H24:Introduction to Statistical Topic Models
統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ 講師: 持橋大地 (統数研), 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所) 講義スライド 持橋分 (2013/1/15) [PDF] (12MB) 石黒分 (2013/1/16) [PDF] ソフトウェア UM (Unigram Mixtures) um-0.1.tar.gz DM (Dirichlet Mixtures) dm-0.1.tar.gz, dm-0.2.tar.gz PLSI (Probabilistic Latent Semantic Indexing) plsi-0.03.tar.gz (外部サイト) LDA (Latent Dirichlet Allocation) lda-0.1.tar.gz 参考文献 「私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデ
「統計数理」第58巻 目次
[ 第1号 | 第2号 ] 第58巻 第1号 特集「日本人の国民性調査研究－平成期の20年－」 「特集 日本人の国民性調査研究－平成期の20年－」について ..........中村 隆 (58, 1-2) 全文pdf 調査不能がある場合の標本調査におけるセミパラメトリック推定と感度分析：日本人の国民性調査データへの適用 ..........星野 崇宏 (58, 3-23) 要旨 全文pdf 調査への指向性変数を用いた調査不能バイアスの二段補正 ─「日本人の国民性第12次全国調査」への適用─ ..........土屋 隆裕 (58, 25-38) 要旨 全文pdf 現代日本人にとっての信仰の有無と宗教的な心－日本人の国民性調査と国際比較調査から－ ..........林 文 (58, 39-59) 要旨 全文pdf 統計的日本人研究雑感 - ある国民性調査係の36年の思い出 - ......
ベイズ統計と統計物理
中央大学集中講義 2006前期（伊庭幸人） 最初の日はMCMCと拡張アンサンブル法，２日目はベイズ統計，逆問題，MCMC のそれらへの応用，最終日はシャノンの情報理論の情報圧縮の部分からMDLまで をそれぞれ講義しました．大学院向けですが，物理学科での講義なので， 情報・統計の部分は入門的な内容も含んでいます． ― 伊庭幸人 第1回（モンテカルロ法入門＆拡張アンサンブル法入門） 第2回（ベイズ統計入門＆モンテカルロ法と逆問題） 第3回（情報理論と統計科学） 以下はおまけです 伊庭の著書のページ 「情報とは何か」を考えてみる（SSC事業による高校生向け講義） 上の３回目の内容の一部を高校生に伝える試み（３回目の要約＋αにもなってます） 総研大統計科学専攻での統計力学の講義のページ 伊庭のホームページは こちら このサイトの管理者は iba＠ism.ac.jp (カットペースト後，全角＠を半角
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