Amazon Kinesis Data Streams は、最大 1 年間のデータストリームの保持が可能に
ストリーミングデータを Amazon Kinesis Data Streams に最大 1 年間保存できるようになりました。ストリーミングデータを長期間保持すると、Amazon Kinesis Data Streams に保持されているリアルタイムデータと古いデータの両方で同じプラットフォームを使用できます。例えば、データを別のデータストアに移動したり、新しいアプリケーションを作成したりすることなく、金融取引、マーケティングのパーソナライズ、レコメンデーションモデル向けの機械学習アルゴリズムをトレーニングできます。また、長期保存を使用して、HIPAA や FedRAMP などの特定のデータ保存規制を満たすこともできます。追加のストレージやコンピューティングリソースをプロビジョニングせずに、保存および取得したデータに対してのみ料金を支払います。 Amazon Kinesis Data Str
Amazon Kinesis Data Streams On-Demand – Stream Data at Scale Without Managing Capacity | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Kinesis Data Streams On-Demand – Stream Data at Scale Without Managing Capacity Today we are launching Amazon Kinesis Data Streams On-demand, a new capacity mode. This capacity mode eliminates capacity provisioning and management for streaming workloads. Kinesis Data Streams is a fully-managed, serverless service for real-time processing of streamed data at a massive scale. Ki
Amazon Aurora MySQL 3 with MySQL 8.0 compatibility is now generally available | Amazon Web Services
AWS Database Blog Amazon Aurora MySQL 3 with MySQL 8.0 compatibility is now generally available Amazon Aurora is a MySQL and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud. Aurora combines the performance and availability of traditional enterprise databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. Amazon Aurora MySQL is compatible with MySQL 5.6 and MySQL
Introducing Amazon MemoryDB for Redis – A Redis-Compatible, Durable, In-Memory Database Service | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon MemoryDB for Redis – A Redis-Compatible, Durable, In-Memory Database Service Interactive applications need to process requests and respond very quickly, and this requirement extends to all the components of their architecture. That is even more important when you adopt microservices and your architecture is composed of many small independent services that communica
Introducing CloudFront Functions – Run Your Code at the Edge with Low Latency at Any Scale | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing CloudFront Functions – Run Your Code at the Edge with Low Latency at Any Scale With Amazon CloudFront, you can securely deliver data, videos, applications, and APIs to your customers globally with low latency and high transfer speeds. To offer a customized experience and the lowest possible latency, many modern applications execute some form of logic at the edge. The use
AWS WAF が、カスタム応答のサポートを追加
AWS WAF が、リクエストがブロックされたときにユーザーに返される HTTP ステータスコードとレスポンス本文の設定をサポートするようになりました。本日まで、AWS WAF は、ユーザーリクエストが WAF によってブロックされた場合に、HTTP ステータスコード 403 (禁止) しか返すことができませんでした。カスタム応答を使用すると、3xx (リダイレクト)、4xx (クライアントエラー)、5xx (サーバーエラー) などの異なる HTTP ステータスコードを送信するように AWS WAF を設定できるようになります。これらのコードを使用して、ユーザーをアプリケーションのさまざまな部分にリダイレクトしたり、WAF によってブロックされた理由に基づいてユーザーに特定の応答コードを提供したりできます。さらに、カスタム応答を使用して応答本文を含め、カスタマイズされたエラーメッセージをユ
Amazon ECS now allows you to run commands in a container running on Amazon EC2 or AWS Fargate
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) introduces Amazon ECS Exec - a simple, secure, and auditable way for customers to run commands in a container running on Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances or AWS Fargate. ECS Exec gives you interactive shell or single command access to a running container making it easier to debug issues, diagnose errors, collect one-off dumps and sta
Migrating Users to Amazon Cognito User Pools | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Migrating Users to Amazon Cognito User Pools November 2, 2023: An update to this post was published on the AWS Security Blog. Please see this post for the most up-to-date info. Many customers ask about the best way to migrate their existing users in to Amazon Cognito User Pools. In this blog post, we describe the options and provide step-by-step instructions on how to do it.
