Running Jupyter and the Scipy stack on Android
2017/01/23 TL;DR Install Termux from Google Play, open it and run: apt install clang python python-dev fftw libzmq libzmq-dev freetype freetype-dev libpng libpng-dev pkg-config LDFLAGS=" -lm -lcompiler_rt" pip install numpy matplotlib pandas jupyter jupyter notebook Copy the URL printed to the screen (it will look something like http://localhost:8888/?token=longstringofcharacters) and paste it int
nbviewerでスライド表示もできるようになった！【Jupyter】 - Qiita
nbviewerでスライド表示ができるようになった！ IPython Notebookや、IRuby、そしてそれらをまとめたものであるJupyterを使っている方は、nbviewerというNotebookの共有サービスをご存知かと思います。このサービスはGithubに公開されているノートブックを自動でHTMLにレンダリングして表示してくれるというもので、これまでも様々なノートブックが共有されてきました。僕も、自分の研究室での発表の際に、発表資料をIPython Notebookで作成し、そのスライドショー機能を使って発表し、レジュメとして、nbviewerのサイト内の自分のURLを共有するなどして活用していました。しかし、nbviewerではスライドとして作成したものではなく、通常のノートの形でしか表示ができませんでした。 しかしながら、最近（正確には調べていないのでわかりませんが）nbv
IPythonでクリクリできる図を作ろう - Qiita
IPythonでクリクリできる図を作る方法を紹介します。一番簡単なのはインタラクティブなUIを自動的に作成するinteract関数 (IPython.html.widgets.interact) を使う方法です。 注１）この記事よりもう少し詳しい説明はInteractの使い方としてnbviewerにまとめておきましたので、興味のある方はそちらもどうぞ。 注２）この記事のIPython Notebookはそのままnbviewerからダウンロードできます。インタラクティブな描画を手軽に試したい方はどうぞ。 最初に必要となるモジュールを読み込みます。 from __future__ import print_function from IPython.html.widgets import interact, interactive, fixed from IPython.html import
Jupyter上でProcessingを動かす - Qiita
はじめに オンラインのプログラミング学習環境として今Jupyter Notebookが熱いです。ブラウザ内でテキスト（Markdownで記述可能）を参照しながらコードをインラインで実行できます。もともとはPython向けだったのですが、現在ではRやScalaなどさまざまな言語に対応しています。Generative Designの日本語版が出たこともあり、今回はJupyter上にProcessingの環境を構築してみます。 環境 Mac OS X 10.10.5 Anaconda (Python 2 or 3) 2.5.0 参考 Jupyter notebook で Processing を 構築手順 Anacondaのインストール https://www.continuum.io/downloads よりダウンロード後、インストーラに従ってインストール。 Jupyterのインストール An
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Jupyter Notebookを動的に使ってみる - Qiita
