2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する（１） | データによってサッカーはもっと輝く | Football LAB
富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。 本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。 ※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平
プレーデータ分析～13/4/20 さいたまダービー～
２位の浦和、３位の大宮という状況で迎えた「さいたまダービー」。昨季のダービーから継続中の大宮の無敗記録も相まって、過去最高の注目を集めた。今回はこの一戦をデータも交えて振り返る。 序盤に攻撃を仕掛けたのは大宮。前半３分にセットプレーのこぼれ球を片岡が狙うが、クロスバーに直撃し得点には至らない。その後、浦和がボールを支配するが、大宮の厳しいマンマークにより前線へボールを運べず、チャンスを作ることができない。さらに、相手ＧＫとの接触により負傷した原口が交代となり、ますます厳しい状況となる。ゴールが生まれたのは前半のアディショナルタイム。競り合いにより出血した那須がピッチを離れている間、下平とのワンツーでスペースへ飛び出した渡邉の低いクロスをズラタンが合わせ、大宮が先制する。１点を追う浦和は、前半よりもスペースが生まれたことでサイドから攻略しシュートチャンスを創出。しかし、固められた大宮の牙城を
浦和レッズ 2024 シーズンサマリー | データによってサッカーはもっと輝く | Football LAB
大きく表示されている数値は各チームスタイル指標の指数。%にて表記されているデータは、該当する攻撃がシュートに至った割合。各チームスタイルについての説明は「チームスタイル指標とは」のページをご覧ください。 リーグ内におけるチームスタイル指標の一覧データを、リーグサマリーページにて掲載しております。
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