午前中にちょろちょろ仕事した後、情報処理学会 第190回自然言語処理研究会 (NL研) を聴きに東京大学本郷キャンパスへ行ってきました。NL研は先日書いたように国内の自然言語処理関係のメジャーな研究会の一つです。今回からペーパーレス化され、開催約1週間前に論文が情報処理学会電子図書館で公開されるようになりました*1。登録していない方は会場で料金を払った後、電子データを受け取るシステムのようでした。 面白かった発表のうち3つくらいについてつれつれと。奥野陽、萩原将文「インターネットを用いた日本語入力システム」は方々で話題の Social IME についてのお話。NL研でシステムの実装についてのお話は少ないように思えるので、そういう意味では珍しい内容。ぼく自身は魂が救われることのない SKK 遣いなので、普段 IM に気を使わないのですが、予測変換の通常のかな漢字変換をシームレスに使えるところ

人気デベロッパー Play’N Go は、2017年にユニークなスロットを発売しました ムーンプリンセス. オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス このゲームは、そのユニークなオプション、シンプルな操作性、アニメをモチーフにしたカラフルなグラフィックにより、瞬く間にプレイヤーから人気を集めました。 スロットマシンの ムーンプリンセス は、漫画『美少女戦士セーラームーン』のテーマを明らかにする。第1巻は1992年に発売され、現在も人気があります。を可能にします MoonPrincess は、長年にわたり最高のスロットのリストをリードし、プレイヤーに寛大な配当だけを提供し、ゲームプレイへの関心を保証します。 すべてのシンボルが雰囲気を強調する オンライン スロットゲーム ムーンプリンセス, 心地よいサウンドトラックがゲームプレイを引き立て、音楽をパーソナライズできるため、ユーザーはスロッ

ChaSen -- 形態素解析器 はじめに 形態素解析器とは、入力文を単語単位に分割し品詞を付与するツールである。 新着情報 2011-11-16 (wed) See JPCERT Report. 茶筌の配布 ダウンロード あらかじめ iconvと Darts-0.31のインストールが必要です。 chasen-2.3.3 辞書は別配布になっています。 ipadic-2.7.0 日本語辞書 UniDic 日本語辞書 NAIST-Japanese-dic 日本語辞書（奈良先端大より公開予定） NAIST-Chinese-dic 中国語語辞書（奈良先端大より公開予定） 著作権および仕様条件について 茶筌システムは，広く自然言語処理研究に資するため無償のソフトウェアとして開発されたものである．茶筌の著作権は，奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科自然言語処理学講座(松本研究室)が保持する．本ソフ

http://www.sfc.keio.ac.jp/~ishizaki/jugyou/nl06.htm 人間がコンピュータに話しかけて電子メール文を作ったり､ インターネットで日本語を入力すると翻訳して世界中の情報を検索できれば､ コンピュータはさらに一段と使いやすくなるでしょう｡ このように､ 近い将来にコンピュータの言語能力は大きく進歩するに違いないと思います｡ しかし､ 人間が日常生活で言葉を使用するとき､ 意識はしないけれども実に多くの種類の知識を駆使しています｡ テレビを見たり新聞を読む時､ 文章を書く時､ 電話で友達と話す時など多数あります｡ そのときは日本語の文法だけでなく内容に関する知識や一般的な常識も重要です｡ この授業では､ コンピュータが自然言語を理解するために必要な概念や手法を学ぶと同時に､ 入力した文の構文と意味を解析する簡単なシステムで実習します｡ コンピュータ

エンジニアの未来サミット 天才プログラマの人たちは自分にふさわしい場所をちゃんと選ばないとだめだよ 断酒の件 [読書] 転職活動のために読んだ本、６冊　（プレゼント企画もあるよ！） りくなびねくすと Joshua Davis 会社を辞めるのは悪いことじゃないよ [読書]人工知能のパラドックス 僕のお給料 寝転がりながら本を読む GoogleFileSystemの開発者として知られるHoward Gobioff氏が死去 [読書]3年で辞めた若者はどこへ行ったのか はてな広告商品のご案内（PC版） 500日ぶりのこんにちは！ feedmeterなリファラスパム？　の謎

Profile 名前 工藤 拓 (くどう たく) 職業 研究者 写真 お台場にて  ルスツにて 暇つぶし ウクレレ, スノーボード, ジャグリング, ダーツ Research Topics 統計的自然言語処理 形態素解析 テキストチャンキング 統計的統語解析 統計的係り受け解析 機械学習 Support Vector Machines Boosting Maximal Margine Classifiers データマイニング 半構造化データの高速マイニング テキストマイニング 評判分析 Software MeCab (次世代 形態素解析 エンジン) CaboCha (係り受け解析器) CRF++ (汎用 Tagger,Chunker based on CRF) YamCha (汎用 Tagger,Chunker based on SVM) TinySVM (SVM 学習パッケージ) Tin

自然言語で書かれた文を、形態素（言語で意味を持つ最小単位）に分割する技術です。この際、辞書 (「品詞」などの情報つきの単語リスト)中の情報を参照することで、「品詞」、「活用形」、「読み」等の情報を得ることが可能です。

日々ネットに溢れ出る情報を収集し、フィルタリングし、振り分けて情報を摂取し続けるジャンキー達。そんな我々のための興味深いツールとしてInfolustを紹介した。InfolustはWikipediaを活用したサービスで、指定したページのコンテンツを要約して表示するWebサービスだ。Wikipediaを知識ベースとして自動的に処理をおこなうという、さながらオート編集者というべきものだ。 今回はinfonyを紹介したい。5日に公開されたサービスで、指定したページを解析してキーワードごとに解析結果を表示するというもの。Infolustを日本向けにカスタマイズして開発したようなサービスだ。 テキストの形態素解析には、京都大学情報学研究科−日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所共同研究ユニットプロジェクトにおいて開発された形態素解析エンジンである和布蕪(MeCab: Yet Anoth

日本語入力プログラムの歴史は、入力の効率を求める歴史でした。初めは「これはペンです」という文章を入力するにも、「これは」で一度変換し「ペンです」でまた変換する方式（単文節変換）や、「これは」と「ぺんです」の間に文節を区切る指示を与える方式をとっていました。やがて、単文節変換や文節ごとに区切り記号を入れる方式から、自動的に文節を区切る連文節変換（複文節変換？）へと進化し、さらには文脈に応じて適切な語を選ぶ用例変換、AI変換が花開き、日本語入力は簡単で効率的になっていきました。 このページは、文節を区切る方法について、現行の日本語入力プログラムでよく使われる方式を解説します。用例変換、AI変換は別項にて解説します。 目次 n文節最長一致法 うしろ向きn文節評価最大法 接続コスト最小法 参考文献・資料 n文節最長一致法 採用している日本語入力プログラム：ATOK、EGBRIDGE、VJEなど。

形態素解析の基礎 大西 祥代，廣安 知之，三木 光範 ISDL Report　 No. 20070913009 2007年 8月 28日 Abstract 形態素解析とは文章を単語に区切る処理であり，自然言語処理の最も基本となる処理である．本報告では，形態素解析に必要な技術や形態素解析ツールについて述べる． 1  はじめに 近年, 自然言語で書かれた大量の文書が電子化され利用されている. 例えば, Web上では様々な情報をテキストや写真などで記述したページがある. また, 電子化されたアンケートなどは, データマイニングを行い経営などに活かされている. このように文書は電子化され今後もますます利用されると考えられるが, より効率良く利用するためにはコンピュータによる文書の解析が必要である. コンピュータが文書を解析するためには, 自然言語解析を行うが, 日本語においては, 文章を単語に分