Using Packages and Native nodejs Modules in AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using Packages and Native nodejs Modules in AWS Lambda Tim Wagner, AWS Lambda Bryan Liston, AWS Solutions Architect In this post we take a look at how to use custom nodejs packages with AWS Lambda, including building and packaging native nodejs modules for use in your Lambda functions. To do the steps below, you’ll need an EC2 instance or a similar machine running Amazon Linux wit
opencvで文字認識その１ Tesseractラッパ - whoopsidaisies's diary
OpenCV3.0系から文字認識モジュールが搭載されるようなので使ってみる．現状の3.0 alphaや3.0 betaでは，文字認識モジュールはメインレポジトリに組み込まれておらず開発用レポジトリのopencv_contribの方に入っているようで，opencv_contribと一緒にOpenCVをビルドする必要がある． OpenCVの文字認識モジュール OpenCVのドキュメントによると，以下の２種類の文字認識方法があるらしい． オープンソースのOCRライブラリtesseract-ocrを呼び出す方法 隠れマルコフモデルによる認識方法 今回は，1の方法について試してみる． 文字認識モジュールの準備 tesseract-ocrのダウンロード https://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/listからVC++からtesseract-ocr
ruby-opencvの進捗の話（2014年2月版） - ser1zw's blog
はじめに なんか気がついたら2014年も1ヶ月が過ぎてますが、ruby-opencvのお話です。 前回からバージョンもだいぶ上がり、機能も地味にいろいろ追加されてるので、ちょっとだけ紹介します。 APIリファレンス的なものを（ようやく）用意しました 前からちょっとずつYARDで書いてたアレをようやくマージしました。 rubydoc.infoで見れるのでどうぞ。 Documentation for ruby-opencv 微妙に網羅できてないのもありますが、よく使うやつはだいたい書いてあります。 FaceRecognizerを追加しました FaceRecognizer #17 でご要望を頂いておきながらずーっと放っておいたFaceRecognizerが（v0.0.11から）使えるようになりました。 公式のチュートリアル Face Recognition with OpenCV に相当するサン
OpenCVで超解像度画像を作成する - whoopsidaisies's diary
OpenCVのSuperResolutionクラス OpenCVの2.4.5あたりからSuperResolutionクラスという超解像度処理を行うモジュールが追加されたので，それを使う． 現在Nugetでインストール可能なOpenCVのバージョンは2.4.7なのでSuperResolutionクラスが使用可能である．プロジェクトの右クリックメニューから「Nugetパッケージの管理」をクリックし，出てきたダイアログで「OpenCV」を検索しインストールする． ソースコード 以下が，超解像度処理を行うプログラムのソース．アルゴリズムとかパラメータの詳細はここを参照． #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/superres/superres.hpp> void main() { using namespace cv; using name
ruby-opencvをようやくRubyGems.orgに登録しました - ser1zw's blog
というわけで ようやく $ gem install ruby-opencv するだけでruby-opencvがインストールできるようになりました！ ruby-opencv | RubyGems.org | your community gem host インストールするには？ 必要なもの Ruby 1.8.7 または 1.9.3 OpenCV 2.4.3 Linux/Macの場合 OpenCVをインストール 以下のコマンドでruby-opencvをインストール $ gem install ruby-opencv -- --with-opencv-dir=/path/to/opencvdir /path/to/opencvdirには、OpenCVがインストールされているディレクトリを指定してください（指定しない場合は /usr/local を見に行きます）。 Windowsの場合 Windo
ScalaでOpenCVを使って画像処理 – Rest Term
でインストールできます。簡単ですけどcmakeのオプションを自由にいじれないのでオススメできないかも。 sbt(Simple Build Tool) sbt(Simple Build Tool)はScala/Java用のビルドツール。ライブラリの依存関係を自動で解決してくれるし、Scalaで書かれたDSLを使ってビルド設定を簡潔に記述できます。今回はEclipseのようなIDEは使わずにemacs + sbtでストレスなく開発ができました。 参考: 始める sbt OpenCVのインストールに成功したら、ライブラリファイル(opencv-244.jar, libopencv_java244.so)をsbtプロジェクトのlibディレクトリにコピーしておきます。sbtが自動でクラスパスを追加してくれます。 Hello OpenCV in Scala Javadocを参考にしながら進めます。 *
OpenCV for Android入門 – カメラ編 – Rest Term
ここ最近はAndroidアプリ開発の勉強をしています。今回はOpenCVでデバイスのカメラを利用した動画像処理を試してみました。 技術Wikiの方にもAndroid関連のメモを残しています。 * Android – Tech Note * OpenCV for Android – Tech Note Portions of this page are modifications based on work created and shared by Google and used according to terms described in the Creative Commons 3.0 Attribution License. 環境 * OpenCV4Android SDK 2.4.4 (今回はJava APIのみ使用) * 検証デバイス: Galaxy S2 LTE(Android
Android版OpenCV 2.4の顔検出サンプルをビルドするまでの手順
Android版OpenCV 2.4の顔検出サンプルをビルドするまでの手順 2012年5月2日 11:57 pm | カテゴリー: Programming | コメントを残す タグ: Android, Eclipse, OpenCV 【おわび】 「顔検出」を間違って「顔認識」やら「顔認証」やら書いていたので，訂正しました．ごめんなさい． — OpenCV 2.4が正式公開されたので，サンプルに入っている顔検出（face-detection）で遊びました．手順は以前と変わりませんが，一応メモしておきます． 【環境】 Windows 7 64bit Java SDK 1.6 update 24 32bit Eclipse 3.6 32bit版（日本語化していないため，説明はすべて英語表記） Android SDK r18（少なくともAndroid2.2以降，API8以降のSDK Platfor
Face detection using HTML5, javascript, webrtc, websockets, Jetty and OpenCV | Smartjava.org
