ポリアの名著『いかにして問題をとくか』のチートシートをつくってみた
Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26 １４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021 第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷
整数列圧縮 その2 - NewPFD -｜JAVAでデータマイング！
JAVAでデータマイング！ 『情報工学の難しいそうなアルゴリズムをJAVAで実装して、ひたすらその結果を公開する』ブログになる予定。 PR Calendar <<April>> S M T W T F S 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Theme NaiveBayes ( 2 ) スムージング ( 0 ) はじめに ( 1 ) 計算テクニック ( 0 ) 整数列圧縮 ( 2 ) 外れ値除去 ( 0 ) LSH ( 4 ) 協調フィルタリング ( 0 ) ブースティング ( 0 ) Kmeans ( 0 ) 階層的クラスタリング ( 2 ) EMアルゴリズム ( 0 ) BM ( 0 ) SVD ( 0 ) PLSI ( 0 ) LDA ( 0 ) パーセプトロ
カーネルのパラメータの重要性 - 元データ分析の会社で働いていた人の四方山話
SVMをSVMたらしめているカーネルですが落とし穴があります。 カーネルについてよく言われることに、 どのようなカーネルを使うかより、カーネルパラメータをいかに設定するか ということがあります。 カーネルパラメータの設定がすごく重要ということです。 例えばRBFカーネルを用いる場合、適当に決めたパラメータと最適（と思われる）パラメータでは数10パーセント以上の分類精度の差が出ることもあるそうです。 実際僕が使っているデータでもそうみたいですね。 最適なカーネルパラメータの求め方 今のところ、明確にこれ、という方法がなく、試行錯誤的に求めるgrid searchという手法が強力なようです。 grid searchは単純に、指数関数的な感覚でパラメータを設定、実際にいくつかのデータを使用してLeave-One-Out Cross-Validationで分類精度を求め、よい結果の出たパラメータを
PRML Hackathon 2 - Standard ML of Yukkuri
PRMLhttp://blog.livedoor.jp/naoya_t/archives/51379175.htmlhttp://atnd.org/events/2007PRML読書会のスピンオフ企画, パターン認識と機械学習に関する何かをするイベント第二回に参戦した. 試合時間は 9:00 ~ 17:30 の 8.5 時間ですが, 終わらなかったので夜行バスが来るまではマックで, 更に夜行バスの車内でもデバッグしてた. 隣接リストでグラフを持ってコード書いたらややこしくなって隣接行列に表現を直して, 近傍頂点の集合を安いコストで得たかったので, また隣接リストに戻したという時間の無駄をした. ひどい. 大いに反省する.お題として PRML の 9 章グラフィカルモデルのお話を選択. ループありの BP により組み合わせ最適化における b-matching を解く(あるいは b-match
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
