H24:Introduction to Statistical Topic Models

統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ 講師: 持橋大地 (統数研), 石黒勝彦 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所) 講義スライド 持橋分 (2013/1/15) [PDF] (12MB) 石黒分 (2013/1/16) [PDF] ソフトウェア UM (Unigram Mixtures) um-0.1.tar.gz DM (Dirichlet Mixtures) dm-0.1.tar.gz, dm-0.2.tar.gz PLSI (Probabilistic Latent Semantic Indexing) plsi-0.03.tar.gz (外部サイト) LDA (Latent Dirichlet Allocation) lda-0.1.tar.gz 参考文献 「私のブックマーク: Latent Topic Model (潜在的トピックモデ

[katryo]

な、なるほど

[ohtaman]

あっ、行きたかったのに行けなかったやつだ。

[hamadakoichi]

「確率的トピックモデル」講義資料集 - 統計数理研究所 H24年度公開講座

[makimoto]

理解できる気になれた。

[excer]

確率的トピックモデルの話．今まで見た資料の中で一番分かりやすかった

[takmin]

「確率的トピックモデル」資料集

[yosshi71jp]

統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ

[miyakawa_taku]

統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ (2012-01-15)

[sucrose]

「統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ」