Redisで位置情報を扱うコマンド(GEORADIUS, GEORADIUSBYMEMBER) | shimar's blog
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key] 概要 GEOADDコマンドによって登録された位置情報のソート済みセットについて、指定した中心座標(longitude, latitude)から指定した半径(radius)内に含まれるメンバーを配列として返すコマンド。 半径には、 m(メートル) km(キロメートル) mi(マイル) ft(フィート) の単位を指定することができる。 コマンドにオプションをつけると、応答に次の追加情報を含めることができる。 WITHDIST 応答に距離を含める。 WITHCOORD 応答に座標を含める。 WITHHASH 応答にソート済み
【python】緯度経度から標準地域コードの取得 - テックメモ跡地
標準地域コードとは wikipedia地域メッシュ 日本地図の上に碁盤の目を張り巡らせて、1つ1つの枠にユニークなコードを割り振ました。ということですね。 以降の記述は、世界測地系、10進数で緯度経度を扱うものとします。 1次メッシュ 定義&取得 1辺の長さが約80kmの四角形となります。 4桁の数字で構成され、枠の西南端の緯度を上2桁、経度を下2桁で表します。 緯度を1.5倍した値の上2桁 + 経度から100引いた値となります。 #encoding:utf-8 import math class MeshCodeUtility(object): #1次メッシュコードの取得 @staticmethod def get_1st_mesh(lat, lon): left_operator = int( math.floor(lat * 15 / 10 ) ) right_operator =
第1章 地域メッシュ統計の特質・沿革
1 第１章 地域メッシュ統計の特質・沿革 １ 地域メッシュ統計の特質 地域メッシュ統計とは、緯度・経度に基づき地域を隙間なく網の目（Mesh）の区域に 分けて、統計データをそれぞれの区域に編成したものです。 この手法により、地域の実態をより詳細に、かつ同一の基準で把握することができる ので、統計調査ごとに独自に設定される調査区の区画や面積の相違にとらわれることな く、地域間比較や時系列比較など異なる統計調査の結果を同一の条件で分析できるとい う特長があり、単一の調査結果からは得られない複合的かつ高度な小地域情報を得るこ とができます。そこで、国・地方公共団体における都市計画や地域開発、防災・環境計 画、公害対策等の企画・立案のほか、市場・商圏分析、学術研究等、官民を問わず広範 な分野で利用されています。 このように作成した地域メッシュ統計には、次のような利点があります。 ① 地域メッシュは
GDAL — GDAL documentation
GDAL GDAL is a translator library for raster and vector geospatial data formats that is released under an MIT style Open Source License by the Open Source Geospatial Foundation. As a library, it presents a single raster abstract data model and single vector abstract data model to the calling application for all supported formats. It also comes with a variety of useful command line utilities for d
Geo Distance Search With MySQL | PDF | My Sql | Latitude
This document discusses performing geo-spatial searches with MySQL. It describes common geo-spatial tasks like finding nearby points of interest. It then explains how to calculate the distance between two latitude/longitude points using the Haversine formula. Finally, it compares different approaches to implementing geo-spatial searches in MySQL and Sphinx Search, including optimizing queries with
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