自己と他者とは
１．はじめの私 ひとつの私 私は、何によって成り立っているのだろうか。 何、簡単な事だ。私とは、手があって、足があって頭があって胸がある。 内部に目を向ければ、心臓やら肺やら脳やら肝臓がある。 私とはそういうものだ。と答えられるかもしれない。 確かに、私を構成している因子はそういった・・部品であるかもしれない。 しかし、部品は部品でしかない。 それが正しいならば、そういった部品がバラバラ殺人よろしく 分割されて配置されていても、私であるはずだ。 もし、それが・私だ。と胸をはっていえるならそれでよい。 しかし私には納得できない。 ある宗教家、あるいは科学者はこう答えるかもしれない。 私とは、肉体と精神であり、さらにその関係は不可分であると。 ならば問う。 私が、肉体と精神であり、かつ合一ならば、なぜ言葉の上とはいえ、 ・・肉体と・・精神とに分離しているのだと。 あるいは、こうも言えるだろう。
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2008-10-27
おさらい データ を生成する分布はどれか、という潜在変数 が決まれば、事前分布 から生成されたパラメータ が一意に決まる、ということだった。 今回はIRMで の事前分布として用いられているChinese Restaurant Process (CRP)をみてみる。 予測分布 仮に今、 までの潜在変数 が既知であるとすると、 番目の潜在変数の予測分布は というように表せる。積分内の第1項目は簡単で, 番目の分布が選ばれる確率だから 。 第2項はベイズの定理 (Bayes' theorem) より つまり、 だとわかる。 すると、この積分は に関して期待値を計算していることになるので、 (ディリクレ分布の期待値を参照。) の極限 上の式の極限 をとると、混合数が無限個の場合 要素を 個持つクラスタに属する確率は 新規クラスタ に属する確率は となる。。 Chinese Restaurant
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