Latest updates to AWS Fargate for Amazon ECS | Amazon Web Services
Containers Latest updates to AWS Fargate for Amazon ECS Recently, we announced features to improve the configuration and metric gathering experience of your tasks deployed via AWS Fargate for Amazon ECS. Based off of customer feedback, we added the following features: Environment file support Deeper integration with AWS Secrets Manager using secret versions and JSON keys More granular network metr
Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg | Amazon Web Services
AWS for M&E Blog Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg In this post, we introduce a workflow to process media files stored in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) using AWS Lambda that doesn’t require copying files to Lambda’s local storage. Lambda is equipped with temporary storage space of 512 MB, which is often not sufficient for media processing. At the same time,
Lower latency with AWS Elemental MediaStore chunked object transfer | Amazon Web Services
AWS for M&E Blog Lower latency with AWS Elemental MediaStore chunked object transfer Reducing the latency of live streams provides a better experience for audiences, and in some cases, is essential to the core of what the live stream application is providing. For live sports, you want to make sure the viewers get to see the action with as little delay as possible. For gaming, auctions, and other l
Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) As the volume and complexity of your data processing pipelines increase, you can simplify the overall process by decomposing it into a series of smaller tasks and coordinate the execution of these tasks as part of a workflow. To do so, many developers and data engineers use Apache Airflow, a platform created by the commun
Automatically Archive Items to S3 Using DynamoDB Time to Live (TTL) with AWS Lambda and Amazon Kinesis Firehose | Amazon Web Services
AWS Database Blog Automatically Archive Items to S3 Using DynamoDB Time to Live (TTL) with AWS Lambda and Amazon Kinesis Firehose February 9, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Adam Wagner is a solutions architect at Amazon Web Services. Earlier this year, Amazon DynamoDB released Time to Live (TTL) functionality
Amplify JavaScript が Next.js や Nuxt.js などのフレームワークのサーバー側レンダリング (SSR) サポートを追加
Amplify JavaScript は、フロントエンドのウェブおよびモバイルデベロッパー向けのライブラリ、UI コンポーネント、およびツールのスイートであるオープンソースの Amplify Framework の一部です。Amplify JavaScript を使用してウェブアプリケーションを構築する際に、サーバー側レンダリング (SSR) を Next.js や Nuxt.js などのフレームワークに組み込むことができるようになりました。Next.js と Nuxt.js により、デベロッパーは、SSR、静的サイト生成、クライアント側レンダリングを使用して、高速で最新のサイトを構築できます。これらのフレームワークは、デベロッパーが優れたデベロッパーエクスペリエンスと API ルート、段階的な静的ページ再生、コード分割、SEO フレンドリー化などの機能を利用するに連れて、人気が高まってき
Implementing Default Directory Indexes in Amazon S3-backed Amazon CloudFront Origins Using Lambda@Edge | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing Default Directory Indexes in Amazon S3-backed Amazon CloudFront Origins Using Lambda@Edge With the recent launch of Lambda@Edge, it’s now possible for you to provide even more robust functionality to your static websites. Amazon CloudFront is a content distribution network service. In this post, I show how you can use Lambda@Edge along with the CloudFront origin acces
New – Application Load Balancer Support for End-to-End HTTP/2 and gRPC | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Application Load Balancer Support for End-to-End HTTP/2 and gRPC Thanks to its efficiency and support for numerous programming languages, gRPC is a popular choice for microservice integrations and client-server communications. gRPC is a high performance remote procedure call (RPC) framework using HTTP/2 for transport and Protocol Buffers to describe the interface. To make it ea
キャッシングの課題と戦略
Amazon で長年にわたってサービスを構築してきた中で、新しいサービスを構築するけれども、このサービスはそのリクエストを満たすためにいくつかのネットワーク呼び出しを行う必要があるというシナリオのさまざまなバージョンを経験してきました。おそらく、この呼び出しは、リレーショナルデータベース、Amazon DynamoDB などの AWS のサービス、または別の内部サービスに対するものです。単純なテストまたは低リクエストレートでは、サービスはうまく機能しますが、問題もあることにも気付きました。問題は、この他のサービスへの呼び出しが遅いこと、または呼び出し量が増えるとデータベースのスケールアウトに費用がかかることです。また、多くのリクエストが同じダウンストリームリソースまたは同じクエリ結果を使用していることに気づいたため、このデータをキャッシュすることが問題の解決策になると考えています。キャッシ
Amazon Kinesis Data Firehose now supports data delivery to HTTP endpoints
Amazon Kinesis Data Firehose now supports streaming data delivery to a generic HTTP endpoint. This feature enables you to use a fully managed service to stream data to an HTTP endpoint without building custom applications or worrying about operating and managing the data delivery infrastructure. Amazon Kinesis Data Firehose incorporates error handling, auto-scaling, transformation, conversion, agg
Introducing the Cloud Development Kit for Terraform (Preview) | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Introducing the Cloud Development Kit for Terraform (Preview) Infrastructure as Code (IaC) is a fundamental component of modern DevOps practices because it enables you to deploy any version of your application infrastructure at will, and facilitates the full lifecycle management of all the resources required to run and monitor your application. Organizations who have adopt
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Browser-based Shell - AWS CloudShell - AWS