機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 機械学習帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました 東京工業大学の講義で使用されている「機械学習帳」をご存じでしょうか? 教材を紹介する Tweet には数千の Like がつき大変反響があったため、目にした方も多いと思います。一方で、実際に機械学習帳で学んだ方はまだ少ないのではないでしょうか。本ブログは機械学習を学びたい方のために、無料で使える Amazon SageMaker Studio Lab で機械学習帳を学ぶ方法を紹介します。学ぶ際の補助教材として筆者が作成した「機械学習帳の学習ノート」も併せて紹介します。機械学習帳の著者である岡崎直観先生にご協力頂き、簡単に Studio Lab で学べるようになったので、ぜひ学習に活用頂ければと思います。 機械学習帳とは 機械学習帳は東京工業大学の機械学習
データサイエンス100本ノックが SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ データサイエンス100本ノックが SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました 2022 年夏の甲子園は、決勝で満塁ホームランが出る記録的な試合となりました。球児が野球のノックを受けるのなら、エンジニアが受けるノックは何でしょう ? 本記事では「データサイエンス 100 本ノック（構造化データ加工編）」を Amazon SageMaker Studio Lab で簡単に学ぶ方法をご紹介します。データサイエンス 100 本ノックは、データベースのテーブルや CSV ファイルといった表形式のデータから欲しいデータを取り出す方法を学べる教材です。 GitHub で公開されており、 2022 年 8 月時点で 1,800 を超える Star がつけられています。 データサイエンス 100 本ノック（構造化データ加工編）ト
本番環境で実践したいAWSセキュリティのベストプラクティス26選
本文の内容は、2022年8月29日にAlejandro Villanuevaが投稿したブログ(https://sysdig.com/blog/26-aws-security-best-practices/)を元に日本語に翻訳・再構成した内容となっております。 Well-architected フレームワークの最も重要な柱の1つは、セキュリティです。したがって、AWSセキュリティベストプラクティスに従って、不測なセキュリティの事態を防止することが重要です。 さて、あなたは問題を解決するために、ソリューションを構築してホストする目的でAWSに着目しました。アカウントを作成し、コーヒーを淹れてワークステーションに座り、設計、コーディング、ビルド、デプロイをする準備はすべて整いました。しかし、そうではありません。 ソリューションの運用性、安全性、信頼性、パフォーマンス、費用対効果を高めるには、多く
Amazon Redshift Serverless 本番環境に向けた「設定をカスタマイズ」による環境構築手順 | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部コンサルティングチームの石川です。「デフォルト設定を使用」で構築するのであれば、ワンクリック3分で構築可能です。 しかし、本番環境のように任意のVPCに構築するには「設定をカスタマイズ」による環境構築が必要です。 1つ目のRedshift Serverless環境の構築は、「デフォルト設定を使用」を用いた環境構築 もしくは「設定をカスタマイズ」による環境構築のいずれかです。2つ目以降は、下記のサーバーレスダッシュボードの[ワークグループを作成]から環境構築します。この手順は、「設定をカスタマイズ」とほぼ同じで、RPUの設定が追加されたものとそれほど変わりません。 本日は、Redshift Serverlessを構築するための設定項目の整理して、「設定をカスタマイズ」による環境構築する手順について解説します。 環境構築するための設定項目 最初にRedshift S
Amazon VPCを「これでもか！」というくらい丁寧に解説 - Qiita
はじめに AWS上で仮想ネットワークを構築できるAmazon VPCは、多くのAWSサービスが動作する基盤となる、非常に重要かつ多機能なサービスです。 多機能ゆえに公式ドキュメントやネット上の記事も断片的な機能の解説が多く、全体像を把握することが難しいサービスとも言えます。 そこで本記事はVPCの全体像を理解できるよう、各機能のつながりや動作原理を丁寧に解説し、 「VPC界の百科事典」 (あくまで例えですが…笑) となるような記事を目指したいと思います。 【追記】 実践編の記事を追加しました VPCの実画面での構築方法は、以下の別記事にまとめました。「VPCを実際に触ってみたい！」という方は、こちらもご一読いただけると嬉しいです。 VPCとは 「Virtual Private Cloud」の略で、クラウド上に仮想的なネットワークを構築するためのサービスです。 例えば、オンプレ環境でWebア
