【機械学習】iPython NotebookでSparkを起動させてMLlibを試す - Qiita
SparkをiPython Notebook(Jupyter)で動作させ、MLlibを動かしてみるテストです。クラスタリング（KMeans）、分類:Classification（SVM, ロジスティック回帰, Random Forest）をirisデータで試しました。 環境 OS: Mac OSX Yosemite 10.10.3 Spark: spark-1.5.0-bin-hadoop2.6 Python: 2.7.10 |Anaconda 2.2.0 (x86_64)| (default, May 28 2015, 17:04:42) 本稿では上記の環境で行ったものを記載していますので、他の環境では設定が異なる場合もあるかと思いますのでご注意ください。 1. Sparkバイナリのダウンロード&配置 http://spark.apache.org/downloads.html から s
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We are thrilled to announce the general availability of the Cloudera AI Inference service, powered by NVIDIA NIM microservices, part of the NVIDIA AI Enterprise platform, to accelerate generative AI deployments for enterprises. This service supports a range of optimized AI models, enabling seamless and scalable AI inference. Background The generative AI landscape is evolving […] Read blog post
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