さくらインターネットでは ISUCON9 (Iikanjini Speed Up Contest) のポータルサイトと本戦の問題作成を担当しました。 ポータルサイトも本戦の問題もDockerを使ってデプロイしています。 ISUCON9でのサーバ運用をテーマに、大規模ではない環境でDockerを使う…
5. 5 目録 ◼ 私の失敗体験談(不均衡データの学習) ◼ 機械学習開発における壁 • 機械学習のビジネスフレームワーク「5D」 • Define(定義する) • Data(データを集める) • Development(開発する) • Deploy(実装する) • Drive(運用する) ◼ ビジネス応用における壁 • AIを使ったキュウリの自動選別 • 機械学習を使って売り上げに貢献する • 機械学習を使わない選択肢 ◼ まとめ 6. 6 目録 ◼ 私の失敗体験談(不均衡データの学習) ◼ 機械学習開発における壁 • 機械学習のビジネスフレームワーク「5D」 • Define(定義する) • Data(データを集める) • Development(開発する) • Deploy(実装する) • Drive(運用する) ◼ ビジネス応用における壁 • AIを使ったキュウリの自動選別 • 機
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