scikit-learnを使用したパーセプトロン – Python機械学習第三章学習メモ - Qiitairisデータセットを用い、scikit-learnのパーセプトロンでトレーニングする 特徴量は萼片の長さと花弁の長さ トレーニングデータの生成 from sklearn import datasets import numpy as np from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.linear_model import Perceptron from sklearn.metrics import accuracy_score # Irisデータセットをロード iris = datasets.load_iris() # 3,4列目の特徴量を抽出 X = iris.data[:, [2, 3]] # クラ
