EM algorithm（EMアルゴリズム、Expectation Maximization algorithm）について - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家

EMアルゴリズムはいろんなところで使われます。 基本的には未知パラメータの推定方法の一種です。 とりあえず箇条書でまとめます。 提案論文：Maximun likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Dempster AP, Laird NM and Rubin DB. JRSS B. 39,1-38. 1977. 提案者のRubinは欠測分野、因果推論の権威で次の教科書も書いています。 Statistical Analysis with Missing Data (Wiley Series in Probability and Statistics) 作者: Roderick J. A. Little,Donald B. Rubin出版社/メーカー: Wiley-Interscience発売日: 2002/09/09メディア:

[dora223]

“統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s...”

[aaaazzzz036]

EMアルゴリズムの概念図

[shota0521]

Rのパッケージの紹介