2022/6/22 @ MoneyForward 勉強会 で実施した A Philosophy of Software Design の話です。
A Philosophy of Software Design 後半
2022/6/22 @ MoneyForward 勉強会 で実施した A Philosophy of Software Design の話です。
Rustで書かれた、既存のソフトウェアの代替一覧を作った
Rustで既存のソフトウェアを再実装することは「Rewrite It In Rust」と言われたりしますが、 最近はfindの代替である fd やlsの代替である exa などといったUnixコマンドのRust実装がよく見られます。 このようなUnixコマンド以外にも、Goで書かれたコンテナランタイム runc のRust実装である youki や既存のNodeバージョンマネージャーである nvm よりも200倍速い[1]とされている fnm や Lemmy というRustで書かれた reddit の代替などがあります。 また、僕自身もRubyのバージョンマネージャーである rbenv のRust実装である frum を作ったりしています。 作ったもの 今回は、こういったRustで書かれた、既存のソフトウェアの代替の一覧を作ってみました。 RustでOSSを作る際にこういった一覧があると、
AWS、SQL文で機械学習のモデル作成、トレーニング、推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」正式リリース
AWS、SQL文で機械学習のモデル作成、トレーニング、推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」正式リリース Amazon Web Servicesは、データウェアハウス機能などを提供するAmazon Redshiftの新機能として、SQL文を記述することで機械学習のトレーニングから推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」の正式リリースを発表しました。 一般に、機械学習のモデルを作成し、トレーニングを行い、それを基に推論を行うには、機械学習のために用意されたサービスの使い方を覚え、学習データをローディングするといった操作が必要です。 AWSにも機械学習のためのサービスとして「Amazon Sagemaker」があり、データの準備やラベル付け、特徴抽出、モデル作成や選択、トレーニングなどのさまざまな機能を利用可能です。 例えばデータウェアハウスに格納されたデ
全てプログラミングで解決しなければならないという思い込みを捨てる - 武蔵野日記
2時間しか眠れなかったが、なんとか起きて出勤。朝はアルゴリズム演習の授業。先日台風で休講になった日の補講なのだが、3限以降は休講にならなかったので、1-2限だけの補講のはずなのに、1限の授業が休講だったので、実質自分の授業のためだけに学校に来ている人がほとんどだったらしい……（出席しなくてよいし、課題を出すだけでもよいと伝えていたところ、1/3の学生が出席。） 今年度の講義はこれで全部終了。来年は今年度やる予定でウォーミングアップに3回かかってしまったためにできなかったデータ構造と、ソートアルゴリズムをカバーしたいところである。 お昼は学内のお仕事に関係する説明会。どういう分担か事前に知らされていなかったのだが、1時間半あった説明のうち、自分に関するところは1分くらいで、残りは全部自分に関係ないところだった。説明会のあと、コース内の先生方に自分がやる予定の仕事がどういうものか教えていただい
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