分散システムのFault Injectionの話 NTTデータテクノロジーカンファレンス2017で発表する際に用いたプレゼン資料 https://oss.nttdata.com/hadoop/event/201710/index.html Read less
![本当は恐ろしい分散システムの話](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9bca71e5b66a2c52388fb6bbde50b2dac73d141f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frandom-171030113110-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
風邪を引きっぱなしで全然治らない山口です。恐らくネット上では zigorou と言うハンドルでご存知の方もいらっしゃるかもしれません。 まずは技術系のネタの第1弾です。 今回は実際にモバゲーオープンプラットフォームで用いている SQL Profiling の方法をご紹介致します。 DBI::Profile について モバゲータウン ではデータベースは MySQL を用いており、サーバーサイドプログラムから管理ツールまでのほとんどが Perl で書かれており、 当然ながら DBI モジュールまたはそれを利用したモジュールを使って DB アクセスをしています。 今回、オープンプラットフォームチームで作った OpenSocial RESTful API ですが、モバゲータウン内のデータベースに大量にアクセスする為に日々どのようなクエリが実行され、どれくらいの実行時間が掛かっているかは常に気になる
Hey, did you notice, on the brand-spanking-new Yahoo homepage, right there on the side of the page, it’s photos from your Flickr contacts (or maybe your groups)! No? Go check it out, I’ll wait. Ok, great, you’re back! What you should have seen, assuming you have Flickr contacts (or are a member of some groups), is photos from your most recently active contact (or group!). Something like… this: (th
Greetings adventurers! If you’ve been travelling through MongoDB indexing territory for any amount of time, you may have heard or derived the following maxim: If your queries contain a sort/orderby clause, add the sorted field to the end of the index servicing the query. In many cases when querying for documents containing equivalent values, the above mantra is very helpful (by equivalency, I mean
A vendor-independent comparison of NoSQL databases: Cassandra, HBase, MongoDB, Riak By Sergey Bushik, senior R&D engineer at Altoros Systems Inc., special to Network World October 22, 2012 04:26 PM ET "The more alternatives, the more difficult the choice." -- Abbe' D'Allanival In 2010, when the world became enchanted by the capabilities of cloud systems and new databases designed to serve them, a
これまでPublickeyではデータベースのスケーラビリティに関するさまざまなトピックを取り上げてきました。クラウド時代にはスケーラブルなデータベースのニーズがこれまでになく高まっているためです。 この記事では、これまで取り上げてきたデータベースのスケーラビリティに関する技術を少しまとめて紹介しようと思います。 従来のリレーショナルを拡張 従来のリレーショナルデータベースに対して、技術的工夫を凝らすことでスケーラブルなデータベースを実現しようというアプローチにも、さまざまなものがあります。 データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏は、リレーショナルデータベースは決して遅くないと主張。リレーショナルデータベースが遅い原因はロック、ラッチ、リソース管理にあるとして、それらを極力排除した「VoltDB」を開発しています。 NoSQLを上回る性能のVoltDB、そのアーキテクチャ
I’ve used sharding with inheritance in the past but on a warehousing backend where we did not need to worry about locks. Using LIKE to define child tables creates a maintenance burden but there are ways to work around it in your application code which can be made ‘version’ aware. In effect you would never update old shards and only add those columns in the newer shards – the application code being
Tags: opensapawshana_devcenterdeveloperhanaamazondevcenter OLD VERSIONThis document is now out of date.For the latest information about getting an SAP HANA Developer Account on AWS or Azure, please see to the new tutorial on our new SAP HANA Developer Center. How much will this cost? SAP won't charge you anything for the license, but you will be responsible for operating your own cloud provider se
下記のようなシステムでパフォーマンスが良さげな SQLite を使用予定ですが、もっと速いものが無いか確認のため他のデータベースのパフォーマンスを計測してみました。SQL 利用前提ですが、NoSQL が圧倒的な性能を出す場合は検討する必要があるので KVS も確認しました。 データ件数は 1 億件程度、JDBC SQL 利用可能 INSERT、UPDATE はバッチ SELECT は主キーアクセス性能を重視 将来スケールアウトのための分散はありえるが、スタンドアロンで遅いのはだめ データベースのパフォーマンス比較 計測したデータベース データベース名 タイプ 形態 評判 計測についての備考 SQLite RDB 組み込み ※2 おもちゃ、Android標準 JDBC操作 ※1 H2 RDB 組み込み ※2 組み込み最速 JDBC操作 ※1 Derby RDB 組み込み ※2 Java標準で
Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. With more than 25 photos & 90 likes every second, we store a lot of data here at Instagram. To make sure all of our important data fits into memory and is available quickly for our users, we’ve begun to shard our data—in other words, place the data in many smaller buckets, each holding a part of
平素よりQA@ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA@ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA@ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、@ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日(金)15:00をもちましてQA@ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA@ITの7年間で皆さまの知識
というわけで、JPOUG> SET EVENTS 20120721 | Japan Oracle User Groupに参加して発表をしてきました。通常の勉強会と比べて発表者と聴講者の一体感を増すための工夫がなされていて、とても良かったと思います。有限コーヒーかと思ったら無限ビールだったのも驚きです。JPOUGの運営メンバのみなさま、会場を提供してくださった日本オラクルのみなさま、当日お越しいただいたみなさま、どうもありがとうございました。 私のセッションでは、データベース負荷テストツールまとめ(5)と題して過去4回分のまとめと自作ツールの紹介をさせていただきました。JdbcRunnerはOracle Database、MySQLとPostgreSQLの間でTPC-BとTPC-Cの性能比較ができる唯一のオープンソースソフトウェアですので、いろいろ試してみていただければと思います。試した結果
All of Percona’s open source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
Guide to Asking Slow Query Questions In any given week, some 50% of the questions on #postgresql IRC and 75% on pgsql-performance are requests for help with a slow query. However, it is rare for the requester to include complete information about their slow query, frustrating both them and those who try to help. Please post performance related questions to the pgsql-performance mailing list or to
One of our favorite features of PgAdmin is the graphical explain plan feature. While a graphical explain plan is not a complete substitute for EXPLAIN or EXPLAIN ANALYZE text plans, it does provide a quick and easy to read view that can be used for further analysis. In this article, we'll walk thru using the explain plan to troubleshoot query performance. To use the graphical explain plan feature
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