Python 3.11の新機能(その3）関数呼び出しのインライン化 - python.jp
Python 3.11では、パフォーマンスチューニングの一環として、Python関数呼び出しのインライン化 が行われました。既存のPythonインタープリタのしくみを大きく変更する変更ですので、簡単に解説しておきます。 先に書いておきますが、今回行われた「関数呼び出しのインライン化」は、C/C++などの inline のように、ユーザ定義関数を呼び出し元で展開してオーバヘッドを削減するものではありません。また、Schemeなどにある末尾再帰の最適化でもありません。 cevalループ¶Pythonインタープリタは、Python 3.11の新機能(その2） 特殊化適応的インタープリタ で解説したように、Pythonのソースコードをバイトコードへ変換し、順次実行します。このバイトコードを実行する関数はPythonインタープリタの心臓部であり、CPythonソースツリーのファイル Python/c
環境編：VS CodeからPythonでKaggle APIを呼び出してみよう
連載目次 前回は、Kaggleが提供するkaggleパッケージをインストールして、Visual Studio Code（以下、VS Code）の統合ターミナルからコマンドラインを使ってKaggle APIにアクセスしてみました。今回はkaggleパッケージを使ってPythonのコードからKaggle APIにアクセスしてみます。 意見が違って面白いですが、私の場合は、結局、リーダーボードなど見たりするので、基本的な作業はKaggle Webサイト上で行うのが一番快適だと感じています。 一方で、「Submissionの自動化」だけに限定してKaggle APIが便利だと感じています。Submission時のメッセージもコードで自由にカスタマイズできるので、コマンドよりも扱いやすいです。Submissionは何度も行う作業ですが、データセットのダウンロードなどは一度切りの作業なので、Kaggl
Understanding all of Python, through its builtins
Python as a language is comparatively simple. And I believe, that you can learn quite a lot about Python and its features, just by learning what all of its builtins are, and what they do. And to back up that claim, I'll be doing just that. Just to be clear, this is not going to be a tutorial post. Covering such a vast amount of material in a single blog post, while starting from the beginning is p
「便利すぎる」──GitHubから直接「Visual Studio Code」を起動できる新機能が話題に
米GitHubは8月11日（現地時間、以下同）、ソースコード共有サイト「GitHub」上でコードエディタ「Visual Studio Code」のWebブラウザ版を起動できる機能「Codespaces」のβ版を公開した。Twitterでは「便利すぎる」などと、ITエンジニアを中心に話題になっている。 ユーザーはGitHubのリポジトリ画面で「.」（ドットキー）を押すとVisual Studio Codeが起動する。個人ユーザーは当面無料で利用でき、チーム向けや企業向けのプランを利用している法人ユーザーも9月10日までは無料で試用できる。 法人向け料金は従量制で、計算に使用するCPUの性能と利用時間で変動する。最も安い2コアのCPUを使う場合は1時間で0.18ドル（約20円）。使用したデータの容量1GB当たり0.07ドル（約7円）も月額で別途請求する。 Visual Studio Codeは
Jupyter Notebook標準サポートが正式版にVisual Studio Code用拡張機能「Python」
Microsoftは現地時間2021年8月6日、Visual Studio Code用拡張機能「Python バージョン2021.8.1105858891」をリリースした旨を公式ブログで報告した。最新の拡張機能は先のマーケットプレイスや、Visual Studio Code内の拡張機能ギャラリーからインストールできる。新バージョンはJupyter Notebook標準サポート機能が正式版となり、Pythonインタプリターのソート機能を改善した。 以前からJupyter Notebookとの親和性を高めてきた本拡張機能だが、Jupyter Notebookの刷新に対応することで、セルの変更を検査にしている。また、変更したキーバインディングがipynbファイル編集時にも反映され、本拡張機能に関する設定の検索も容易になった。 設定ページから「Notebook」と検索することで、利用可能な設定項目
Windows 10で始めるC言語開発(5) Windows 10でC言語開発をしよう! Visual Studio Code デバッグ編
LLDBでデバッグする 前回までのセットアップで、Visual Studio CodeでCのソースコードがビルドできるようになった。さらに便利な状況にセットアップできるのだが、まずは先に基本的な機能をすべて整えてしまそう。次はVisual Studio CodeでLLDBを使ったデバッグができるように設定する。 LLDBはLLVMプロジェクトの一環として開発されているデバッガだ。CコンパイラとしてLLVM/Clangを使う際に、デバッガとしてLLDBを使うというのは相性がよい。複数のプラットフォームで動作し、Visual Studio Codeから使えることはもちろん、CUIコマンドで使うこともできる。 Visual Studio CodeでLLDBを使う方法はいくつかあるが、最も簡単なのは「CodeLLDB」と呼ばれるVisual Studio Codeのエクステンションを使う方法だ。L
pandas でメモリに乗らない 大容量ファイルを上手に扱う - StatsFragments
概要 分析のためにデータ集めしていると、たまに マジか！? と思うサイズの CSV に出くわすことがある。なぜこんなに育つまで放っておいたのか、、、？ このエントリでは普通には開けないサイズの CSV を pandas を使ってうまいこと処理する方法をまとめたい。 サンプルデータ たまには実データ使おう、ということで WorldBankから GDPデータを落とす。以下のページ右上の "DOWNLOAD DATA" ボタンで CSV を選択し、ローカルに zip を保存する。解凍した "ny.gdp.mktp.cd_Indicator_en_csv_v2.csv" ファイルをサンプルとして使う。 http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?page=1 補足 pandas の Remote Data Access で WorldBan
