Artifact Registryにある古いDockerイメージをCloud Buildから削除する - アルパカログ
Cloud Build で Docker イメージをビルドして Artifact Registry にプッシュするシステムでは、Artifact Registry に古い Docker イメージが溜まっていき、必要以上にコストがかかってしまうという問題があります。 Artifact Registry にライフサイクル管理機能があれば良いのですが、2022年3月時点ではありません。 そこで、Cloud Build のビルドに Artifact Registry にある古い Docker イメージを削除するステップを追加します。 例えば latest タグが付いていないイメージを削除するには下記のようにします。 steps: - id: 'Delete old Docker images' name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk' ent
WordPress公式dockerパッケージ wp-env による開発環境構築 – Capital P – WordPressメディア
二ヶ月ほど前に WordPressによる公式Dockerコンテナである wp-env がリリースされたが、現在は日本語ドキュメントの整備も進み、かなり成熟してきたようだ。 wp-envの特徴 さて、wp-envはDockerのnpmラッパーといった趣で、次のような .wp-env.json をリポジトリに用意しておくことで、開発環境がまるっと用意できる。 { "core": null, "plugins": [ "." ] } Dockerを利用したWordPress開発環境はいくつかあるが、利点は下記の通り。 公式でサポートされている。たとえば Docker がリリースしているWordPressイメージなどはファイルパーミッションなどがやや微妙だった。DockerとNode（v12以上）がインストールされていれば、環境を再現できる。追加ソフトウェアのインストールは不要（というより、npm
ベースイメージを共通化して docker-compose up を速くする - Shin x Blog
docker-compose で複数サービスを起動する際に時間を要するのが、Docker イメージのダウンロードと展開です。この時間を削減するために、ベースイメージを共通化する方法を試してみました。 本エントリでは、開発環境や CI 環境に docker-compose を利用することを想定しています。 改善前 ここでは、dokcer-compose up(pull) の時間を削減できるかを確認するだけなので、下記のように dynamodb, elasticmq, elasticsearch のみを docker-compose.yml に含めています。 version: "2.0" services: dynamodb: image: amazon/dynamodb-local:1.12.0 ports: - 8000:8000 elasticmq: image: softwaremil
Docker Desktop for Windows （参考訳） - Qiita
原文 、ウェブ版原文 2020年6月4日現在の情報です。 Windows 10 Pro で Docker Desktop をセットアップする手順については、別途記事をまとめ ています。 WSL 2 対応 Docker Desktop for Windowsを使うための手順 - Qiita https://qiita.com/zembutsu/items/22a5cae1d13df0d04e7b 目次 Docker for Windowsを始めよう WIndows に Docker Desktop をインストール Docker Desktop ダッシュボード Kubernetes 上にデプロイ Docker Desktop for Windowsのネットワーク構築機能 Docker Toolboxの移行 ログとトラブルシューティング FAQ Docker Desktop WSL2 バックエン
Cloud Run と GitHub Actions を使って Pull Request 単位でプレビュー環境を立ち上げる - wadackel.me
はじめに 最近 Google Cloud Platform の Cloud Run が GA となったのが話題に上がりました。また gcloud コマンドを GitHub Actions 上で簡単に扱うための GoogleCloudPlatform/github-actions もリリースされました。これまで使われることの多かった actions/gcloud は deprecated となりアーカイブされています。 これらのサービス、ツールを使うことでかなり簡単に Docker コンテナを動かす環境を構築できます。そのユースケースの一つとして、実際に僕が携わっているプロジェクトでレビューコスト低減のために行っている、Pull Request (以下 PR) 単位で独立したプレビュー環境を起動する方法についてメモがてらブログにまとめようと思います。 前提 以下のようなアプリケーション、プロ
すぐに試せる日本語BERTのDocker Imageを作ってみた - 機械学習 Memo φ(・ω・ )
はじめに 学習済みBERTを試しに触ってみたいんだけど、日本語使えるBERTの環境整えるの面倒！っていう人向けに、お試しでBERTを使える Docker Image 作ってみました。 BERT はTransformers(旧pytorch-transformers、旧pytorch-pretrained-bert) を使用。 黒橋・河原研究室のWEBサイトに掲載されている、日本語pretrainedモデルのWhole Word Masking版を使ってます。 Transformers — transformers 2.2.0 documentation BERT日本語Pretrainedモデル - KUROHASHI-KAWAHARA LAB Docker Image ここに置いてあります。 https://hub.docker.com/r/ishizakiyuko/japanese_be
