Shuca - 日本語対応の自動要約
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました ブログやソーシャルメディア、バイラルメディアなどここ数年でテキストコンテンツは爆発的に増えています。しかし私たちの時間は1日24時間で変わりません。となると処理しきれない情報ばかり増えてしまいます。 そこでテキストを解析し、そこから大事な部分だけを抽出してくれるような技術に注目が集まります。Shucaは日本語に対応したサマライザーです。 Shucaの使い方 原文です。 実際にはshucaにかける前に分かち書きや日本語の構文解析を行ってくれるJUMANやKNPを実行する必要があります。 そうするとこんな感じでサマライズできます。 100文字などと指定もできます。 150文字で抽出した例。 Shucaは原文の中から重要と思われる部分を抽出し、指定した文字数で結果を返してくれます。今後さ
SpeedCurve | Visual diffs on every deploy
SpeedCurve now provides a visual diff of every deploy. A full resolution PNG is captured for each URL and each pixel is diffed with the previous deploy allowing you to easily spot any visual changes you may or may not have expected. The key to practising safe continuous deployment is to have a robust set of tools that give you immediate feedback on how your code has changed between deploys and its
IntroBIOS
YOU SHOULD BE WATCHING THE UPDATED OST2 VERSION INSTEAD OF THIS! Creator: (2014) John Butterworth @jwbutterworth3 Instructor: (2014) John Butterworth (2014-current) Xeno Kovah @xenokovah License: Creative Commons: Attribution, Share-Alike (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/) Class Prerequisites: While it is possible to do OK in this class without this background knowledge, id
MariaDB 10.1 can do 1 million queries per second - MariaDB.org
Benchmark Details The benchmark is sysbench-mariadb (sysbench trunk with a fix for a more scalable random number generator) OLTP simplified to do 1000 point selects per transaction. The data set is 1 million rows in 20 tables. Fewer tables can be used, but below 4 tables the performance drops somewhat due to a hot spot in the table definition cache. This is the my.cnf used for this test: [mysqld]
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