あっさりownCloudからNextcloudへと鞍替えした話 -さくらのサーバー- | 上大岡的音楽生活
2018/3/24 土曜日 （↓などと書きましたが、実際ののところ同期のエラー頻発でうまく動きませんでした。騙し騙しながらながら使えないことはないですが、Nextcloudの最新版になってからはエラーが頻発し、やはりさくらのスタンダードプランでは不可能でした。あくまでインストール方法のマニュアルとして残しておきますm(__)m） ここまでのあらすじ 会社で借りているサーバー（さくらのスタンダード）を使ってファイルストレージ的な利用ができないかと調べた管理人はownCloudなるオープンソースのソフトウェアを知り、サーバーへのインストールに成功しました。 実験的な運用がうまくいった所で、スタッフ全員のＰＣにローカルクライアントソフトをインストールしたのが先月のことでした。 ところが調子づいてowncloudのアップデートをした所、「Php.iniがありません」的なエラーメッセージとともに、
PyTorchリンク集 - Qiita
適宜更新PR歓迎 本家 pytorch.org github.com/pytorch/pytorch github.com/pytorch/tutorials 下記チュートリアル系で簡単にどんなものか書きました。 github.com/pytorch/examples チュートリアル系 github.com/pytorch/tutorials Deep Learning with PyTorch: A 60-minute Blitz Jupyterで基本的な仕組み・演算・NNの組み方を解説している。最初に読むべきチュートリアル。 Creating extensions using numpy and scipy 自分で微分可能な関数を定義する拡張の仕方が簡単に説明してある。 jcjohnson/pytorch-examples 簡単なNNを最初に純NumPyで実装してから、少しずつPyTo
Pythonで競プロやるときによく書くコードをまとめてみた - Qiita
はじめに 最近，よくPythonを使って競技プログラミングに参加しています．そこで競プロの問題を解くときに書くことの多い単純な処理について，Python3のコードを基本的なところからまとめてみます．文字列操作やデータ操作に慣れると，本質的なアルゴリズムに専念できてより楽しくなると思います．競プロやってみたいなと思っている人の参考になればうれしいです．（もちろん競プロ以外でも参考になると思います） まずは基本 まずは基本的な入出力からです．ここで躓くと面白くないのでしっかりと押さえておきたいところです． 基本的な入出力 最近自分がはじめたAtCoderや2018年のGoogle Code Jamは入力データを標準入力で受け取り，回答を標準出力に出して結果を判定してもらいます．Pythonでは入力はstdin.readline()，出力はprint()を使うとうまくいきます． 入力データの末尾
データサイエンスプロジェクトのディレクトリ構成どうするか問題
あるいは、論文 "Best Practices for Scientific Computing" および "Good Enough Practices in Scientific Computing" について。 TL;DR 標題の件について、未だに答えは見えていないのだけど、自分の現状と他の人の例を文字で残しておく。 こういう話で「あーその手があったかー！」と知ったときの興奮はすごいので、みなさんもっとオープンにいきましょう。 大切なのは、ソフトウェア開発と同じ要領でデータサイエンスのプロジェクトを捉えて、分析と言う名の“開発”を行うつもりでディレクトリを掘ること。 必要なものリスト ナウいデータサイエンス/機械学習プロジェクトの中には（経験上、ぱっと思い浮かぶだけでも）次のようなファイル群があって、僕たちはそれらを良い感じに管理したい。 ソースコード 役割がいろいろある： 前処理（こ
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Dockerコマンドメモ - Qiita