［AI・機械学習の数学］確率の基本から条件付き確率までをおさらいしよう連載目次 確率という言葉は、微分やベクトルなどとは異なり日常生活でもよく使われる言葉です。しかし、その割に、何だかよく分からないという印象を持っている人も多いようです。感覚的に理解できるというのがかえってアダになっているのかもしれませんね。 そこで、今回は確率をきちんとおさらいします。その上で次回は、機械学習の基礎として幅広く利用されているベイズの定理についての理解を深めていきたいと思います。具体的には、今回と次回で以下のようなトピックを扱います。 今回「確率の基本から条件付き確率までをおさらいしよう」： 【その1】確率の表し方： 目標と解説 【その2】和事象・積事象、排反事象： 目標と解説 【その3】独立と従属、条件付き確率： 目標と解説 次回「機械学習でよく使われる『ベイズの定理』を理解する」： 【その4】ベイズの定理： 目標と解説 【その5】ベイズの定理の展開： 目標と解説 【その6
