Waypointとは何か
Hashicorpの2020年冬の新作 Waypoint (リリースブログ)に関してドキュメントなどをざっと眺めてみたので最初の印象をちょっと書いてみる．ちゃんとしたレビューは @copyconstruct の記事 Waypoint とか読むのが良い．毎度のことながらドキュメントやガイドはかなりちゃんとしたのがあるので使い方とかはそっちを読んだ方がいい．以下に書くのはざっくりした個人の感想（ちなみにもう一つのBoundaryに関してはZero Touch Productionとは何か に軽く書いた）． What is Waypoint Waypointは，KubernetesやNomad，Amazon ECS，Google Cloud RunといったPlatformの上にBuild，DeployとReleaseの一貫したWorkflowを実現するツール．使ってる言語やそのパッケージ方法や，
Zero Touch Productionとは何か
GoogleのSREとSecurityによるBuilding Secure Reliable Systems という本の中で「Zero Touch Production (ZTP) 」という考え方が紹介されていた．これはインフラの権限管理やインフラの構築そのものの指針となる概念であり，自分がそうあるべきだとずっと思ってきた考え方でもある．これはどのような考え方なのか?をこれまでの歴史を踏まえて具体的なツールや事例とともにまとめておく． Zero Touch Production Building Secure Reliable Systems においてZero Touch Production (ZTP) は以下のように定義されている． The SRE organization at Google is working to build upon the concept of least
Infrastructure as Dataとは何か
最近GCPから登場したKubernetes YAMLのPackage managerであるKptは「Infrastructure as Data（Configuration as Data）」という考えかたを基礎としてそれを推し進めようとしている．それ以外にもKubernetesのEcosystemには（明示はされていなくても）この考え方が中心にある．Infrastructure as Codeとは何が違うのかなど歴史を振り返りつつまとめてみる． （指針はBorg, Omega, and Kubernetesという論文にあるが「Infrastrcuture as Data（Configuration as Data）」という言葉を明確に定義した文章はない．この記事はReferencesに挙げるいくつかのPodcastにおける@kelseyhightowerの発言や，それに反応する@bgra
Systems Performanceを読んだ
Brendan Greggによる“Systems Performance: Enterprise and the Cloud”を読んだ． Linux（Solaris）のパフォーマンスの分野でBrendan Greggという名前を聞いたことがあるひとは多いと思う．名前を知らなくてもが書いているブログやカンファレンスでの発表資料を見かけたことはあると思う．また彼が開発したFlame Graphにお世話になってるひともいるのではないか（ref. GolangでFlame Graphを描く）．とにかくパフォーマンスに関して常に先端にいるひとである． そんな彼がSystems（ここでいうSystemsとはCPUやメモリといったハードウェアとKernelやOSといったソフトウェアを指す）のパフォーマンスについて内部のアーキテクチャーを含め徹底的に解説したのが本書である．面白いに決まってる． 本書の根底
Service meshとは何か
Microservicesの世界においてService meshは大きなキーワードになった．KubeCon 2017やKubeCon 2018 EUにおいても多くのセッションをService mesh（もしくはその代表格であるIstio）が占めており注目の高さも伺える．もちろんMicroservicesを進めるMercariにおいても導入を検討しており今後重要なコンポーネントの1つになると考えている．本記事ではそもそもなぜService meshという考え方が登場したのか，なぜ重要なのか? その実装としてのIstioとは何で何ができるのか? について簡単にまとめてみる． 参考文献 Service meshを一番理想的な形でサービスに使い始めその考え方を広めたのはLyftだ（と思う）．LyftはIstioのコアのコンポーネントであるEnvoyを開発しそれを用いてService meshを構築
GolangでAPI Clientを実装する
特定のAPIを利用するコマンドラインツールやサービスを書く場合はClientパッケージ（SDKと呼ばれることも多いが本記事ではClientと呼ぶ）を使うことが多いと思う．広く使われているサービスのAPIであれば大抵はオフィシャルにClientパッケージが提供されている．例えば以下のようなものが挙げられる． https://github.com/aws/aws-sdk-go https://github.com/Azure/azure-sdk-for-go https://github.com/PagerDuty/go-pagerduty https://github.com/hashicorp/atlas-go 特別使いにくい場合を除けば再実装は避けオフィシャルに提供されているものを使ってしまえばよいと思う（まともなものなら互換性などをちゃんと考慮してくれるはずなので）．一方で小さなサービ
