機械学習による株価予測 いろはの”い” - Qiita
はじめに ちょうど3年ほど前に機械学習による株価予測のTipsをブログにて公開したことがある。 機械学習による株価予測には押さえておくべきノウハウが多数あり（要するにドメイン知識が必要であり）、データサイエンティストが単に予測対象を株価に置き換えても簡単に良い結果を得ることは難しい。フィナンシャルデータは過分散で統計的エラーが発生しやすく、バックテストや検証の結果は殆どの場合で信用するに値しない。その上、取引における市場の仕組みや制度を正しく検証に反映できていない場合、実運用において大きくパフォーマンスが劣化してしまう。考慮すべき事象は、上場情報（新規、廃止、監理指定等）、取引規制や貸借情報（売買停止、空売り規制、信用取引規制等）に加え、売買のレイテンシー、板の厚みやキューの考え方など多岐に渡る。 このため殆どの検証は机上の空論で終わる可能性が高い。検証に関する記事は多数存在するが、実弾投
AWBを考える(オートホワイトバランスの理解と使いこなし) | Photographer Takashi Yokoyama
今回の記事はAWB(オートホワイトバランス)についてです。オートホワイトバランスとは自動で光源の色の影響による色かぶりを補正してくれるものです。 フィルム写真ではオートホワイトバランスなどと言う概念が無く、レンズの前に付けるカラーフィルターを使用していたのでオートホワイトバランスと言う機能自体はデジタルカメラになってからのものだと思いますので、技術はまだ発展途上なのかも知れません。ホワイトバランスについてはSILKYPIXユーザーズガイドの34～39ページで考え方や調整の方法を詳しく説明していますのでそちらもあわせてご覧ください。 AWBの前にまずはホワイトバランスについておさらいしてみましょう。 ホワイトバランスとは この写真を見ると一見普通に見えますが、本当は黒いカメラのボディが緑っぽくなっています。これは光源の色に影響を受け、写真全体が緑に色づいてしまっているためです。電球の下で写真
3年弱をかけ、ほぼ原付だけで日本全国の全市町村を回った人のブログ『名前も知らず興味も持たなかった町のページを開いてもめちゃくちゃ良い写真が出てきてしまう』
あずま @sngazm 大学の後輩が3年弱かけてほぼ原付だけで日本の全部の市町村を回ってたんだけど、それが今日ついに終わったらしい。全部の市町村がサイトにまとまってる。あなたのよく知ってる場所も出てくるはずです。しかもこの人は写真がめちゃくちゃにうまいんだよ。信じられる？ katsuo247.jp/post-40409/ 2020-01-08 12:17:30
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