Amazon EventBridgeを使って簡単なAWS環境の監視システムを構築する #devio2022 | DevelopersIO
どうも！オペレーション部の西村祐二です。 DevelopersIO 2022 〜技術で心を揺さぶる3日間〜 にて「Amazon EventBridgeを使って簡単なAWS環境の監視システムを構築する」というテーマでお話ししましたので、動画・スライドを共有します。 発表したテーマである、Amazon EventBridgeを使って監視システムを作ろうと思ったきっかけは 現在、私が所属しているオペレーション部では、さまざまなオペレーション業務を効率化・自動化するための多くの仕組み（Lambda + Step Functions）がAWS上で動いています。そのシステムの一部には、過去の経緯で監視が入ってないものがあったりなどエラー時に気づけない課題があり、また、多くのシステムをコストや工数かけずにまとめて監視する方法を模索していました。 そこで、Amazon EventBridgeを使えば工数か
アプリケーション開発者はどこまで知っているべきなのか？ 前提知識整理のための、コンテナワークロード超入門
今押さえておくべき知識をアップデートし、ノウハウを共有し、さらなるスキルアップを実現する場として開催されている、AWS で最も Developer に特化したカンファレンス「AWS Dev Day Online Japan」。ここでSr. Product Developer Advocate, Elastic Containersの原氏が登壇。まずは、コンテナワークロード超入門として、コンテナのデプロイ時とクラッシュ時に起こることを紹介します。全3回。 自己紹介 原トリ氏：オーナーシップの塊、トリです。本日はタイトルにあるとおり、アプリケーション開発者はAmazon ECSあるいはKubernetesといったコンテナオーケストレータのことを、どこまで知るべきかについて話します。もともと「どこまで知ればいいのか」というタイトルでしたが、思いが強すぎて「知るべきか」に変わりました。 あらためて
AWS 環境への一時的な昇格アクセスの管理 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 環境への一時的な昇格アクセスの管理 本記事は Managing temporary elevated access to your AWS environment を翻訳したものです。 この投稿では、一時的な昇格アクセスを実装することによって、AWS 環境へ人がアクセスすることに伴うリスクをどのように軽減できるのかについて学びます。また、最小限のリファレンス実装をダウンロードすることができ、それを出発点として、あなたの組織に合わせた一時的な昇格アクセスソリューションを構築することができます。 概要 最新のクラウドアーキテクチャの多くは、人によるアクセスを排除することを目指していますが、少なくとも人によるアクセスが必要なケースが残っていることはよくあることです。例えば、予期せぬ問題が発生した場合、診断や修正に人の手が必要になることがあり
GitHub Actions + AWS CodeBuildでPRごとの検証環境を作ってみた
はじめに 必要に応じて検証環境の追加・削除などの管理をするのが面倒くさいので、PR作成時に検証環境を構築、PRマージ・クローズ時に検証環境を削除ができないか考えてみました。 今回の作成したGitHub Actions ワークフロー、Terraformなどはこちらのリポジトリにあります。 概要図 どのように実現したか 実現あたり、コンテナイメージのプッシュ、ECS サービスのデプロイはGitHub Actions、Terraformの実行はAWS CodeBuildで行うことにしました。 なぜTerraformの実行はCodeBuildを利用するようにしたかというと、CodeBuildはVPC内のリソース（今回の場合はAurora Serverless）にアクセスできるからです。 これによってアプリケーション、DBマイグレーション時に使用するMySQL ユーザーをTerraformで作成する
