Grafbase: Instant serverless GraphQL backends
@grafbase lets you go from idea to serverless GraphQL backend in seconds. • Local dev with zero config • Instant deploys • Persistence built in • Globally fast without cold starts As a developer, you are faced with many decisions before your backend is ready for use. What API framework do you use? What database? Where do you deploy your API? Where do you deploy your database? Authorization? What a
How to create IAM roles for deploying your AWS Serverless app | Serverless First
Getting IAM permissions right is one of the hardest parts about building serverless applications on AWS. Many official tutorials and blog posts cop out of giving you the full details on how to set up IAM, preferring something vague like “ensure you use least-privilege permissions when creating this role”. Or worse, they give you a wide open wildcard or admin-level example policy with a “don’t use
Announcing Serverless Framework v3 Beta
Since the release of AWS Lambda, and later Serverless Framework, serverless technologies have radically simplified application development and operations. 6 years later, Serverless Framework is used by 90% of organizations that have gone serverless. Today, we are very excited to announce the availability of Serverless Framework v3 beta! The 3.0 release, planned for Q1 2022, includes a cleaner and
Serverless Framework から lambroll + Terraform に移行しているお話
はじめまして、wind-up-bird です。スタディストの SRE Unit に入ってから約半年が経ちました。今回は社内で利用している Serverless Framework を lambroll に移行しているのでその話を少し書いてみようと思います。 これまでの開発の流れスタディストでは AWS Lambda および周辺リソース（AWS IAM や Amazon API Gateway など）の管理はこれまで Serverless Framework を利用していました。開発からリリースの流れは以下の通りです。 Lambda の開発serverless.yml を作成開発者がデプロイ担当者に連絡する担当者がローカルの環境から serverless deploy を手動実行Serverless Framework 導入当初は管理しているリソースが少なくこの運用でもあまり問題になりません
esbuild を使って AWS Lambda (Node.js) を2秒でアップデートする
はじめに esbuild のビルド時間の速さに感動して、個人プロダクトで使っている AWS Lambda (Node.js) をなるべく速く更新できるようにしたいな、と思ってやってみた投稿です。 おことわり タイトルに2秒と書いていますが、当然どんな環境でも2秒でできるわけではありませんのでご注意ください。 使用するソースコードの内容によって、デプロイする時間も変わります インターネットの回線速度やAWSリージョンによって、デプロイする時間も変わります 参考までに、私の通信速度はこのぐらいでした。 その他 AWS の状況などの要因でも変わるかもしれません。 「参考：私の個人環境の場合」の章にも書いていますが、私が実際に使っている Lambda 関数は約4.2秒でアップデートできます。 高速にデプロイしたい理由 ローカルでも AWS Lambda の環境をある程度まで再現して開発することは可
App Engine VS Cloud Run
Cloud Run CPU 0.08 ~ 8 Core (2nd gen は最小 0.5~) Memory 128 MiB ~ 32 GiB (2nd gen は最小 512MiB~) Deploy App Engine は Deploy (gcloud app deploy) を実行すると Cloud Build が暗黙的に動いて Deploy が行われるが、これがなかなか時間がかかる。 開発環境だと CI でとりあえず main branch に merge されたら、Deploy したりするけど、Deploy を Skip してもよいような時でも CI 回してると Deploy を待つことになって、ちょっとめんどうに感じる。 更にこの仕組みは成果物は Deploy しないと生まれないので、CI と CDを分離しづらい。 Cloud Run は Container Registry a
Waypointとは何か
Hashicorpの2020年冬の新作 Waypoint (リリースブログ)に関してドキュメントなどをざっと眺めてみたので最初の印象をちょっと書いてみる．ちゃんとしたレビューは @copyconstruct の記事 Waypoint とか読むのが良い．毎度のことながらドキュメントやガイドはかなりちゃんとしたのがあるので使い方とかはそっちを読んだ方がいい．以下に書くのはざっくりした個人の感想（ちなみにもう一つのBoundaryに関してはZero Touch Productionとは何か に軽く書いた）． What is Waypoint Waypointは，KubernetesやNomad，Amazon ECS，Google Cloud RunといったPlatformの上にBuild，DeployとReleaseの一貫したWorkflowを実現するツール．使ってる言語やそのパッケージ方法や，
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GitHub - serverless-nextjs/serverless-next.js: ⚡ Deploy your Next.js apps on AWS Lambda@Edge via Serverless Components