Markdownで書いた実験レポートをTeX組版の美しいPDFに変換するDockerイメージを作った - ぷらすのブログ
特徴Markdown を PDF に変換する方法STEP1 : Docker イメージを pull するSTEP2 : 変換したい Markdown ファイルがあるディレクトリに移動するSTEP3 : PDF に変換する発展的な使い方保存するたびに PDF に変換するalias を使って簡単に変換を実行できるようにするMarkdown ファイルを tex ファイルに変換するpandoc を使った変換終わりに参考こんにちは、@p1assです。 皆さんは、実験レポートを何で書いていますか？ Word ですか？それとも LaTeX ですか？ 私はそのどちらでもなく、 Markdown 書いています。 Markdown はシンプルなシンタックスで様々な表現ができ、多くのエンジニアに愛されています。 しかし、Markdown は実験レポート用途にあまり使われていないため、そのままでは美しい PDF
【少しでも楽してコンテナイメージを減らしたかった】コンテナイメージサイズを縮小するためにDive使ってイメージを分析してみた | DevelopersIO
こんばんわ、札幌のヨシエです。 コンテナを使用する時に必要となるものがコンテナイメージです。 このコンテナイメージは小さければ小さいほど正義として扱われ、この正義を通すために人はアレやコレやと試行錯誤を繰り返してコンテナイメージ縮小の旅に出ます。 その旅に持っていけると良いツールとしてDiveを試してみたので紹介させていただきます。 検証用コンテナイメージ 今回の検証は軽量コンテナイメージを元にして、Dockerfileによるレイヤーを重ねる形で動作を確認したいと思います。 利用したコンテナイメージはamazonlinux:latestを使用しました。 % docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE amazonlinux latest dc34c260f454 5 weeks ago 163MB Diveのインストール brew
本当に使ってよかったOpenAPI (Swagger) ツール | フューチャー技術ブログ
サードパーティ製のツール本家からは上述のツールが提供されていますが、サードバーティ製の様々なツールが世の中には存在します。 エコシステムが成熟しているのもSwaggerを利用するメリットの一つですね。 https://openapi.tools/ 冒頭のとおり、このサードパーティ製のツールの中で実際に利用して良かったツールを3つご紹介したいと思います。 Stoplight Studiohttps://stoplight.io/studio/ 1つ目のツールは「Stoplight Studio」というAPI仕様を記載するためのGUIエディタとなります。 今までSwagger Editorを利用してYAMLを書いていたそこのみなさん、YAML筋力はもう必要ありません。 Design APIs 10x faster の謳い文句どおり、Stoplight Studioを使えばGUIで直感的に、高速
dockerのlog周りの対応 - Carpe Diem
概要 dockerを本番運用する際にログの扱いに悩んだので情報をまとめてみました。 環境 docker v1.12.1 コンテナのログは何処に渡すべきか 主に以下の３通りになると思います。 コンテナ内に保存 volume先に指定してに永続保存 log driverを使って転送 a. コンテナ内に保存 何も設定しないとコンテナに保持されます。 メリット 何も設定しなくていい デメリット 当然コンテナが破棄された場合はログファイルがなくなります。 b. volume先に指定してに永続保存 volumeを用いてホストに永続的に保存します。 参照が切れないように-v <host_path>:<container_path>とするか、--volumes-from <container_name>でデータ用コンテナに保持してください。 メリット コンテナを破棄したとしてもvolumeでそこを指定すれば
Docker in Docker のメモ書き - 水底
「Dockerの中でDcckerを動かしたい」ということはよくあると思う. 主に2つのアプローチが存在する. dind(DockerinDocker)イメージを利用 sockをホスト-コンテナで共有する 今回は後者を取り上げる. なお, どちらの方法もセキュリティ的にやや難ありなので注意して使う必要がある. 以降, すべてのホストをA, 通常のコンテナをB, コンテナ内から呼び出されるコンテナをCとする. 利用方法は非常にシンプル. A-B間で「sock」と「dockerコマンドそのもの」をrun時にvolume経由で共有する. 以下, 簡単なサンプル. # on A docker run -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v `which docker`:/bin/docker alpine sh # on B which
Pipenv と Docker を使った開発環境のベストプラクティス - kawasin73のブログ
イテレーションの速さがあなたの生産性を左右する。どうも、かわしんです。生産性の高いプログラマって１つ１つの試行が素早い（自動化しているかツールを使っている）ためにものすごいスピードで開発できていると思うんですよね。 さて、最近 Python で開発をしているのですが、世の中の Docker と Pipenv の開発環境を調べてもろくなものがなかったので、自分でテンプレートを作りました。いわゆる「俺の考える最強の Pipenv + Docker 開発環境」というやつです。 リポジトリはこちらになります。 github.com 特徴としては、以下の2つが大きいです。 pipenv install をコンテナ起動時に行うため、docker イメージを作り直す必要がない pipenv shell 相当の仮想環境のアクティベートを自動で行う なぜ Docker + Pipenv なのか Docker
Dockerでサクッと使い捨ての開発環境を用意する | DevelopersIO