AWS AmplifyでのフルスタックアプリケーションのCI/CDパイプラインの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS AmplifyでのフルスタックアプリケーションのCI/CDパイプラインの構築 この記事は、Complete guide to full-stack CI/CD workflows with AWS Amplifyを翻訳したものです。 AWS Amplify は、1) 条件付きバックエンドデプロイ、2) ビルド時のaws-exports.js の自動生成、3) 異なるAmplify アプリケーション間でのバックエンドの共有といった３つの新しい機能をAmplify のCI/CD ワークフローに追加しました。これらの機能を使用することで、より柔軟にフルスタックアプリケーションをデプロイすることが可能です。 AWS Amplify は、フルマネージドな CI/CD およびホスティングサービスを提供し、開発者は Git リポジトリを接続するだけ
AWS Organizations を利用したマルチアカウント環境での Amazon ECR リポジトリの共有 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Organizations を利用したマルチアカウント環境での Amazon ECR リポジトリの共有 この記事は Sharing Amazon ECR repositories with multiple accounts using AWS Organizations を翻訳したものです。 お客様は AWS 上でセキュリティの向上と職務の分離を行うためマルチアカウントの導入を進めています。Amazon Elastic Container Registry (ECR) のような一部の AWS サービスは、管理のオーバーヘッドを減らし可視性を高めるために、単一のインスタンスをアカウント間で共有できるスケーラビリティをサポートしています。AWS アカウントは、アカウント番号やその他のアカウント固有のメタデータが頻繁に生成される弾力性のあ
ECS on Fargate 環境の各種メトリクスを New Relic で収集して可視化する - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
近年はコンテナでアプリケーションを稼働させるケースが増えています。本番環境でコンテナアプリケーションを信頼性高く稼働させるためにはオーケストレーションサービスが欠かせません。AWS から提供されているコンテナオーケストレーションサービスは Amazon Elastic Container Service (ECS) と Amazon Elastics Kubernetes Serivice (EKS) の 2 つがあります。ECS も EKS も、共にコントロールプレーンとデータプレーンと呼ばれるコンポーネントに別れます。さらに、AWS ではデータプレーンは Amazon EC2 と AWS Fargate という 2 種類のタイプに別れます。全部で 4 パターンになります。 本記事では、ECS on Fargate 環境の各種メトリクスを New Relic を使って可視化する手順につい
ラズパイでもAmazon ECSを動かせる、「Amazon ECS Anywhere」が正式リリース。ラズパイやオンプレミスのコンテナ環境をAWSから集中管理可能
ラズパイでもAmazon ECSを動かせる、「Amazon ECS Anywhere」が正式リリース。ラズパイやオンプレミスのコンテナ環境をAWSから集中管理可能 Amazon Web Services（AWS）は、AWS上のコンテナ基盤サービスである「Amazon ECS（Elastic Container Service）」を、オンプレミスなど任意のサーバなどで実行可能にする「Amazon ECS Anywhere」の正式リリースを発表しました。 With Amazon ECS Anywhere, you can run and manage container-based applications on customer-managed infrastructure, including on-premises on your own virtual machines and bar
Amazon ECS と AWS Fargate を利用した Twelve-Factor Apps の開発 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS と AWS Fargate を利用した Twelve-Factor Apps の開発 この記事は、Developing Twelve-Factor Apps using Amazon ECS and AWS Fargate を翻訳したものです。 本投稿は、Solutions Architect の Sushanth Mangalore と Chance Lee により寄稿されました。 はじめに The Twelve-Aactor App と呼ばれる方法論は、モダンでスケーラブル、かつメンテナンス性に優れた Software-as-a-Service アプリケーションの構築に役立ちます。この方法論はテクノロジーにとらわれず、クラウドネイティブアプリケーションを開発するためのアプローチとして広く採用されています。 AWS で