You are here Face detection using HTML5, javascript, webrtc, websockets, Jetty and OpenCV Through HTML5 and the corresponding standards, modern browsers get more standarized features with every release. Most people have heard of websockets that allows you to easily setup a two way communication channel with a server, but one of the specifications that hasn't been getting much coverage is the webrt
GitHub - takmin/OpenCV-Marker-less-AR: This is a marker less augmented reality application developed using OpenCV. This code can be used under MIT license. Demo movie: http://youtu.be/KgQguj78qMA
2012/01/10 Marker less AR is using natural images as markers instead of monochromatic markers. This program includes object recognition, tracking, and overlay of 3D model functions. You can use this program source code under MIT license. http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php This program was written in C++ using OpenCV 2.3.1 and GLUT 3.7.6. You should install these libraries before yo
Home | SimpleCV
Make computers see with SimpleCV The Open Source Framework for Vision Demos Examples Download Wiki Contribute Blog Docs Get Help SimpleCV is a open source python framework to several powerful open source computer vision libraries in a single convenient package. With it, your software can have access to high level algorithms in feature detection, filtering, and pattern recognition in a unified fram
画像処理環境構築雑記(SimpleCV編) - 48's diary
Androidからhttp-mjpegをストリーミングできる。 AndroidをSkype用ワイヤレスWebカメラにできる「IP Webcam」を試す - ir_taktの日記 (id:ir_takt / @ir_takt) http://d.hatena.ne.jp/ir_takt/20110406/1302168352 SimpleCV：OpenCV/Pythonに簡易化したものな感じ http://simplecv.org/ 一括インストーラなら簡単便利。しかしOpenCVが2.2（2012.2.15現在） そこでOpenCV2.3.1環境下で構築しようとしたが、いろいろ困難。 まず、2.3.1と2.2でPythonのimport nameが異なる。（新：cv2.cv、旧：cv） #OpenCV/Pythonがぼちぼち2.xの名前空間に対応しようとしているものだと思う。 解決策として
OpenCVアルゴリズムを高速に記述できる補助ライブラリcvutilを公開します
"The Dunny Collective - Brisbane River" by KayVee.INC 概要 OpenCVを用いてアルゴリズムを組む際、ある画像からある画像へ変換処理を行ったり、関数fを用いて新規に画像を生成したり、画像の結果を1つの値へと集約するなどの定型的な処理は非常に多く行われておりますが、並列処理を行いかつ速度を考慮したプログラムを組もうとするとある程度のコード量を必要とするためそれなりの手間となります。また画像処理によくあるループ文のネストが大量に発生するため、普通に組んでしまうと一見何をやっているのか非常に分かりづらいコードとなってしまいます。 cvutilはこのような冗長な作業を定型化し、複数のアルゴリズム関数とC++0xに新しく搭載されたラムダ式を使用して高速にアルゴリズムを記述することができます。このようにして作られたアルゴリズムは自動的にOpenMP
OpenCV 2.3.1 for Android がいい感じ - GeekleBoard
OpenCV 2.3.1 for Androidで大幅に更新があってかなり使いやすくなったので、だれとなく知ってもらいたくて記事うp 2.3.1になってJava APIが整い、サンプルコードも更新されて、だいぶすっきりしています。 （2.2のサンプルコードは死ぬほどめんどくさいことになってて、正直ひどかった） これまではNDKで画処理できる程度で Java-C間をやりとりするのがめんどくさかったり 処理結果をCからJavaへ渡したはいいけど、UIに渡すのにどうすりゃいいの てな感じでしたがそこらへんがOpenCV2.3.1 for Androidですっきりと解決されています。 OpenCV for Android公式ページ http://opencv.willowgarage.com/wiki/Android http://opencv.willowgarage.com/wiki/Andr
OpenCVによるアニメ顔検出ならlbpcascade_animeface.xml - デー
追記 lbpcascade_animeface · GitHub githubに置きました。 追記前 かなりいい。http://j.mp/oMVViM http://j.mp/pKZC4Y イロイロ試すと丸っこいものに対する誤検出がちょっと気になるくらい。 http://twitter.com/#!/ultraistter/status/92775087635312640 金曜日から何度か学習していたLBP版のアニメ顔検出ができていた。前回のOpenCVでアニメ顔を検出するためのXML v2 - デーに比べるとかなりよくなっていると思います。検出速度もこっちのほうが速い。 ダウンロード http://anime.udp.jp/data/lbpcascade_animeface.xml (デカイので右クリックで保存) 使い方 OpenCVのサンプルに入っているfacedetectというプログ
JavaScriptで顔検出 - デー
404 Not Found 何度か見たことあるネタだけど。アニメ顔にも対応（OpenCV版のほうです）。 もともと、WebGL GPGPUでやろうと思って、先週、OpenCVのdata/haarcascadesにあるようなデータから特定の言語向けのコードを生成するプログラムを作ってJavaScriptで試してて(動いた）、今日、GLSLを出力できるようにしたんだけど、シェーダのコードがコンパイルできなかった（なんか返ってこなくなる!!)ので、今日はあきらめて、JavaScript部分だけ書いておこうと思った。 WebGL GPGPUで超速くできたらVideoタグとCanvasを使って動画に適用すればかっこいいかなーと思ったんですけど｡ 気になったこと 遅い。 chromeだと２回目以降の実行が速いけど結果がおかしいことがある。あとたまにブラウザがクラッシュする。 http://twitte
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OpenCVでピクセルにアクセスする方法4つ | 秋山ブログ
GitHub - amarburg/opencv-ffi: Wrapper around OpenCV library using nice-ffi
GitHub - ruby-opencv/ruby-opencv: Versioned fork of the OpenCV gem for Ruby