Golangにおけるinterfaceをつかったテスト技法 | SOTA
最近何度か聞かれたので自分がGolangでCLIツールやAPIサーバーを書くときに実践してるinterfaceを使ったテスト技法について簡単に書いておく．まずはinterfaceを使ったテストの基本について説明し次に自分が実践している簡単なテクニックをいくつか紹介する． なおGolangのテストの基本については @suzuken さんによる「みんなのGo言語」 の6章が最高なので今すぐ買ってくれ！ 前提 自分はテストフレームワークや外部ツールは全く使わない．標準のtestingパッケージのみを使う．https://golang.org/doc/faq#Packages_Testing にも書かれているようにテストのためのフレームワークを使うことは新たなMini language（DSL）を導入することと変わらない．最初にそれを書く人は楽になるかもしれないが新しくプロジェクトに参入してきたひ
Golangの新しいGCアルゴリズム Transaction Oriented Collector（TOC）
http://golang.org/s/gctoc Goの新しいGCのProposalが出た．まだProposal段階であり具体的な実装はないが簡単にどのようなものであるかをまとめておく． GoのGCはGo1.5において単純なStop The World（STW）からConcurrent Mark & Sweepへと変更され大きな改善があった（詳しくは“GolangのGCを追う”に書いた）．先の記事に書いたようにGo1.5におけるGCの改善は主にレイテンシ（最大停止時間）に重きが置かれいた．数値目標として10msが掲げられGo1.6においては大きなヒープサイズ（500GB）においてそれを達成していた． GCの評価項目はレイテンシのみではない．スループットやヒープの使用効率（断片化の対処）なども重要である．Go1.6までのGCではそれらについて大きく言及されていなかった（と思う）．例えばスル
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
AppcとCoreOS/Rocket
Dockerの諸問題とRocket登場の経緯 Rocketはリリースした直後にちょっと触ってそのまま放置していた．App containerの一連のツールとRocketが現状どんな感じかをざっと触ってみる．まだまだ全然使えると思えないが今後差分だけ追えるようにしておく． なお，今回試した一連のツールをすぐに試せるVagrantfileをつくったので触ってみたいひとはどうぞ． https://github.com/tcnksm/vagrant-appc 概要 App Container SpecやRocketが登場の経緯は前回書いたのでここでは省略し，これらは一体何なのかを簡単に書いておく． まず，App Container（appc）Specはコンテナで動くアプリケーションの"仕様"である．なぜ仕様が必要かというと，コンテナという概念は今まで存在したが曖昧なものだったため．namespac
OctopressからHugoへ移行した
このブログは2年ほどOctopressを使って生成してきたが，不満が限界に達したので，Go言語で作られたHugoに移行した． Octopressへの不満は，とにかく生成が遅いこと．100記事を超えた辺から耐えられない遅さになり，最終的には約150記事の生成に40秒もかかっていた．ブログは頻繁に書くのでかなりストレスになっていた． Hugoのうりは生成速度．試しに使ったところ，明らかに速く，すぐに移行を決めた．最終的な生成時間は以下．爆速． 他に良いところを挙げると，まずとてもシンプル．Octopressと比べても圧倒的に必要なファイルは少ない．また，後発だけあって嬉しい機能もいくつかある．例えば，draftタグを記事のヘッダに書いておけば，ローカルでは生成されても，本番用の生成からは外されるなどなど． インストール Go言語で書かれているのでgo getして，デザインテーマをCloneする
CoreOSに入門した
CoreOS is Linux for Massive Server Deployments · CoreOS CoreOS + Docker Meetup Tokyo #1に参加してCoreOSにめっちゃ感動したので，CoreOSに入門していろいろ触ってみた． まず，CoreOSの概要とそれを支える技術について説明する．次に実際にDigitalOcenan上にVagrantを使って実際にCoreOSクラスタを立てて，CoreOSで遊ぶ方法について書く． CoreOSとは何か CoreOSは，GoogleやFacebook，Twitterといった企業が実現している柔軟かつスケーラブル，耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである．軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている．CoreOSの特徴は大きく4つ挙
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた
Werckerの仕組み，独自のboxとstepのつくりかた WerckerはTravisCIやDrone.ioのようなCI-as-a-Serviceのひとつ．GitHubへのコードのPushをフックしてアプリケーションのテスト，ビルド，デプロイを行うことができる． Werckerは，TravisCIのように，レポジトリのルートにwercker.ymlを準備し，そこに記述された実行環境と実行コマンドをもとにテスト/ビルドを走らせる． Werckerには，その実行環境をbox，実行コマンド（の集合）をstepとして自作し，あらかじめWercker Directoryに登録しておくことで，様々なテストからそれらを呼び出して使うという仕組みがある．実際，Werkcerで標準とされているboxやstepも同様の仕組みで作成されている（wercker · GitHub）． 今回，WerkcerでのGo
