https://sadh.life/post/builtins/
Announcing the new Jupyter Book
Jupyter Book is an open source project for building beautiful, publication-quality books, websites, and documents from source material that contains computational content. With this post, we’re happy to announce that Jupyter Book has been re-written from the ground up, making it easier to install, faster to use, and able to create more complex publishing content in your books. It is now supported
GCPで基本に戻って始める実践 Infrastructure as code再入門#2 - VISASQ Dev Blog
こんにちは! 2020年2月からSREチームにJoinしました木村です! 仕事をする上での座右の銘は「明日交通事故にあってもシステムと仕事を回せるようにすること」です。 基本に戻って始める。と表題では書いていますが、私元々はAWS職人でGCPに本格的にコミットしてからまだ3ヶ月位です! なのでヒィヒィ?言いながらGCPのキャッチアップに努めているわけですが今回は過去にAWSで得たInfrastructure as Codeの知識とビザスクに入社してキャッチアップで培ったGCPの知識を元に基本に戻って始めるGCPのInfrastructure as Code再入門ということで書かせていただきます。 前回はGCPにCompute Engineのインスタンスとサービスアカウント作成までできましたので次はAnsibleを使って作成したインスタンスに対してProvisionを実行していきたいと思いま
Things you're probably not using in Python 3 - but should - Data, what now? turns
Many people started switching their Python versions from 2 to 3 as a result of Python EOL. Unfortunately, most Python 3 I find still looks like Python 2, but with parentheses (even I am guilty of that in my code examples in previous posts – Introduction to web scraping with Python). Below, I show some examples of exciting features you can only use in Python 3 in the hopes that it will make solving
Python Development in Visual Studio Code – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python Development in Visual Studio Code (Setup Guide) One of the coolest code editors available to programmers, Visual Studio Code, is an open-source, extensible, light-weight editor available on all platforms. It’s these qualities that make
Python で音楽を作って楽しもう - Qiita
概要 この記事では、Python を使って シンセっぽい音を合成したり、MIDI 入出力をいじったり、和音を扱ったりして、音楽を楽しむ方法を紹介します。音楽や MIDI に関する基本的な知識は持っているけどプログラムから制御する方法は分からないという方や、Python で音が出せるのって面白そうだと思う方に読んでいただけると嬉しいです。 Python でシンセっぽい音を合成する Python でアナログシンセのような波形を生成して再生したり、音声ファイルとして書き出したりできる synthesizer というライブラリを作りました(macOS と Ubuntu しかサポートしていません、Windows の方、ごめんなさい)。このライブラリは Python から簡単に波形を生成・編集できるのが特徴ですが、サポートしている機能は現在のところ非常に限定的です。オープンソースのアナログシンセシミュ
Python の超お手軽のネットワーク分散コンピューティングライブラリSCOOP
SCOOPとは ssh とPython の設定を適切にするだけで、簡単にネットワーク間での分散処理が実行できる。 ネットワーク分散に対応していないライブラリに便利。 関数の処理を分散して行い、返り値をまとめて返してくれる。 Core 数に応じた Worker 数の設定が可能 Docker との相性が抜群 基本動作 python 標準の map 関数の使い方で ssh で繋いだ先(ノード)でも分散処理してくれる。multiprocessing.Pool.map のネットワーク処理に対応した版。 map 関数に配列を渡すと配列の各要素を引数に関数を実行する。その際の各処理を各ノードでマルチプロセスで実行して、ホストPCに変数を返す。 通信には pickle 化された情報を送信している。 ssh で接続先の通信用ポートを開けて、ポートの情報をホストに送って通信。--tunnelオプションを使えば
Pythonで少なくメモリを使用する方法 - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 今日はPythonにおけるメモリ少なく使う方法を紹介したいと思います。 なぜ、そんな方法を書くに至ったか。それは、こんなエラーをしょっちゅう見ているからですね。 Traceback (most recent call last): File "lasagne_wheal.py", line 48, in <module> prediction = model.predict_proba(np.array(X_test)) MemoryError 画像処理を行っている人間ならよくやりがちかもしれませんが、 要はint8で持っている情報をfloatに変換してデータが膨れ上がったことによってメモリが 不足していることから発生しています。 Convolutional Neural Networkを大きな画像で実施しようとするとよく発生するのではないで
Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <前編> - StatsFragments
概要 書いていて長くなったため、まず前編として pandas で データを行 / 列から選択する方法を少し詳しく書く。特に、個人的にはけっこう重要だと思っている loc と iloc について 日本語で整理したものがなさそうなので。 サンプルデータの準備 import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3], index = ['I1', 'I2', 'I3']) df = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}, index = ['I1', 'I2', 'I3']) s # I1 1 # I2 2 # I3 3 # dtype: int64 df # C1 C2 C3 # I1 11 12 13 # I2 21 22 23 # I3 31 32
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