How to make an awesome Python package
If you are like me, every once in a while you write a useful python utility and want to share it with your colleagues. The best way to do this is to make a package: it easy to install and saves from copy-pasting. If you are like me, you might be thinking that creating packages is a real headache. Well, that's not the case anymore. And I am going to prove it with this step-by-step guide. Just three
Building a full-text search engine in 150 lines of Python code · Bart de Goede
Building a full-text search engine in 150 lines of Python code Mar 24, 2021 how-tosearchfull-text searchpython Full-text search is everywhere. From finding a book on Scribd, a movie on Netflix, toilet paper on Amazon, or anything else on the web through Google (like how to do your job as a software engineer), you’ve searched vast amounts of unstructured data multiple times today. What’s even more
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
マイクロソフト、Visual Studio Codeに「Jupyter」拡張機能を追加 Python以外でも導入可能に | Ledge.ai
米マイクロソフト（Microsoft）は現地時間11月11日、「Visual Studio Code（VS Code）」用の新しい「Jupyter」拡張機能を発表した。Visual Studio Codeに、データ分析用のツール「Jupyter Notebook」を導入できる。 Visual Studio Codeの「Python」拡張機能では、1年以上前からJupyterをサポートしていた。一方で、Jupyterは「R」「Julia」「Scala」など、Python以外のプログラミング言語でも使用されている。このような状況を踏まえ、マイクロソフトは今回の発表にいたったとしている。 ＞＞GitHub ＞＞ニュースリリース Visual Studio Code用のPython拡張機能に「debugpy 1.0」が追加なお、米マイクロソフトは現地時間10月28日、Windows、Linux、m
GCPで基本に戻って始める実践 Infrastructure as code再入門#2 - VISASQ Dev Blog
こんにちは! 2020年2月からSREチームにJoinしました木村です! 仕事をする上での座右の銘は「明日交通事故にあってもシステムと仕事を回せるようにすること」です。 基本に戻って始める。と表題では書いていますが、私元々はAWS職人でGCPに本格的にコミットしてからまだ3ヶ月位です! なのでヒィヒィ?言いながらGCPのキャッチアップに努めているわけですが今回は過去にAWSで得たInfrastructure as Codeの知識とビザスクに入社してキャッチアップで培ったGCPの知識を元に基本に戻って始めるGCPのInfrastructure as Code再入門ということで書かせていただきます。 前回はGCPにCompute Engineのインスタンスとサービスアカウント作成までできましたので次はAnsibleを使って作成したインスタンスに対してProvisionを実行していきたいと思いま
[VS Code Python拡張] データサイエンスチュートリアルをやりながらVS CodeでのJupyter Notebookの使い方をマスターする | DevelopersIO
こんにちは、Mr.Moです。 下記の記事を見てVS CodeのPython拡張でJupyter Notebookが使えることを知り便利そうだなーとしばらく直感的に使っていましたが、そろそろちゃんと使いこなしたいので用意されているデータサイエンスチュートリアルを参考にしならが使い方をマスターしていきたいと思います！ Visual Studio CodeでJupyter Notebookを動かしてみた データサイエンスチュートリアルとは VS Codeの公式ページあるチュートリアルです。March 2020 (version 1.44)のアップデートで公開されたようですね。 https://code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial チュートリアルを参考にしながら使い方を確認していく さっそくチュートリアルを進めていきます。あ
![[VS Code Python拡張] データサイエンスチュートリアルをやりながらVS CodeでのJupyter Notebookの使い方をマスターする | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b3a3cd126b780dcd4cdffcaa7d018424e8c697cb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F06%2Fvscode-2019-eyecatch-1200x630.png)
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WSL2とDockerとVSCodeのRemote Containersで最高の開発環境をつくる｜はやぶさの技術ノート
GitHub - rinnakk/japanese-pretrained-models: Code for producing Japanese pretrained models provided by rinna Co., Ltd.
GitHub - matplotlib/cheatsheets: Official Matplotlib cheat sheets
Visual Studio Code用の新たなPython支援機能「Pylance」が提供を開始
GitHub - streamlit/streamlit: Streamlit — A faster way to build and share data apps.
GitHub - caoscott/SReC: PyTorch Implementation of "Lossless Image Compression through Super-Resolution"
