G検定ってどんな資格？難易度や独学での勉強時間・取得メリットまで徹底解説！ | 資格Times
皆さんはG検定という資格をご存じでしょうか？空前のAIブームである現在、非常に注目されている資格の一つなんです。 受験者数も年々増加しており、さらなる成長も期待されています。 ここでは普段あまり耳にしないG検定がどのような資格なのか説明します。 日本ディープラーニング協会が開始 G検定とは日本ディープラーニング協会が開催している資格です。試験ではAIやディープラーニングに関しての知識や理解が問われます。 AIの活用・研究は現在でも注目を集めていますが、まだまだ活躍しているとは言えません。今以上にAIが活用されるようになれば大きな時代の変化を生み出すこともできるはずだと期待されているのです。 そのためにはAIに精通した人材の確保・育成が必要不可欠です。そこで、日本ディープラーニング協会としても人材育成に力を入れ、通過点となる目標に資格を設けたのです。 G検定はディープラーニングの基礎を学べる
独学で英検1級合格！純ジャパの勉強法・面接対策まで | There is no Magic!!
アメリカドラマと洋楽の大ファンだった私は高校1年の時に英検準1級に合格した後、英検1級を受け不合格になり一度は英検1級の受験を諦めました。 しかし、2018年の浪人時代の夏に英検1級を再び受験し合格しました。この時に合格したのはしっかりと戦略を立ててから勉強したためだと思います。 これまで英語は基本的に独学で、2次試験前にオンライン英会話をしましたが、スクールには全く通いませんでした。 特別な家庭に生まれたわけでもなく、公立の学校に通っていて、留学もしたことはありません。 この時の体験談と、おすすめの学習法をこの記事で書いていこうと思います。 この記事の著者：Kanta Yamaoka 現在理系大学生。自宅で浪人中に独学で英検1級に合格しました。夢は機械学習/人工知能のエンジニアになり社会に利益をもたらすことです。将来的には英語を生かしてアメリカの理系大学院に進学予定なので、その過程もこれ
【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】 - Qiita
※ 継続的に更新のため移設しました。 はじめに ディープラーニングG検定に向けた情報整理を行う。 JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3 構成はシラバスに従い、該当項目には「📘」を付す。 JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #3 シラバス 参考図書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト 【参考】模擬テスト Study-AI G検定 模擬テスト 注意事項！ 自分自身の知識の確認と整理を目的に作成しています。 テスト前のキーワード確認などでご活用ください。 この記事だけで十分な知識をつけることはできませんので、必ず公式テキスト等を活用して自ら学習を行うようにしてください。 １．📘人工知能（AI）とは（人工知能の定義） AIの定義 専門家の間で共有されている定義はない。 人工知能であるかどうかは「
【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】 - ITとかCockatielとか
last update : 2021/2/24 last update : 2021/2/24 はじめに １．📘人工知能（AI）とは（人工知能の定義） AIの定義 人工知能レベル AI効果 ロボットとの違い 歴史 ✅ 💻ENIAC ✅ ダートマス会議 ✅ 第１次AIブーム ✅ 第２次AIブーム ✅ 第３次AIブーム ２．📘人工知能をめぐる動向 2-1.📘探索・推論 探索・推論の手法 ✅ 探索木 ✅ ハノイの塔 ✅ ロボットの行動計画 ✅ ボードゲーム ✅ コスト ✅ Mini-Max法 ✅ α-β法 ✅ モンテカルロ法 2-2.📘知識表現 知識表現 ✅ 💻ELIZA（イライザ） ✅ エキスパートシステム ✓ 💻DENDRAL ✓ 💻マイシン（MYCIN） ✅ 意味ネットワーク ✅ Cycプロジェクト オントロジー（ontology） ✅ セマンティックウェブ ✅ ヘビーウェ
G検定のおすすめテキストと問題集 - G検定ドットコム
G検定の主催者であるJDLA（日本ディープラーニング協会）からは「監修書籍」2冊と「推薦書籍」7冊発表されています。 ここでは、おすすめのテキストと問題集をご紹介します。 JDLA監修書籍 JDLAから以下、２冊が監修書籍として指定されています。 ①深層学習教科書ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 公式テキスト ②ディープラーニング活用の教科書 JDLA推薦書籍 JDLAから以下、７冊が推薦書籍として指定されています。 ①AI白書2019 ②人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの ③深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ) ④ビジネスパーソンのための人工知能入門 ⑤AIをビジネスに実装する方法 「ディープラーニング」が利益を創出する ⑥ロボット・AIと法 ⑦AI社会の歩き方: 人工知能とどう付き合うか おすすめのテキスト シラバス（出題範囲）とテキストの対
【2022年最新】Python試験とはどんな資格？概要から勉強方法までまとめました - プロエンジニア
本記事では、Pythonの認定資格「Python3エンジニア認定基礎試験」、「Python3エンジニア認定データ分析試験」、および2022年5月からベータ試験が始まった「Python3エンジニア認定実践試験」について解説します。 Pythonはシステム開発はもちろん、AI開発や機械学習など幅広い分野で利用可能であり、近年話題のプログラム言語として人気が広がっています。Python資格に興味のある方はぜひご覧ください。 1. Python（パイソン）とは Python（パイソン）は、AI分野の開発における必須言語として世界中で一気に知名度が高まりました。 小規模なものから大規模な業務アプリケーション開発、IoT分野、データ解析・分析など、多用途性を持ちながら、初心者からでも学びやすいプログラミング言語であることも人気の要因です。 そして近年、Pythonのスキルが活かせる仕事や求人も急増して
AWS認定9冠制覇したのでオススメの勉強法などをまとめてみる
まず11位の「クラウドプラクティショナー」ですが、2018年に新設されたAWSのエントリーレベルの認定です。AWSの基本的な概念や、AWSのベーシックなサービスの特長、請求・アカウントマネジメント・料金モデルなどに関する理解が問われます。エンジニアだけでなくマネージャーや営業など様々なポジションを対象とした認定であるため、問われる知識の範囲は意外に広いです。ただ、知っていれば解ける問題が多いため、この順位にしています。 10位の「Alexaスキルビルダー - 専門知識」は、文字通りAlexaのスキル開発に関する知識が問われます。専門知識と銘打たれていますが、内容自体はそこまで難しくなく、Alexaスキル開発に関して知っていれば解ける問題が多かった印象です。これまでにAlexaスキルを開発したことがあり、クラウドプラクティショナーレベル以上のAWS知識があれば、問題なく合格できると思います。
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