もこです。 「各種アプリケーションのバージョン管理が面倒」 「Dockerfileにするほどでもないけどコンテナの中で実行したい」 などなど、作業マシンを汚したくないときなど結構あると思います。 Dockerfileなどでアプリケーションのみを入れたコンテナとは違う使い方をした、「作業用コンテナ」を作ってみました。 ベースのコンテナを作る まずは最新のUbuntuのコンテナの中に入ります docker run --name="dev_container" -it ubuntu:latest コンテナに入ったらパッケージを更新し、開発環境などに必要なパッケージ類をインストールしていきます。 apt update -y apt install curl vim git net-tools build-essential -y # などなど、必要なパッケージを入れていきます 今回はNode.js
数時間で完全理解！わりとゴツいKubernetesハンズオン！！ - Qiita
社内でKubernetesハンズオンをやってみたのでおすそ分け。 参加者6人からバンバン出てくる質問に答えながらやって、所要時間4時間ほどでした。 SpeakerDeckにも資料を上げています。 https://speakerdeck.com/ktam1219/yaruze-kuberneteshanzuon (2019/07/11追記) 続編書きました！ -> 今度はあんまりゴツくない！？「わりとゴツいKubernetesハンズオン」そのあとに ハンズオンの目標 Kubernetesとお友達になる イメージを掴む 触ってみる(ローカル・EKS・ちょっとGKE) 構築・運用ができるような気分になる 巷にあふれるKubernetesの記事・スライドが理解できるようになる EKSがメインになっているのは、会社の業務でAWSを使うことが多いからです。 純粋にKubernetesを勉強したいだけな
Dockerイメージの公開にGitLabが最高 - nownab.log
Dockerイメージを公開するのにGitLabが最⭐高だったので紹介します。GitHubとDockerHubを使うより遥かに良いです。 以前GitLabを使っていくと言ったんですがその続報です。 nownab.log | GitLabを使うぞ この記事のGitLabという言葉はだいたいSaaS版のGitLab.comを指しています。 なにがいいの 特にいいと感じているのはこの2つです。 とにかく簡単 ✨ とにかく速い 🚀 もう2つ大きいのは次の2つです。 GitLabだけで完結する 無料で無制限 ってところです。 どれぐらい簡単なの 簡単なサンプルを用意しました。 nownabe / docker-sample-app · GitLab GitLabでDockerイメージを公開する場合、このようにDockerfileと.gitlab-ci.ymlを用意するだけです。他にはProject1
入門 Docker
入門 Docker¶ About¶ Dockerの入門からプロダクションで活用するプラクティスについてのドキュメントです。 プロダクションへ導入するために必要なDockerの概要から設計までをなるべく最短経路で学ぶことが目的です。 想定する読者層¶ WebAPIのようなサーバーサイドのプログラミングをしたことがある Dockerをこれからプロダクション環境へ導入してみたいと考えている初学者 Version¶ Docker 18.09.3 docker-compose 1.23.2 必要な環境¶ Docker Hub のアカウント Docker公式レジストリ Play with Docker DockerをWeb上で動かせる環境 Play with Dockerを起動するのに前述のDockerHubアカウントが必要 Docker for Mac(Windows)の場合VMが間に挟まり挙動が異
やわらかDocker
yawaraka-docker.md やわらかDocker コーチについて 近藤うちお 著書に、以下があります やわらかRuby https://gist.github.com/udzura/7548163 やわらかHubot https://gist.github.com/udzura/0cb2447c305c51670414 アイスブレーク: Docker BentoBox コンテナ/仮想化/サーバー/インフラについて、知っている単語を集めて見ましょう Docker VM VirtualBox VMWare KVM Xen jail Dockerfile Docker Compose カーネル cgroup Namespace chroot AWS GCP GKE ECS Azure Amazon Lambda Heroku Kubernetes マイクロサービス ... 以下の4つに
Dockerコンテナ内でpuppeteerを使うとChromeゾンビプロセスがたまる問題 - その手の平は尻もつかめるさ
表題のような問題があり，その調査したという記録です．なお，結論を一言で言うと--initを使え，ということになります． そもそもDockerコンテナを起動すると，CMDあるいはENTRYPOINTに指定されたコマンドがコンテナ内でPID 1として起動します．これが何を意味するかと言うと，「CMDあるいはENTRYPOINTに指定されたコマンド」はそのコマンド自体の責務をまっとうするのと同時に，initプロセスとしての振る舞いも行わなければならないということになります (id:hayajo_77さんにこの辺を詳しく教えてもらいました，ありがとうございます)． つまりPID 1で動いているプロセスは「SIGCHLDをトラップすることで孤児プロセスを適切に回収し，waitpidをかける」という処理も適切に行う必要があります． さて，puppeteerを使ってChromeブラウザを起動するとどうな
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GitHub - browserless/chrome: The browserless Chrome service in Docker. Run on our cloud, or bring your own.
docker-node/docs/BestPractices.md at main · nodejs/docker-node
