背景に待遇問題？ AI人材足りない日本の現実 - 日本経済新聞人工知能（AI）の研究者、技術者に熱いまなざしが注がれている。日本でも「AIモンスター」と呼ばれる優れた技能を持つ若い人材が現れ始めた。ただし、日本全体としてAIの開発・導入にかかわる人を十分に確保できているかというと、疑問符が付く。「IT（情報技術）人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」。経済産業省が2016年に公表した報告書には、シビアな見通しが示されている。ビッグデータ、あらゆるモ
XLA: TensorFlow, Compiled! (TensorFlow Dev Summit 2017)
Speed is everything for effective machine learning, and XLA was developed to reduce training and inference time. In this talk, Chris Leary and Todd Wang describe how TensorFlow can make use of XLA, JIT, AOT, and other compilation techniques to minimize execution time and maximize computing resources. Visit the TensorFlow website for all session recordings: https://goo.gl/bsYmza Subscribe to the
マネーフォワード勝訴に対してfreeeは何を思うのか--佐々木代表に聞く
freeeとマネーフォワードによる、クラウド会計ソフト企業同士の特許訴訟は、第一審判決ではマネーフォワード側の勝訴が確定した。 争点になったのは、勘定科目の自動仕訳機能。例えば、「JR」と入力すれば勘定科目に「旅費交通費」と表示され、「三越伊勢丹」と入力すれば「消耗品」など、自動で勘定科目を提案してくれる。裁判では、freeeが主張した「対応テーブル」「優先ルール」と、マネーフォワード側の機械学習による自動仕訳機能による技術的差異から、freeeの請求を棄却している。ただし、freeeによると、争点はそこではないという。 今回の特許訴訟について、なぜ提訴に踏み切ったのか、判決結果についてどう考えているのかを、freee代表取締役の佐々木大輔氏と、同社法務本部長の桑名直樹氏に聞いた。 ――今回の裁判ですが、ベンチャー同士の訴訟というのは前例も少なく注目度も高かったと思います。判決結果に対して
Optimized C++
C++プログラムの性能には、ハードウェア、コンパイラ、データ構造、アルゴリズム、ライブラリといったさまざまな要因が関係します。本書は性能に影響する要因の特性をしっかり理解し、正しく測定することによって性能上の問題を引き起こしている「ホットスポット」を特定し、どのような最適化が可能であり、採用すべきなのかを詳しく解説します。従来の文や式の最適化、コンパイラオプションだけでなく、性能チューニングの原則と、文字列、アルゴリズム、動的変数割り当て、カスタムライブラリ、探索と整列、データ構造、入出力、並列処理、メモリ管理といったあらゆる角度からの最適化テクニックを、「コード中毒」の著者が実際に直面したエピソードを交え紹介します。より高速なプログラムを必要とするプログラマに不可欠な内容です。C++11/C++14対応。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づい
AMDの無料プロファイラ「CodeXL」を使ってみた - Qiita
概要 Intelコンパイラには、VTuneというプロファイラが付属していることはよく知られています。ただ、Intelコンパイラはアカデミック料金ですら高いので、無料のプロファイラが欲しいなーって思っていました。昔はAMDのCodeAnalystをよく使っていたのですが、更新が止まっていて、Windows 10だと挙動がなんかおかしい(フリーズする)のが残念でした。 そこでググり直したところ、AMDがより新しいプロファイラを出していたことを知りました。ということで使用してみたというのが今回の記事です。 インストール方法 まず、CodeXLの公式サイトにアクセスします。 ページの一番下に、このようにWindows用およびLinux用のインストーラが置いてあるのでそのままダウンロードしてインストールすればOKです。 使い方 1：解析したい実行ファイルを用意します。普段使っているVisual St
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