GPUを用いたHPC: 基礎と応用（CUDAの基礎その１）
GPUを用いたHPC: 基礎と応用 CUDAの基礎その１ 丸山直也 1 目次 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. プログラミング言語としてのCUDA 典型的なプログラム構成 CUDAプログラム例 実行 並列化 まとめ 参考資料 2 GPUによる高速化手法 • BLAS/FFTライブラリを利用 – CUDAプログラムを書く必要なし 最も容易なGPUによる高速化 – 本講習の最後にCUBLAS/CUFFTの使い方を説明 • CUDAでプログラミング – CUDA言語を覚える必要あり、自由度最大、効果大 • GPGPU対応コンパイラを利用 – PGI による半自動CUDA化コンパイラ（like OpenMP) – Coming Soon! PGIによるチュートリアル7月8日（詳細近々アナウンス） • その他 – PyCUDA http://mathema.tician.de
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自宅のcuda環境を2.3から3.2にアップグレードすべくcudaまわりをキレイに再インストールすることにした。 その時の備忘録。 cudatoolkit_3.2.16_linux_64_rhel5.5.run devdriver_3.2_linux_64_260.19.21.run gpucomputingsdk_3.2.16_linux.run をそれぞれインストール。 インストール方法については http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html#Linux のLinux Getting Started Guide(PDF)に詳しく書かれているのでそのとおりに作業してすんなり。 （2.3の時はここらへんのドキュメントをしっかり読んでなかったのでえらい苦労した、、、） ~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK
CUDAを使う - インストール（Linux編）：tech.ckme.co.jp
目次 >> CUDA >> インストール（Linux編） CUDA - インストール（Linux編） NVIDIAのGPGPU開発環境であるCUDA（Compute unified device architecture）をインストールして、使ってみる。 OSはubuntu 12.04 x86_64 GeForce GTX 285 2GB VRAM Intel Core i7 860 2.80GHz RAM 8GB CUDA 4.2.9 まず、Xサーバが動いていると ERROR: You appear to be running an X server; please exit X before installing. For further details, please see the section INSTALLING THE NVIDIA DRIVER in the README
CUDAインストールしました - kkatoのブログ - TYZOH(タイゾウ)
GPGPUをやってみようかと思い、CUDAをインストールしました。 一応知らない人のために解説： ■GPGPUとは General Purpose computation using GPUの略で、つまりGPU（グラフィックボード）を従来のグラフィックス以外の目的でも計算に使おうという考えのこと。 参考：http://www.gpgpu.org/ ■CUDAとは NVIDIAが作った、GPGPUのための開発基盤のこと。 参考：http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html インストール先のマシンは、CUDAが正式にはサポートしていないdebian（etch, amd64）でしたが、Ubuntu版の64ビット版をインストールして問題なかったです。 以下手順です。 -- CUDA開発環境構築手順 ※注意 gcc-4.2とは、ヘッダファイルがぶつかるようで
CUDAを使う：tech.ckme.co.jp
ここではGPGPU向け統合環境の一つ、NVIDIAのCUDA（Compute unified device architecture）を使って、大規模並列計算を行ってみる。 NVIDIAによれば、並列度の高い処理ではCPUと比べておよそ10倍以上の速さで処理できるという。 なお、CUDA環境をインストールすると、自動的にOpenCLも使えるようになる。OpenCLに関しては別項を参照。 目次 CUDAのインストール（Linux編） - LinuxにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Windows編） - Windows XPにCUDA環境をインストール CUDAのインストール（Mac OS X編） - Mac OS XにCUDA環境をインストール 初めてのプログラム - とりあえずCUDAでのプログラムに慣れてみます 拡散方程式を解く - より実用的な処理の一例として拡散
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