SECCON2013北陸前日勉強会のスライドです http://2013.seccon.jp/2013events.html 元データここ https://gist.github.com/mala/8112696
![SECCON2013 slide](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/621bdf453b0604fa98caa566dd12b35874526776/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F073614c04ec40131c20c7a5b189a0603%2Fslide_0.jpg%3F2446515)
UI変更批判バトルと複数のバージョンのウェブサービスを同時に配信することについて - hitode909の日記 を読んで,同じようなこと前から考えていて昨日ひょんなことからブレイクスルーがあったので共有します. ウェブサービス,UI変えると,改悪とか,元に戻してとか,そういう意見が出る. ウェブサービスだけじゃなくてアプリでも同じような問題抱えていて,アプリの場合はストアの評価システムみたいなのがあって,そこにこういう意見が書かれまくる. アプリの場合はウェブサービスと違って,ユーザの選択でアップデートしないとかもできるので,余計に状況が悪くて「こんなことならアプデしなけりゃよかった」とかも平気で言われる. 実際iOS 7が出たときに担当しているアプリで同じようなこと経験したことがあって,iOS 7のあたらしくなったiPhoneにいつも使っているアプリが完全に対応したら最高のユーザ体験だろ
265 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/12/24(火) 09:30:17.49 ID:pKpxeIhrクリスマス限定(12/24~年内あるタイミングまで)で、3隻の艦娘の母港ボイスにXmasスペシャルボイスが投入されます。 聯合艦隊旗艦を務めた「長門」、もう1隻は最近改二となった「木曾」、さらにシークレットでもう1隻!シークレット艦娘はグラフィックもXmasバージョン! #艦これ 451 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/12/24(火) 10:38:48.74 ID:bX96dIG1長門の特別ボイスってこれか 楽しみにしてる提督いるだろうから言わんがちょっと違う気がするw 464 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/12/24(火) 10:40:45.15 ID:UCt6wGdq長門いないんだけど 512 :名無しさん@お腹いっぱい。:2013/12/24(火) 10
相互情報量を用いた特徴選択(2010/6/19)のつづきです。今回は、相互情報量ではなく、カイ二乗値を用いて特徴語を抽出してみます。カイ二乗検定は独立性の検定によく使いますけど、特徴語の抽出にも応用できるってのははじめて知りました。結局のところ相互情報量もカイ二乗値もカテゴリと単語がどれくらい依存しているかを表す尺度なのでアプローチは似ている感じがします。IIRの13.5を参考にして実装します。 カイ二乗値 カイ二乗値の定義は、 です。NやEが出てきますが、下のようなクロス表を用いて計算します。たとえば、単語「iPhone」とカテゴリ「IT」のカイ二乗値を求めたいとき、クロス表は下のようになります。たとえば、カテゴリがITで単語iPhoneを含む文書はデータ中にN11個あるなどと解釈します。 カテゴリがITである カテゴリがITでない 計 単語iPhoneを含む N11 (E11) N10
統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」 持橋大地 (統計数理研究所) 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎 研究所) 2013/1/15-16 統計数理研究所 会議室1 本講座の構成 1日目: トピックモデルの基礎 – トピックモデルとは, Naïve Bayes, PLSI, LDA – EMアルゴリズム, VB-EMアルゴリズム, Gibbsサンプラー, 他のモデルとの関係 2日目: トピックモデルの応用 – 複雑なトピックモデル、時系列モデル – 画像、音声、ネットワークデータ – 半教師あり学習、補助情報あり学習 無限モデル(ノンパラメトリックベイズ)は本講座では扱わない 2 講義予定 3 1日目 – AM/ 導入, LSI, ナイーブベイズ, PLSI, EMアルゴリ
上田 修功 統計的機械学習入門 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NII軽井沢土曜講話会 2011年11月4日 (於:軽井沢国際高等セミナーハウス) 機械学習って何? どんな研究? 人の学習に例えると… 教師あり学習 (先生に習う) 教師なし学習 (自習する) 半教師あり学習 (膨大な情報を 活用する) アンサンブル学習 (皆で教え合う) 出力 情報処理システム 文字 7210 文(文章) こんにちは 日本語 これはペンです。 フォーマルには… 機械(情報処理システム)に 学習能力を持たせる技術 入力 文字認識 画像 音声認識 音声信号 機械翻訳 英語 This is a pen. :所与のデータ(学習データ)だけでなく、未知のデータ(テ ストデータ)でも性能を発揮する汎化能力 学習能力 汎化誤差の最小化が実用上重要 情報処理=情報変換(価値創造) x y 入力 出力(目標値) (
はてなダイアリー「下総ミリタリースクエア」が、移転の上改称。 dragonerが草葉の陰から生暖かく軍事話やその他の雑想を垂れ流すブログ。 国連南スーダン共和国ミッション(UNMISS)に派遣されている自衛隊が、同じく派遣されている韓国軍の要請により、小銃弾1万発を韓国軍部隊に提供することになりました。 南スーダンのPKO活動に関連し、政府は、陸上自衛隊の銃弾1万発を、PKO協力法に基づき、国連を通じて韓国軍に提供する方針を決めました。 PKO協力法に基づき国連に武器が提供されるのは初めてで、政府は、緊急性が高いことから、いわゆる武器輸出三原則の例外措置として実施したとする官房長官談話を発表することにしています。 今回の措置は緊急性が強く、武器輸出三原則の対象外となるようです。韓国軍が弾薬提供を求めるまでに至った南スーダンで、どのような事態が進行しているのか、南スーダンの事情から現在の状況
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