知らなかった。RIが小さいインスタンスタイプから順に適用されることを | DevelopersIO
ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。 Reserved Instance（以降RI）を利用いただいているお客様のご利用明細にわかりづらい箇所があり、調べていたところ勉強になった点がありましたので書き残しておこうと思います。 具体的にはRIがインスタンスにどのように適用されるか？についてです。 発生した現象 「m3.xlarge」のRIを購入しているアカウントで、RIを適用する想定だった「m3.xlarge」インスタンスの月額料金の半分しか減額されていないように見えました。 なんで？？ ドキュメントを読んでみました。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html インスタンスサイズの柔軟性は、インスタンスサイズの正規化係数によって決定されます。割引は、予約したインスタンスサイズによって、同じインス
AWS再入門2018 WordPress on AWS編 | DevelopersIO
こんにちは、池田です。ついにAmazon Echo Plusの購入招待メールが届きました。それはもう、宝くじで100,000円以上に当選したくらいにテンションがあがりました（実際には、宝くじで5桁以上の当選をしたことがないので想像なんですけれど）。 2018/07/13 追記：EFSが東京リージョンでも提供開始されたので、一部追記しています。 今回もAWSホワイトペーパーからのネタとなります。WordPress:Best Practices on AWSを読み、紹介されていたベストプラクティスについて筆者なりにまとめてみましたのでご紹介したいと思います。興味のある方はぜひ原文にも目を通してみてください。 もくじ AWSでWordPressを構築する3つの基本的な方法 Amazon Lightsail 複数サーバでの運用 AWS上にWordPressを構築するメリット ステートレスな構成を維
AWS Batchを本番導入するにあたって考えたことアレコレ - nisshieeのブログ
この記事は Speeeアドベントカレンダー2017の1日目です！よければ購読してやってください。 qiita.com Speee DEVELOPER BLOGもよろしくね！ TL; DR AWS Batchを本番導入したよ 結構クセはあるが、それを補って余りあるメリット（特にスケーラビリティ） 現状はAWS Batchの活かし方の知見を貯めている段階だが、今後適切な用途があれば積極的に使いたい AWS Batchとは 一言で言うと、「ECSクラスタの薄いラッパー + ちょっと賢いJOB Queue + 賢いAutoScaling（オプション）」て感じ。 ベースにあるのはECSクラスタなので、DockerImageを用意して、ジョブをDockerContainerの実行として定義して、ジョブを発行するという流れはECSと同じ。 ECSはクラスタの各インスタンスが持っている計算リソースと、事前
Amazon MQ – ActiveMQのマネージドメッセージブローカーサービス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon MQ – ActiveMQのマネージドメッセージブローカーサービス メッセージングは、分散アプリケーションのパーツを繋げ、弾力性を追加し、スケーラビリティの高い実装を可能にするアーキテクチャです。例えば、今年、Amazon Simple Queue Service (SQS) とAmazon Simple Notification Service (SNS)は、全体で400億件、1秒あたり1000万件にもおよぶPrime Dayのお客様の注文を処理しましたが、目に見えた問題は発生しませんでした。 SQSとSNSは、クラウドで生まれたアプリケーションに幅広く利用されてきました。しかしながら大規模なお客様の多くは、既にオープンソースベースあるいは商用ライセンスのメッセージブローカーを利用しています。彼らのアプリケーションはミッション
ECSのオートスケール戦略 - Carpe Diem
概要 ECSはコンテナのスケールアウトとインスタンスのスケールアウトのタイミングが重要です。 よく起きる問題としては インスタンスのスケールアウトが遅くてコンテナのスケールアウトも遅くなってしまう しきい値が不適切でインスタンスがスケールアウトせず、コンテナがスケールアウトしたくてもできない で、こういった事が起きないようにしないといけません。 スケールアウトの方針 対象 方針 インスタンス インスタンスの空きリソースがコンテナ１台分だけの状態がｎ分間続いたら コンテナ コンテナの使用率がｎ%を超えたら インスタンスはもう１台もコンテナを追加するリソースがない状況になったら早めにスケールアウトします。 コンテナは一般的なやり方で使用率が高くなったらスケールアウトすればOKです。 スケールインの方針 対象 方針 インスタンス コンテナがｎ分間ずっと１台を下回ったら コンテナ コンテナの使用率
Amazon Auroraを真に理解するための性能検証 | 外道父の匠
今回は、まだ全然底が見えていないAuroraのガチンコ検証となります。公式資料に、発表当初の簡単な検証数値もありますが、自分でやらないと理解できない部分が多くあるためです。 既にAuroraにするだけで従来より速くなる説は有力ですが、なぜ速くなるのか、どのような点に注意を払って運用すべきなのか、といったことを理解するために、より局所的な検証をいくつか行って考察していきたいと思います。 目次 楽しい検証になって長くなりましたので、目次を置いておきます。 はじめに クエリのレスポンスタイム クエリキャッシュ CPU利用率とIOPSの性質 データ容量とストレージ性能の関係 インスタンスタイプとストレージ性能の関係 運用面の色々 何がボトルネックになるか はじめに いくつか前提的なものを。 ベンチマークは全て、sysbench を使ってテストデータ作成・ランダム参照／更新クエリを実行しています デ
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Swift におけるシングルトン・staticメソッドとの付き合い方
Efficient data transfer through zero copy