モバイルコンテンツ関連市場は約1兆円に--MCF調査:モバイルチャンネル - CNET Japan
モバイル・コンテンツ・フォーラム（MCF）は7月24日、2006年1月〜12月のモバ イルコンテンツ関連市場規模に関する調査結果を発表した。 2006年のモバイルコンテンツ関連市場の合計は対前年比129％の9285億円で前年 に引き続き堅調な伸びを示した。特にモバイルコマース市場はモバイル通販の「物販 系」、旅行チケットなどの「サービス系」、証券取引手数料などの「トランザクショ ン系」の3分野すべてで増加し、対前年比138％の5624億円となっている。中でも物販 系はカタログ事業者および一般企業が販売チャネルとして本格的に導入したため、前 年比168％と大きく成長した。 また、モバイルコンテンツ市場は対前年比116％の3661億円と引き続き増加傾向 にあるものの、これまで大きな割合を占めた「着メロ系市場」が対前年比80％の843億円と大きく落ち込んだ。一方、「着うたフル市場」は対前年比23
「動的URLも静的URLと同様に扱う」 - Google Matt Cutts氏 ::SEM R (#SEMR)
「動的URLも静的URLと同様に扱う」 - Google Matt Cutts氏 動的URLもパラメータの数を少なく抑えておけばSEO上問題はない。 公開日時：2007年07月25日 09:32 米GoogleウェブスパムチームのMatt CuttsはWordCamp 2007において、Googleは引数を持つ動的URLを基本的に静的URLと同様に扱っていることを明らかにした。 動的URLと静的URLの問題はSEOでよく取り上げられる話題で、一般的にパラメータを持つURLはランキングが上がりにくい、PageRankが低くなるなどSEO的に不利であると考えられているが、実際にはそれら全て誤った知識であり誤解に過ぎない。今回のMatt Cutts氏はそれを改めて否定したもの。パラメータが2～3程度のものである限り、動的URLも静的URLも変わらないとした。 # パラメータの数が少ない、という条
べにぢょのらぶこーる - やっと分かったよ！ミクシィが”気持ち悪い”理由！！
答えは、”女社会だから。” もっと正確に表現すると、”女の子社会だから。” 今朝Twitterで SNSで、日記に対するコメントをメールで送ってくる人って シャイなのか大胆なのか判断に迷う という紅の発言からミクシィ談義に花が咲き、 ブログだとコメントよりメールの方が敷居が高いけど、ミクシィは逆なんですよ。 なぜだろ。 よく言われるのが、「べにぢょさんの日記に新参がコメントして、 既存のマイミクに”誰だこいつ”と思われるのが怖い」と。 そうか、仲良しグループが出来てるからダメなのか。 ブログはオープンだから”輪”が見えにくい。 ミクシィは空気を気にしすぎるきらいがある。小学生の女の子みたいだ。 あ、これは馬鹿にしてるわけじゃなくて。なんとなく昔を思い出しただけ。 ここまで一気にTwitして、面白そうな予感がしたのでこうしてエントリを起こした次第です。 そう、ミクシィは女の子社会。 いわゆる
Googleのクロールシステム担当Dan Crow氏が講演で明かしたこと | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
ニューイングランドの検索エンジンマーケティング組織SEMNEは先週、Googleのウェブクローラ担当製品マネージャであるDan Crow氏のゲスト講演というすばらしい機会を得た。Danの講演は数年前に一度だけ参加したことがあるけど、そのときはあまりに秘密主義なのがショックだった。ありがたいことにGoogleは、そしてどうやらDan自身も、それからずいぶん変わったみたいだ。Danはすばらしい情報をSEMNEのグループに披露していて、Jill Whalen氏のブログ記事（Googleに迫る）のおかげで、僕らもそれを共有できる。 またDanは、多くの人が知らないようなヒントを教えてくれた。「nosnippet」タグを使うと、Googleの検索結果で自分のページのスニペットを非表示にできる。それに、「noarchive」タグを使えば、Googleに自分のページのキャッシュを表示させないようにできる
数百万件の画像データを1秒以内で画像検索する技術——日立製作所 | RBB TODAY
日立製作所は、7月24日、数百万件の大規模な画像・映像データの中から、指定した画像と類似した画像を1秒以内で高速検索できる類似画像検索技術を開発したと発表した。 類似画像検索技術は「見た目が似ている」画像を検索する技術で、画像の色の分布や形状等、画像自体が持つ情報を自動的に抽出し、高次元（今回の技術では100次元）の数値情報として表現した「画像特徴量」に基づいて行われる。この技術自体はすでに実用化されているが、膨大な計算量が問題となっていた。 日立の開発した技術は、画像データを保存する時に、類似したデータ同士をまとめ、その特徴量の平均をメモリ上に保管する「クラスタリング処理」と、画像特徴量のデータをハードディスクに保存する際の記録場所の最適化を行うことにより、高速かつメモリ消費量を抑えた検索を可能にしたという。 この技術を応用すれば、10,000時間分の映像の中から、好きな芸能人が出ている
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