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AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜 - Qiita
AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜AWSPython3lambdaserverless AWS Lambda Powertools Pythonとは AWS Lambda Powertools Python は、AWS Lambda関数用のユーティリティースイートで、トレース、構造化ロギング、カスタムメトリックスなどのベストプラクティスの導入を容易にします。 AWS Lambda Powertools (python) は、AWS Lambda関数の実行環境とサポートされているランタイム専用に最適化されています。Core Utilitiesの使い方については、こちらのBlogにも書かれています。 インストール方法 Powertoolsは以下の方法で利用可能です。 Lambda Laye
AWS Lambdaの使い方をやさしく解説、関数実行や権限設定の基本を押さえる
AWS Lambdaとは AWS Lambda（以下Lambda）はサーバレスコンピューティングサービスです。オペレーティングシステム（以下OS）などのインフラストラクチャの管理が不要で、利用者はプログラムコードを準備し、Lambdaにアップロードするだけで実行できます。 サーバレスという言葉になっていますが、実際に稼働するサーバが無いというわけではなく、AWS側で実行基盤が管理されるため利用者の管理するサーバが無いということになります。利用者はインフラ部分の管理をAWS側に任せられるため、ビジネスロジックに関わるコード開発に集中できます。 現時点でLambdaは次の言語をサポートしています。 これ以外の言語を使用する場合は、カスタムランタイムという機能を使用して実装可能です。また、2020年12月にはコンテナイメージのサポートも開始し、利用者が作成したコンテナイメージをLambdaへデプ
GPU Benchmarks for Deep Learning | Lambda
GPU Benchmark Methodology To measure the relative effectiveness of GPUs when it comes to training neural networks we’ve chosen training throughput as the measuring stick. Training throughput measures the number of samples (e.g. tokens, images, etc...) processed per second by the GPU. Using throughput instead of Floating Point Operations per Second (FLOPS) brings GPU performance into the realm of t
Moving my serverless project to Ruby on Rails
I have a small side project: digital gift cards for hackers. It uses Shopify for all the store-related stuff: frontend, payments, refunds, reports, etc. But unlike regular digital products (ebooks, videos) I wanted each card that the user purchases from the store to be unique. So I made a script that generates personalized images and ran it manually for every order. The next logical step was autom
Deno vs Node showdown!
I've created an Advanced CDK course, you can check it out here! Update [2020-07-11]: Due to some feedback on Hackernews about cold-starts, I went ahead and updated the Deno deployment so that it didn't download dependencies at the start. Please see the Cold Starts and Deno below. Deno is hot. Aimed to solve some of the more painful aspects of Node, Deno has taken the community by storm and a lot o
GitHub - robpike/lisp: Toy Lisp 1.5 interpreter
To install: go get robpike.io/lisp. This is an implementation of the language defined, with sublime concision, in the first few pages of the LISP 1.5 Programmer's Manual by McCarthy, Abrahams, Edwards, Hart, and Levin, from MIT in 1962. It is a pedagogical experiment to see just how well the interpreter (actually EVALQUOTE/APPLY) defined on page 13 of that book really works. The answer is: perfect
5 AWS Services You Should Avoid!
09/2022 UPDATE: Please note that the article was written in early 2020. Quite a bit has changed with AWS (and myself as well, thanks to everyone’s comments). Perhaps an overhaul or followup is due! Get ready for some personal and definitely opinionated opinions! AWS comes with many components that cover different areas of concerns. But, most are not general purpose and cheap enough to be applied c
AWS Lambda関数の起動時間を約10分の1に短縮、全リージョンに展開
AWS Lambda関数の起動時間を約10分の1に短縮、全リージョンに展開：Lambda関数がVPCに接続する方法を改善 Amazon Web Services（AWS）は、「AWS Lambda」関数が「Amazon VPC」に接続する方法を大幅に改善する新機能を提供開始した。これにより、ユーザーはAWS Lambda関数の起動時間が短縮するというメリットを享受できる。 Amazon Web Services（AWS）は2019年9月3日（米国時間）、AWS Lambda（Lambda）関数の起動パフォーマンスが大幅に向上したと発表した。「Elastic Network Interface」（ENI）をより効率的に利用したためだ。 「Amazon Virtual Private Cloud」（VPC）に接続する全ての既存の関数と新規の関数で効果がある。9月3日から徐々に新機能を展開し、今
【速報】もうアンチパターンとは呼ばせない！！VPC Lambdaのコールドスタート改善が正式アナウンスされました！！ | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 re:invent2018にてアナウンスされたVPC Lambdaの改善について、ついにAWSより公式のアナウンスがありました！！ Announcing improved VPC networking for AWS Lambda functions 今後数カ月に渡って全リージョンで徐々にローリングアップデートが掛かっていき、展開が完了したリージョンについては上記AWSのブログが更新されるとのことです。ユーザー側では特に変更操作など必要ありません。 今までのアーキテクチャ これまでのVPC LambdaはLambdaのサンドボックス環境を作成する際に、必要に応じてENIの作成&アタッチ処理を行なっていました。 ※上記AWSのブログより引用 このアーキテクチャは以下のような課題を抱えていました。 ENI作成を伴うコールドスタートにおいての非常に大きな遅延が発生
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