［rstan］混合ロジスティック回帰を用いた検索クエリのクラスタリング - 廿TT
Search Console のデータを使います。 まずは searchConsoleR でデータを読み込み、プロットします。 対象とするランディングページは http://abrahamcow.hatenablog.com/entry/2015/01/17/064522 とします。 library(dplyr) library(cowplot) library(searchConsoleR) library(rstan) rstan_options(auto_write = TRUE) options(mc.cores = parallel::detectCores()) ####### #デフォルトでは、90日分のデータをとってくる scr_auth() sc_websites <- list_websites() scdata <- search_analytics(sc_websi
AJAXサイトを Webスクレイピングする（銀行金利をスクレイピング） - ほくそ笑む
共同で翻訳した本が出版されます。 『Rによる自動データ収集 ―Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド』 Rによる自動データ収集: Webスクレイピングとテキストマイニングの実践ガイド 作者: Simon Munzert,Christian Rubba,Peter Meissner,Dominic Nyhuis,石田基広,工藤和奏,熊谷雄介,高柳慎一,牧山幸史出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2017/06/08メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る 本書は、原題 "Automated Data Collection with R" の翻訳書です。 今日は、本書の6章から「AJAX サイトを Web スクレイピングする」という話を紹介したいと思います。 AJAX サイトを Web スクレイピングする 銀行の金利が低い時代ですが、キャンペーンなどで一時的に定
{googleAnalyticsR} {ggplot2} 内訳をドリルダウンしていく棒グラフ - 廿TT
ggplot2 で左から右に内訳をドリルダウンしていく棒グラフ（ツリーマップ？）を書きました。 新規訪問で自然検索経由のデスクトップを利用している男性の25歳〜34歳のCVが多いことがわかります。 ついで再訪問でソーシャル経由訪問のモバイルを利用している男性の25歳〜34歳のCVが多いようです。 R のコードです。 library(googleAnalyticsR) library(cowplot) library(tidyr) library(dplyr) library(plyr) ga_auth() account_list <- ga_account_list() ga_id <- account_list[3,'viewId'] CVfilter <- filter_clause_ga4(list(met_filter("goal3Completions", "GREATER_T
A/Bテストに用いられる統計的検定手法（ロジック）のまとめ＆比較 | RCO Ad-Tech Lab Blog
リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら 汎用人型雑用AIの stakaya です。 たまたま数年前に社内のBLOGに書いたABテストのロジックのまとめ＆比較記事を発掘したので、 このまま眠らせているのはもったいないぞと、 圧倒的もったいない精神を発揮し、シェアさせていただきます。 あの頃は私も若かった。 社内では”堅物・真面目・一途”で有名なものでして、下記文章がお硬いのはご勘弁ください。 はじめに 本記事は、施策の評価手法としてしばしば用いられるA/Bテスト（A/B testing)について、できる限り背後にある仮定を明記した上で、まとめたものである。 A/Bテストとは、主にインターネットマーケティングにおける施策の良否を判断するために、2つの施策（通常、A・Bと記載）を比較す
Google アナリティクスとサーチコンソールのデータをマージして使う - 廿TT
統計ソフト R から Google アナリティクスのデータを引っぱってこれるパッケージ googleAnalyticsR の使い方は、 googleAnalyticsR の使い方（Version:0.1.0） - 廿TT にざっと書いた。 サーチコンソールのデータを引っぱってこれるパッケージ searchConsoleR の使い方は、 ［searchConsoleR］要対策キーワードをあぶり出す回帰分析 - 廿TT ［searchConsoleR］検索クエリとページタイトルのマッチングをはかる - 廿TT ［searchConsoleR］テキストマイニングことはじめ：検索キーワードの視覚化（ワードクラウド、ワードカウント、共起ネットワーク） - 廿TT などに書いた。 さて、searchConsoleR と googleAnalyticsR がふたつそろった。 こうなると両者のデータをマー
翌日継続率に効くユーザーの指標は？統計解析ツールRを使って重回帰分析してみる。 | SIROKグロースハックブログ
WEBサービスやアプリの改善する上で、KPIを上げるためにたくさん施策が考えられますが、すべてを試す時間やリソースはないので、その中で優先度をつける必要があります。 その際に数値的根拠があれば成功角度の高い順序づけができます。今回は回帰分析を使う方法を紹介します。 写真共有アプリの翌日継続率をあげていくためにどう機能やデザインを改善するか、という場面を想定して下さい。 直近5日間の新規ユーザーの、翌日継続（ログイン）率、写真投稿率、フォロー率、Twitter連携率、Facebook連携率があるとします。 この中でどの要素が、翌日継続率に効くかがわかれば、新規ユーザーにまず何をしてもらえばよいかが分かります。 Rのインストール ・R for Mac Os X ・R for Windows まず上記サイトから「R」ダウンロード。 インストール後、ターミナルでrと入力して下さい。
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ウェブスクレイピングと形態素解析 - Qiita