現代ソフトウェア開発の地図 - shimobayashiパブリック
独断と偏見で常に編集中です。 メンタルモデル ↑影響大 Amazon.co.jp： 世界標準の経営理論 eBook: 入山 章栄: Kindleストア 世界標準の経営理論 を読んで エンジニアリング組織論への招待 への理解も深まった - 下林明正のブログ 多くのIT業界の企業はシュンペーター型の競争環境にあり、常に不確実な事業環境に素早く柔軟に対応する戦略がマッチする 企業のガラパゴス化を見抜く「競争の3類型」 | 世界標準の経営理論 | ダイヤモンド・オンライン GAFA（※：グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン・ドットコム）は要するに、まずシュンペーター型で新しいものを生みます。そして、ＩＯ型に移行し、ネットワーク効果で、独占状況を築く。築いたら潤沢なキャッシュを得て、そのマネーを、またシュンペーター型の競争にばんばん投じてくる。その循環なのです。 私見: 特にシュンペーター型
GitLab.comはどうやって6TBのPostgreSQLを9.6から11にたった2時間で移行したのか? | DevelopersIO
GitレポジトリのホスティングサービスGitLab.comは2020年の5月に 6TB あるPostgreSQL 9.6クラスターをたった2時間のメンテウィンドウ中に11.7へアップグレードしました。 GitLab.comのエンジニアブログに、このPostgreSQLのメジャーアップグレードプロジェクトが解説されていたので、かんたんにご紹介します。 How we upgraded PostgreSQL at GitLab.com | GitLab ポイント PostgreSQL 9.6から 11.7 へのメジャーアップグレード 2時間のメンテナンスウィンドウ内でアップグレード完了 データサイズは6TB DBクラスターは GCP 上の 12台の VM インスタンスで構成 クラスターはアップグレード用の8台とリカバリー用の4台に分割 pg_upgrade & ハードリンクでインプレースアップグ
Raspberry PiでAWS互換のコンテナ環境を作れるAmazon ECS Anywhere。AWSがコンテナとKubernetesでハイブリッドクラウド／マルチクラウド対応へ大きく踏み出す
AWSの競合であるGoogle CloudやMicrosoft Azureは、すでにコンテナとKubernetesをベースとしたハイブリッドクラウド／マルチクラウドのソリューションであるAnthosとAzure Arcを展開しています。 AnthosもAzure Arcも、Kubernetesによってクラウド基盤やオンプレミスを抽象化したうえでコンテナのポータビリティを用いることで、自社クラウドのアプリケーションをオンプレミスでも他社のクラウドでも実行可能にすることを基本的な仕組みとしています。 「Amazon ECS Anywhere」と「Amazon EKS Anywhere」も、これらと似たソリューションを提供するものといえます。 コンテナのポータビリティとKubernetesのインフラ抽象化の機能を活用することで、AWS上のコンテナアプリケーションが簡単にオンプレミスや他社クラウド
［速報］AWS、SaaS構築のフレームワーク「AWS SaaS Boost」発表。ISVがすぐにSaaSを提供可能。AWS re:Invent 2020
Amazon Web Servies（AWS）は、現在開催中のオンラインイベント「AWS re:Invent 2020」の2つ目の基調講演である「Partner Keynote」で、AWS上のSaaS構築を促進する「AWS SaaS Boost」を発表しました。 ソフトウェアベンダが自社のソフトウェアをSaaSとして提供するには、単にソフトウェアをクラウド上で実行するだけでなく、マルチテナント構成の実現、ユーザー向けポータルの構築、モニタリングシステムやダッシュボードの構築、課金管理、デプロイの自動化など、SaaSとしてのさまざまな周辺機能も用意しなければなりません。 AWS SaaS Boostは、AWSがこれまで蓄積してきたSaaS構築のノウハウやベストプラクティスが詰め込まれた、SaaSの見本となるフレームワークで、そのまま利用可能な参照環境（Reference Environmen
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機械学習を学び、実験できる無料サービス「Amazon SageMaker Studio Lab」プレビュー版が発表
「それ、どこに出しても恥ずかしくないTerraformコードになってるか？」 / Terraform AWS Best Practices