YAPC::Asia 2014でコマンドラインツールについて語ってきた
YAPC::Asia 2014でコマンドラインツールについて語ってきた コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること #yapcasia 語ってきました．言いたいことはすべてスライドに詰め込んだし，参考文献もまとめておいたので興味のあるひとは参考にしてください．また，gihyo.jpさんに素晴らしいレポートを書いて頂いたのでそちらもご覧下さい． コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 YAPC:: Asia 2014 1日目レポート 以下，簡単に雑感を書いておきます． YAPC初参加・初トーク 自分は去年東京に来たばかりです．YAPCの盛り上がりは毎年インターネット越しに眺めており，自分もいつか参加したいなと憧れていました． 初めは参加さえできれば良いと思っていたのですが，インターネットのすごい方々と肩を並べて話す機会が誰にでも開かれてるならぶっ込むぞ！と思いトークに応募
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
golang勉強会でGo製ツールの配布方法について話してきた
golang勉強会でGo製ツールの配布方法について話してきた “Ship your CLI tool built by golang to your user #golangstudy” “Golang勉強会”で発表してきた．Go言語で作成したツールをクロスコンパイルして，複数プラットフォームに配布する方法について話してきた．自分がGoをはじめた理由の一つがクロスコンパイルによる配布のしやすさであり，いろいろ実践したりそれ用のツールを作ったりしてきたのでそれをまとめた． 以下の視点で話したつもり， 自動化により開発者の負担を減らす ユーザがツールを使うまでの負担を減らす “わかりやすいREADME.mdを書く”にも似たようなことを書いたけど，自分のような無名なエンジニアの作ったツールであってもユーザに使ってもらうには，2点目のような視点を大切にしないといけないと思う． 発表は以下の記事をも
TerraformでHerokuアプリのセットアップ | SOTA
TerraformでHerokuアプリのセットアップ ちょうど新しくHerokuでアプリケーションを作り始めたので，Terraformを使ってセットアップをしてみた． Terraformとは TerraformはHashicorpの新作．インフラの構成をコード（テンプレートファイル）に落とし込んで，構築/変更することができる．インフラの構成は，複数のプロバイダやツール，例えば，AWSやConsul，DigitalOcean，Herokuなどにまたがって記述することができる． Terraformが良いのは，各設定値を変数としてサービス間で共有できるところ．例えば，Herokuでアプリケーションを立ち上げた際に自動で割り振られるホスト名を，DNSimpleの設定項目に渡してCNAMEを設定するといったことが1つのファイルに書けてしまう（Cross Provider - Terraform） 他
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった tcnksm/ghr・Github ghrを使えば，1コマンドでGithubにリリースページの作成とそこへのパッケージのアップロードが可能になる．複数パッケージのアップロードは並列で実行される． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，v0.1.0タグでリリースを作成し，pkg/dist/v0.1.0以下の6つのファイルを並列でアップロードしている（ghrをghrでリリースしている）．1ファイルあたり，2.0M程度なのでまあま速いかと．アップロード結果は，ここで見られる． 背景 “Go言語のツールをクロスコンパイルしてGithubにリリースする” 上で書いたようにcurl使って頑張ってAPIを叩いていたが，やっぱシェルスクリプトは嫌だし，アップロードが遅い． Githubへのリリースを行う専用ツールでaktau
GithubのGo言語プロジェクトにPull Requestを送るときのimport問題
TL;DR fork元（オリジナル）をgo getしてその中で作業，forkした自分のレポジトリにpushしてPull Requestを送る． 問題 Github上のGo言語のプロジェクトにコミットするとき，cloneの仕方で若干ハマることがある．普通のOSSプロジェクトの場合は，forkしてそれをcloneしてpush，Pull Requestとすればよい．Go言語のプロジェクトでは，同じレポジトリの中でパッケージを分け，それをimportして使ってるものがある．そういう場合にforkしたものをそのままcloneすると，importの参照先がfork元の名前になりハマる． 例えば，github.com/someone/toolがあるとする．このレポジトリはgithub.com/someone/tool/utilsという別パッケージを持っており，mainがそれを使っているとする．つまり以下
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