【自然言語処理】【Python】有価証券報告書の非財務情報（テキストデータ）を取得する
0. はじめに 上場企業が作成する有価証券報告書には、企業の経営成績がどうなっているのか？といった財務情報に加え、企業として何を課題と捉えどう取り組んでいくのか？といった非財務情報の記載があります。 最近は、気候変動リスクや人権問題への対応など企業の社会的責任の遂行に注目が集まる中、機関投資家が企業を評価する目線も、短期的な視点である財務情報から、中長期的な視点である非財務情報にうつりつつあります。 これからの時代、財務情報（数値データ）ではなく、非財務情報（テキストデータ）の分析ニーズが高まることが予想されます。こうした点も踏まえ、まことに僭越ながら、Pythonを使って有価証券報告書の非財務情報を取得する方法について、記載したいと思います。 具体的には、上場企業約2,500社分の有価証券報告書の 【経営方針、経営環境および対処すべき課題等】と【事業等のリスク】 を取得していきたいと思い
オープンソースのプロジェクトに商標登録の支援などを行い、不適切な利用から守る、「オープンソース商標イニシアチブ」が国内で発足
オープンソースのプロジェクトに商標登録の支援などを行い、不適切な利用から守る、「オープンソース商標イニシアチブ」が国内で発足 オープンソースのプロジェクトの多くはボランティアにより運営されていることから、プロジェクト名やソフトウェアの名称について商標登録などが適切に行われているケースは稀です。 しかしプロジェクト名やソフトウェア名を商標として適切に管理しなければ、いつの間にかどこかの企業に同じ名前を商標登録されて、その名前を自由に使えなくなってしまう、といったことが起こりえます。 実際に、国内においては過去に「Scrum」や「Agile」などの名称を商標登録しようとした企業が現れました。また、現在「Python」はPython Software Foundationとは関係のない企業によって国内で商標登録されており、一部で懸念が示されています。 「オープンソース商標イニシアチブ」はこうした
Pythonによる財務分析① バフェットコードをつかって完全レクチャー！ (全8回) | DeFi Labo
Python初心者企業の財務分析をしたいけど、なにをしたらいいのかわからないよ。。。 この記事は10分程で読むことができます！ この記事では、Python初心者でもできるように、財務諸表分析をレクチャーしていきます！ 本記事は、全8回に渡って掲載される「pythonによる財務分析‐バフェットコードを用いて完全レクチャー！」シリーズの第1回になります！ このシリーズを読むとわかることPython初心者でも、数百数千の企業の財務データを分析出来るようになる！ 最終的に重回帰分析といった機械学習的手法もマスターできる！ 重回帰分析をマスターすれば、株式投資のリターン予測を行う事が出来るようになり、プログラミングだけでなく投資のスキルも磨けます！ また、ファイナンス系以外の幅広い分野の研究機関でも、この分析手法を利用した論文も多々ある為、教養としても覚えて損はないです！ 是非、全8回を読みPyth
PythonでつながるAIの世界 | Japan Innovation Review powered by JBpress
コンピュータ言語を詳しく知らなくても、その役割や位置づけを知っておくことは、AI企業との共創で力になるだろう。ここではPython言語（以下、Python）を通じて現在のAI分野の全体像を大まかに整理してみよう。 オープンイノベーションの取り組みとして注目を集めるAI分野 平成から令和へ、時代の区切りが新しくなっても引き続き人工知能（AI：Artificial Intelligence）の分野は盛況が続いている。一方、昨年のガートナージャパンの発表によれば、AIは技術用語として黎明期から「過度な期待」のピーク期を過ぎ、幻滅期に入ったとされる。しかし、これはAIが技術の特別なトレンドではなく、逆に企業が取り組むべき通常の課題になったことを示すともいえるだろう。実際、TRI-AD／Maxarテクノロジーズ／NTTデータによる自動運転車用の地図生成、ファナックとPrefferred Networ
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