バイナリベクトルタイルの作り方
「全国のガソリンスタンドの位置を地図上にプロットしてみた。」で作成したバイナリベクトルタイルの作業工程メモです。 バイナリベクトルタイルとは 巨大なGeoJSONを分割しタイル化することで必要な情報だけを読みだして地図上に表示します。さらに分割したGeoJSONをバイナリファイルにすることでオーバーヘッドを減らしています。 バイナリベクトルタイル出会うまでの私 １．GeoJSON爆誕 「フロントエンドエンジニアでも簡単に地理情報を扱えるJSON形式の規格考えたよ！」 「素晴らしい！」 ２．TopoJSON誕生 「GeoJSON重くない？ もっと効率のいい規格作った！」 「最高！」 ３．ベクトルタイル到来 「GeoJSONを地図タイルみたいに分割して配信すればいいじゃないか！」 「なるほど。」 ４．バイナリベクトルタイル降臨 ＜ー いまここ 「シリアライズしてバイナリファイルで配信すればより
おじさんがおじさんの可愛さに嫉妬する地獄の2018年
バ美肉おじさんの登場。地獄の釜の蓋が開いた2018年 『バ美肉おじさん』といった言葉をご存知でしょうか？ バーチャルな美少女に受肉するおじさんの略称であり、『おじさんたちがバーチャルYouTuberとして活動できる美少女アバターを持つ』という意味で使われています。この2018年は大量のバ美肉おじさんが誕生した年でもありました。地獄ですね 『バ美肉おじさん』には2種類のおじさんがいます。1つは男性の声のままで喋るおじさん、もう1つは特殊な発声やボイスチェンジャーを利用して女性の声で喋るおじさんです。前者は男性として振る舞い、後者は女性として振る舞うことが多いという違いがあります。後者のほうが地獄ですね 今回ご紹介する「マグロナちゃん」はボイスチェンジャーをつかって女性の声で喋るバ美肉おじさんです。そのマグロナちゃんはどんな声なのか、まずはこちらの動画を御覧ください。 いったいおじさんはどこに
Python ではじめるスパースモデリング - HACARUS INC.
「ディープラーニングはもう要らない？」のポストでも触れてますが、機械学習のモデルの動作に対して解釈を行いたいというニーズは日々のお客様との対話から強く感じます。そこでハカルスでは解釈性の高い手法としてスパースモデリングを採用していますが、「スパースモデリング」で Amazon を検索しても、和書でいえば専門書が数冊、それも主に教育用が大半で、実際のビジネスの現場で試してみたくとも、エンジニアにとって少し敷居の高いものである感は否めません。そこで、現場のエンジニアにスパースモデリングの技術的な面白さを知ってもらい、手を動かすきっかけになるような情報発信を今年はやっていこうと考えています。その第一弾として京都のPythonエンジニアのコミュニティ 「はんなり Python の会」にて「Python ではじめるスパースモデリング」というタイトルで発表をしてきました。 理論的なところはひとまず横に
PythonとBeautiful Soupでスクレイピング - Qiita
Pythonでスクレイピングというネタはすでに世の中にもQiitaにもたくさん溢れていますが、なんとなくpyqueryが使いやすいという情報が多い気がします。個人的にはBeautiful Soupの良さも知ってもらいたいと思うのでここではBeautiful Soupを使っていきたいと思います。 ちなみにこのエントリーはほとんどの部分がBeautiful Soup4のドキュメントの要約です。もっと詳しい情報が知りたい場合はドキュメントをご覧ください。 英語 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 日本語 http://kondou.com/BS4/ よくある勘違い pyqueryはjQueryのようにcssセレクタを使ってHTMLを扱うことができる点がBeautiful Soupよりも使い易いという意見がありますが、それBe
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