効率を上げる外注 業務効率を上げるためのパンフレット作成の外注 業務効率化は現代のキーワードの一つであり、企業経営をしていく上では常に考えなければならないことです。その一つとしてパンフレット作成を考慮してみると良いでしょう。企業においては毎年のように必要となるプロセスであるからこそ、見直しをする価値があるものです。 パンフレット作成は企業においては様々な場面で必要とされます。企業紹介のためのツールとして採用活動を行ったり、他社との提携の際の資料として提供したりすることがあるでしょう。商品やサービスを新たに開発した際にはその販促を効果的に行うためのアイテムとしても欠かせないものとなります。何かについて簡潔に理解してもらえる資料を作りたいと考えたら行うのがパンフレット作成であり、企業規模が大きくなるほどその需要は高まっていくでしょう。 しかし、意外に人件費がかかっているのがパンフレット作成です
問題設定 R言語の書籍「Rによるモンテカルロ法入門」 のEMアルゴリズムに関連した「練習問題5.14」をpthonの練習がてらEMアルゴリズム構築までの数式もメモりながら解いてみたというお話。問題設定としては という混合分布(分布から確率、分布から確率でサンプリング)から個サンプリングした状況を考えて、このパラメーターをEMアルゴリズムで推定するというもの。機械学習の分野でいう所の「教師なし2クラス分類」に該当する(たぶん)。 グラフを使ってもうちょっとちゃんと説明しておくと、実際に観察された青い棒グラフで示されているデータは赤色のグラフで示されているからのサンプルなのか、それとも緑色のグラフで示されているからのサンプルなのかを識別するための閾値的な量になっているというパラメーターを推定してましょうと、そして、既存のデータはのどちらの分布から来た可能性が高いのかを判断しましょうとそういう問
EMアルゴリズムはいろんなところで使われます。 基本的には未知パラメータの推定方法の一種です。 とりあえず箇条書でまとめます。 提案論文:Maximun likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Dempster AP, Laird NM and Rubin DB. JRSS B. 39,1-38. 1977. 提案者のRubinは欠測分野、因果推論の権威で次の教科書も書いています。 Statistical Analysis with Missing Data (Wiley Series in Probability and Statistics) 作者: Roderick J. A. Little,Donald B. Rubin出版社/メーカー: Wiley-Interscience発売日: 2002/09/09メディア:
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