単なチュートリアルでも。 この記事でやること ASTの取得 ASTの生成 JavaScript の出力 やらないこと 構文解析 準備 適当にプロジェクト作ります。 $ mkdir tinyaltjs $ cd tinyaltjs $ npm init # 色々聞かれるけどEnter 連打で良い $ npm install escodegen esprima prettyjson --save esprima はJavaScript のコードをASTに変換。 escodegen は AST から JavaScript を生成。どっちもConstellationさん製 escodegenはConstellationさん製で、彼はesprimaにもコミットしてます。この界隈に来ると基本的に彼
そこそこユーザビリティの高いフォームを作った
そこそこユーザビリティの高いフォームを作った 入力内容の検証とか、郵便番号変換を備えた、そこそこ使いやすいフォームのテンプレートを作りました time2014/01/18 hatenabookmark- 去年末実家に帰省していた時に、jQueryの練習＆業務で使うために、フォームバリデーションとか郵便番号変換とかを備えた、そこそこユーザビリティの高い入力フォームをコーディングしていたので、ここで公開しておきます。 フォームサンプル ソースお持ち帰り用 (Github) ここで"そこそこ"と言っているのは、もともと業務でユーザビリティ改善案として使うことが目的であって、ベストを目指してもサーバ制約やコスト的な観点で使えないことがあるから、そこは目指さないよという意味です。そもそも、フォームは必要悪ですし、ベストはフォームが存在しないことですね。 フロントエンド実装だけです（サーバ側スクリプト
woffglitch.js作った - 山ブログ
https://github.com/hryk/woffglitch.js 数年前、glitch workshop after partyで、youpyさんがフォントをグリッチしてスクリーンに映していたのを見た。それがすごく格好よくて、ブラウザ上で再現できないかと思ってwoffをグリッチするコードを書こうと思ったのが1年と少し前、そろそろちゃんと動く物にしたいと思っていたところに最高の夏合宿が開催されたので動作するところまで持っていった。 あの時見た壊れ方とは全然違っていて、なかなか思ったようには表示出来ないので色々試している。 デモ http://www.1vq9.com/woffglitch/demo/ Google Fontsから取得したwoffをJavascriptでパースして、特定のfont tableを書き換えて再構成している。
JavaScriptで画像のクラスタリングによるドット絵風加工 – Rest Term
pixel clustering using k-means++ 前回のJavaScriptでPoisson Image Editingによる滑らかな画像合成に引き続き、HTML5 Canvasを使ったJavaScriptによる画像処理の一例を紹介します。 今回は画像の画素値に対するクラスタリング(分類)を画像加工用途に応用します。クラスタリングには各画素のRGB値を特徴ベクトル(次元数3)としてk-means法と呼ばれる手法を使って行います(実装上はk-means法の初期値選択アルゴリズムを改良したk-means++法を利用)。以下のサイトでOpenCVを利用した実装例が紹介されています。 k-meansクラスタリングによる画像分割，減色 – opencv.jp 上記サイト内でも言及されているように、k-means法による画像の領域分割や減色処理はあまり良い結果が得られないことが知られて
BeeLine Reader: making reading on-screen easier and faster.
“If you’ve got a need for speed, BeeLineReader’s appeal is hard to deny.”“If you’ve got a needfor speed, BeeLine Reader’sappeal is hard to deny.” Suffering from screen fatigue? We’re here to help! BeeLine Reader makes reading on-screen easier, faster, and more enjoyable. We use a simple cognitive trick — an eye-guiding color gradient — to pull your eyes through long blocks of text. This helps you
コールバック……駆逐してやる…この世から…一匹…残らず!! - Qiita
このテキストは JavaScript のコールバック地獄に疲れたひとのためのコールバック駆逐術指南書です。対象読者は JavaScript道初段くらいの人です。このテキストを読むと、以下のそれぞれの手段における非同期処理制御の仕組み、利点および欠点がわかるようになるかもしれません。 コールバック地獄 jQuery.Deferred async.js Concurrent.Thread generators co fibers Web Workers (※なぜか『進撃の巨人』の一部ネタバレが含まれるので注意してください) それは『何故人はコールバックするのか』という話でしょうか？ 非同期処理って面倒ですよね。JavaScriptではいわゆる コールバック地獄 というやつにしばしば陥りがちです。たとえば、Ajax でふたつのファイル hoge.txt と piyo.txt を持ってきて、それら
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JavaScript Promiseの本
Chart.js
GitHub - videojs/video.js: Video.js - open source HTML5 video player
GitHub - mozilla/dryice: CommonJS/RequireJS build tool
GitHub - gotwarlost/istanbul: Yet another JS code coverage tool that computes statement, line, function and branch coverage with module loader hooks to transparently add coverage when running tests. Supports all JS coverage use cases including unit tests,
GitHub - mohayonao/gretro: :art: JavaScript graphic library for retro CG
天下一altJS武闘会 - 資料一覧 - connpass
Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.
GitHub - auduno/clmtrackr: Javascript library for precise tracking of facial features via Constrained Local Models
GitHub - sstephenson/execjs: Run JavaScript code from Ruby
http://www.technical.io/