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ユーザの平均継続期間が「1/解約率」で求められることの数学的証明 - it's an endless world.

グロース分野においてユーザがそのサービスを平均でどのくらいの期間使ってくれるか？という数値は重要な値です。例えば、広告の費用対効果を見るためにも計算するLTV(Life Time Value)。 LTVはユーザを1人獲得することで平均でどのくらいの売上に繋がるかという値ですので、平均継続期間×ARPUという算出方法になります。ここで、ARPU(Average Ravenue Per User)のほうの計算は簡単です。 1ユーザあたりの売上を表す数字ですので一定期間の売上/ユーザ数、以上です。しかし、ユーザの平均継続期間はどのように計算するべきでしょうか？離脱したユーザのデータを基に算出しようとしても、それはあくまでも「離脱したユーザ」の平均値となり全体の平均とは異なる明らかに誤ったサンプルから得られた結果となってしまいます。そしてもちろん、多くのユーザはまだそのサービスを使ってい

sonk 2018/10/03

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モンスト1,300億円、FGO 982億円、ポケGO 890億円。2017年のアプリ収益データとツイートまとめ。｜アプリマーケティング研究所

モンスト1,300億円、FGO 982億円、ポケGO 890億円。2017年のアプリ収益データとツイートまとめ。スマホゲームやアプリの収益データ（2017年）を簡単にまとめておきます。世界のスマホゲーム収益ランキング（2017）世界でのスマホゲーム収益ランキング。 1位：Arena of Valor（1,900億円） 2位：Fantasy Westward Journey（1,500億円） 3位：モンスターストライク（1,300億円） 4位：クラッシュ・ロワイヤル（1,200億円） 5位：クラッシュ・オブ・クラン（1,200億円） 6位：Fate/Grand Order（982億円） 7位：リネージュ2 レボリューション（980億円） 8位：キャンディークラッシュ（910億円） 9位：ポケモン GO（890億円） 10位：Ghost Story（860億円）参考：SuperData　h

sonk 2018/04/27

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1億円を稼ぐ恋愛ゲーム〜年収15万円の極貧開発者まで。スマホアプリのダウンロード数と収益データまとめ25（2016年版） | アプリマーケティング研究所

1億円を稼ぐ恋愛ゲーム〜年収15万円の極貧開発者まで。スマホアプリのダウンロード数と収益データまとめ25（2016年版） 2016年に取材をしたアプリの、ダウンロード数や収益などをまとめました。※データなどはあくまで取材当時のものです。アプリ編（25アプリ）１、Brain Dots ジャンル：脳トレパズルゲーム世界2,000万ダウンロード（iOS 40％：Android 60％） <メモ> ・自分たちを信じて「つくっては壊して、つくっては壊して…」を6ヶ月間もくり返した。・収益の8〜9割が広告。広告の単価は「日本とアメリカが2強」という状態。・ユーザーがステージ作成できる「ビルダー」が成功。1日に1万ステージつくられている。中国と韓国だけは「専用ロゴ」をつくった。この2国は「アルファベット表記」になじみがなく、英語のままだと違和感がでてしまうため。参照：日本発のゲームアプリ「

sonk 2017/01/12

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ロボット中毒が社会問題に!? 元Pepper開発リーダーに聞く「人とロボットの未来像」 | d.365（ディードットサンロクゴ）

かつて人型ロボット「ペッパー」の元開発リーダーを務め、現在は新たなロボットメーカー・GROOVE Xを起ち上げた林要さん。ロボットと、そこに搭載するAIについて、長年に渡り思考を続けた末に辿りついたロボットの未来像を聞いたガチャ系ゲームのようなロボットが必ず出てくる「ロボットは人間にとって、中毒性の高いもの」そう注意を促すのは、ソフトバンク在職時にペッパーの開発を主導した、林要氏だ。「ロボットやAI（人工知能）はこれから進化のスピードを上げながら進歩していくでしょう。成熟期には、人にとってすごく良いものになるのですが、その過渡期では、いろいろな問題が起こると考えています」今後、ハードウェアもソフトウェアも、確実に進化していくだろう。そんな進歩を続けていけば「今みたいに単純なロボットと、単脳なAIだけじゃなくなってくる」と林さん。「パーツや性能が上がれば上がるほど、人に与える影響

sonk 2016/11/02

“長期的な利益を目指すのであれば、企業と購買者はウィン・ウィンになるはず。でも企業が短期的な利益を目指すのであれば、必ずしもウィン・ウィンにはならないんです”

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DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining

CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU（Daily Active Users）」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者（えらい人）にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫（工夫の方法は汎用的なものです）を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30～17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/201