JPAでEntityを親クラスと子クラスに分ける方法 - Qiita
システムによって全テーブルに共通したカラムが存在することがあると思います。 (楽観ロック用のバージョニングカラムや登録日、更新日、登録者名、更新者名など) JPAのEntityクラスを作成するときに全Entityに同じ変数を作るのはイヤだったので、上位クラスを作ってまとめられないかな、と思って調べてみたらその方法がありました。 上位クラスに@Entityではなく@MappedSuperclassアノテーションをつけるだけです。 これだけで、上位クラスを継承したEntityクラスで共通カラムを使用することができました。 package jp.co.test.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.M
「なぜ、Xvideosをブックマークに？」 猪瀬直樹氏に聞いた
元東京都知事で作家の猪瀬直樹氏がTwitterに投稿したWebブラウザの画像に、大手アダルト動画サイト「Xvideos」のブックマークが含まれているとネットで話題になった。猪瀬氏は「以前、週刊誌の記事で紹介されたサイトをメモ的に残していたもの」と釈明。ネットで騒ぎになり「驚いた」という。 画像は28日、猪瀬氏が公式Twitterに投稿したもの。「ニコニコ生放送」の猪瀬氏公式チャンネルで配信したシンポジウム「禅とマインドフルネス」について、視聴者の反応が良かったことを報告するツイートで、ニコ生の再生画面をノートPCのWebブラウザごとスマートフォンで撮影し、投稿していた。 Webブラウザはブックマークバーが表示された状態で、「XVideos Home」がブックマークの最初に入っていた。Xvideosは世界最大級の無料アダルト動画サイトで、無修正動画や権利者に無断で投稿されたとみられる動画も掲
Spring Dataを使って、自動的に監査証跡を保存する - ITコンサルの日常
業務アプリケーションを作っていると、監査証跡ということで、作成者、作成日時、更新者、更新日時を保存するということがあると思います。Spring Dataのアノテーションを使うと、自動でセットしてくれるので、アプリケーションで決まりきったコードを書かなくて済むということみたいです。 Task.java（モデルクラス） package sample.model; import org.springframework.data.annotation.CreatedBy; import org.springframework.data.annotation.CreatedDate; import org.springframework.data.annotation.LastModifiedBy; import org.springframework.data.annotation.LastMod
ドメインにより意味が変化する単語の抽出 - にほんごのれんしゅう
ドメインにより意味が変化する単語の抽出 立命館の学生さんが発表して、炎上した論文を、わたしもJSAI2017に参加していた関係で、公開が停止する前に入手することができました 論文中では、幾つかのPixivに公開されているBL小説に対して定性的な分類をして、終わりという、機械学習が入っていないような論文でしたので、わたしなりに機械学習を使ってできることを示したいという思いがあります。（そんなに大変な問題でないように見えて、かつ、問題設定も優れていたのに、なぜ…） 炎上に対して思うところ(主観です) PixivのBLのコンテンツを参照し、論文にハンドル名を含めて記述してしまっており、作家の方に精神的な不可をかけてしまうという事件がありました。 非常にRTされている代表的なツイートは、以下のようになっています。 （該当ツイートは盗用との指摘を受けたので消しました、検索すれば出るものなで、大乗だと
JPA関連アノテーションの基本として-その1- - A Memorandum
@Entityアノテーションと@Idアノテーション @Tableアノテーション @GeneratedValueアノテーション @Columnアノテーション @Transientアノテーション @MappedSuperclassアノテーション 次回は @Entityアノテーションと@Idアノテーション まずは、これが無いと始りません。@Entityは該当のクラスがエンティティであることを指定し、@Idはプライマリキーとなるプロパティかフィールドを指定します。 @Entity public class Customer { @Id private Long id; private String firstname; private String lastname; // ・・ } @Idは以下の様に指定することもできます。というかこっちの方が一般的か？ @Id public Long getI
今日の小部屋。白い小部屋。 - 物件ファン
船橋に小部屋があると聞いて。 これがその、白い小部屋ですね。 さっそく拝見させてください。 出典: www.goodrooms.jp UP、UPと二回書いてありますね。 三層になってる小部屋ということか。 西側の窓がずいぶん広いようですが。 一層目にキッチンとトイレ。 二層目に、お風呂と洗面台。 三層目、トイレの後ろが空いてますね。 これいかに。 出典: www.goodrooms.jp なるほど、玄関を開けたところ。 防水パンがないと思ったら、洗濯機はキッチンの下に格納されてるんですね。 小部屋心がわかってるなあ。いいね。 そして、家に帰ったら１秒でトイレ。 いいよ、いいよ。 出典: www.goodrooms.jp 小ぶりの流し台に、IH２口。 そこにドラム式。かっこいいな、きみ。 なんか、生活力ありそうというか、 来るなら来い、的なたのもしさがある。 でも、右側にトイレットペーパーの
科学者はどのように「不完全なエビデンス」を国民に伝えるべきか？
ツイッターなどで、科学者はどのように不完全なエビデンスを国民に伝えるべきかという議論が盛り上がっています。そのきっかけの一つになったのは、こちらの私のツイートだと思います。 大事なことなので何度でも言います。35分に1人が他人のたばこの煙で亡くなっています。今回のチャンスを逃したら、今後10~20年はチャンスは来ないと思っています。国民の声は必ず届きます、今こそ声を上げましょう。#たばこ煙害死なくそう https://t.co/jOXevFxkPe — 津川友介 (@yusuke_tsugawa) 2017年5月24日 この「35分に1人」という数字は、日本で年間15,000人の人が受動喫煙によって亡くなっているという研究結果から来ています。これに対して、以下のように様々なコメントを頂きました。結論から言うと、この15,000人という数字はそれほど科学的根拠の強いものではないのではないか、
Stringの連結はそう簡単なものではない - かとじゅんの技術日誌
追記： 指摘の通りで、現実的な連結回数での計測でもないですし、統計手法を用いた分析をしていないので、このエントリの計測値は当てにしないでください。なので以下のブログを参考にしてください。 currentTimeMillis()で計測しておいて plusTime:14780, concatTime:7053, sbuilderTime:7, sbufferTime:13 とか、その7とか13の有効数字はいくつだっての。 激しく今更感があるタイトルですが(；・∀・) 昔に取り上げたのですが、 文字列の結合をやるからといって、すぐにStringの+をつかってはいけない - じゅんいち☆かとうの技術日誌 Stringの+演算子は間違った使い方するとパフォーマンスが低下しますよっていう話題。若干ネタ成分ありますが、ご容赦ください。 これ系の話題は自分的にはオワコンなんですが、最近、また話題を見つけた
Java で 文字列を生成する場合にどう書くのが速い? - Qiita
Java のプログラム内で文字列を生成する際に、どのようなやり方が最も速度が速いか、を測定してみました。 想定 Java プログラム内で 以下のような SQL 文字列を作る想定 測定に使用した Java バージョン Java 7（1.7.0_45） Java 6（1.6.0_45） Java 5（1.5.0_22） Java 1.4（1.4.2_19） 測定マシンスペック OS： Windows 7 Pro. SP1 (32 bit) CPU：Intel Core i3 540 RAM：4 GB 測定方法 以下の各ソースコードを 10万回ループして 開始時と終了時の System.nanoTime() の値の差分を集計しました。 ただし Java 1.4 には System.nanoTime() が存在しないので、System.currentTimeMillis() で集計。 （そのため、
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官房長官 隠岐諸島から約３００キロの日本海に落下か | NHKニュース
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