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自然言語処理に新風を巻き起こしたWord2Vecとは何か - 日経BigData

言語データの分析と応用のために自然言語処理と呼ばれる分野で長年研究が行われて来た。同分野が昨年から大きく沸き立っている。米グーグルの研究者であるトマス・ミコロフ氏らが提案した手法「Word2Vec」が、いくつかの問題について従来のアルゴリズムよりも飛躍的な精度向上を可能にしたのだ。この手法によって得られるベクトル空間には、今まで定量的に捉えることの難しかった言葉の「意味」を極めて直接的に表現しているかのような性質が認められている。今年9月、当社がスポンサー参加した自然言語処理系の研究発表会「NLP若手の会第9回シンポジウム」でも、多くの研究がWord2Vecに関連したテーマについて取り上げていた。今後、意味解析、文書分類、機械翻訳など様々な分野でWord2Vecの応用が期待されている。「意味ベクトル」の驚異的な性質 Word2Vecは、その名前の表す通り、単語をベクトル化して表現する

showyou 2014/11/12

自然言語処理

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「周りの人が僕に気遣ってくれたり、やさしくしてくれるのは、すごくよく分かるんだけど、今の僕には、そのことが有難いとか、人様のおかげで頑張れているとかは到底思えません。普通に生活するだけで精一杯なんです。医者からは『会社へ行くのが辛くなったら、図書館に行くとかして、とにかく家にはこもらないように』と言われていますが、会社に行きたくなくて図書館に行けるわけないじゃないですかね（笑）」彼は私が話の中で、ストレス対処力の高い人は他人の力を上手く使っているとか、たった1人でもいいから信頼できる人がいるとか、そんな風なことを話していたので、このように言ったのだ。「普通に生活するだけで精一杯」。そう思う彼に、他人に感謝する余裕などない。初対面の私と話すのもしんどかったに違いない。それでも、「河合さんと話しているとなんか元気が出る」と言ってくれたので、その後も飲みにいったり、ご飯を食べるなど数回お会い