【自然言語処理】【Python】有価証券報告書の非財務情報（テキストデータ）を取得する

0. はじめに 上場企業が作成する有価証券報告書には、企業の経営成績がどうなっているのか？といった財務情報に加え、企業として何を課題と捉えどう取り組んでいくのか？といった非財務情報の記載があります。 最近は、気候変動リスクや人権問題への対応など企業の社会的責任の遂行に注目が集まる中、機関投資家が企業を評価する目線も、短期的な視点である財務情報から、中長期的な視点である非財務情報にうつりつつあります。 これからの時代、財務情報（数値データ）ではなく、非財務情報（テキストデータ）の分析ニーズが高まることが予想されます。こうした点も踏まえ、まことに僭越ながら、Pythonを使って有価証券報告書の非財務情報を取得する方法について、記載したいと思います。 具体的には、上場企業約2,500社分の有価証券報告書の 【経営方針、経営環境および対処すべき課題等】と【事業等のリスク】 を取得していきたいと思い

[misshiki]

“上場企業約2,500社分の有価証券報告書の 【経営方針、経営環境および対処すべき課題等】と【事業等のリスク】 を取得していきたいと思います。有価証券報告書は電子閲覧サイトEDINETから取得”

[gengohouse]

“【自然言語処理】【Python】有価証券報告書の非財務情報（テキストデータ）を取得する”