AWS OSS製の高速Cluster Autoscaler Karpenter | Recruit Tech Blog
今回の記事はリクルートアドベントカレンダー2021の10日目の記事です。 こんにちは。スタディサプリ ENGLISH SREグループの木村です。 re:Invent2021で AWS OSS製のCluster Autoscaler KarpenterがProduction readyになったことをがアナウンスされました。 『スタディサプリENGLISH』では基盤にkubernetesを採用しており、今回導入ができないか検証をした記録です。 1)現在はauto scalingにはspotを利用しており別途記事になっているので興味があればこちらも参照ください Karpenterとは？ 公式の説明では下記のように説明されています。 Karpenter automatically launches just the right compute resources to handle your cl
週刊AWS – re:Invent 2021特別号（2021/11/29週） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 週刊AWS – re:Invent 2021特別号（2021/11/29週） みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も週刊AWSをお届けします。 先週はAWS re:Inventが開催されましたね。各種キーノートやテクニカルセッションなどに、日本からもオンライン参加された方が多かったのではと思いますが、楽しんでいただけましたでしょうか？ 期間中は例年通りエキサイティングな発表が多数ありました。そこで今号はre:Invent特別号として、いつもとは違いサービスのジャンルごとにいくつかピックアップ＆サマリして紹介する形になっています。発表内容をほぼ網羅したセミナー「AWS Black Belt Online Seminar AWS re:Invent 2021アップデート速報」での資料と動画が以下に出ていますので、こ
New – Introducing SageMaker Training Compiler | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Introducing SageMaker Training Compiler Today, we’re pleased to announce Amazon SageMaker Training Compiler, a new Amazon SageMaker capability that can accelerate the training of deep learning (DL) models by up to 50%. As DL models grow in complexity, so too does the time it can take to optimize and train them. For example, it can take 25,000 GPU-hours to train popular natural
Amazon Redshift Serverless のご紹介 – データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、あらゆる規模で分析を実行 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift Serverless のご紹介 – データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、あらゆる規模で分析を実行 例えば、従来のデータウェアハウスを管理する専門知識や時間がないデベロッパーやビジネスアナリストなど、組織内の新しいオーディエンスの間でデータ分析の利用が拡大しています。また、ワークロードが変動し、予測不可能な急上昇が発生し、キャパシティーを継続的に管理することが非常に困難なお客様もいます。 Amazon Redshift では、SQL を使用して、データウェアハウス、運用データベース、データレイクにわたって構造化データと半構造化データを分析できます。2021 年 11 月 30 日（米国時間）、Amazon Redshift Serverless のパブリックプレビューを発表しました。 これは
新機能 – Amazon DevOps Guru for RDS が ML を使用して Amazon Aurora 関連の問題を検出、診断、解決 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon DevOps Guru for RDS が ML を使用して Amazon Aurora 関連の問題を検出、診断、解決 2021 年 12 月 1 日（米国時間）、 Amazon DevOps Guru の新しい機能である Amazon DevOps Guru for RDS を発表しました。これにより、デベロッパーは Amazon Aurora のパフォーマンスと運用上の問題を簡単に検出、診断、解決できます。 Amazon Aurora は可用性が高く、スケーラブルで、耐久性に優れているため、現在何十万ものお客様が Amazon Aurora を利用しています。しかし、アプリケーションの規模と複雑さが増すにつれて、運用やパフォーマンスの問題を迅速に検出して解決することが難しくなっています。 昨年の re:Inven
新機能 – Amazon VPC Network Access Analyzer | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 – Amazon VPC Network Access Analyzer 組織のネットワーク、クラウドオペレーション、またはセキュリティチームのメンバーであれば、この新機能を気に入っていただけるはずです。新しい Amazon VPC Network Access Analyzerは、意図しないネットワークアクセスにつながるネットワーク設定を特定するのに役立ちます。この後、ご紹介するようにこの新機能によって、個人および組織の俊敏性と柔軟性を維持しながら、セキュリティ体制を改善できる方法を把握できます。エラーが発生しやすく、スケーリングが難しいネットワーク設定を手動でチェックするのとは対照的に、このツールを使用すると、規模や複雑さを問わず AWS ネットワークを分析できます。 Network Access Analyzer の紹介 Net
新機能 — オンプレミスネットワーク間を接続する AWS Direct Connect SiteLink | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新機能 — オンプレミスネットワーク間を接続する AWS Direct Connect SiteLink AWS Direct Connect の新機能で、AWS グローバルネットワークバックボーンを介してオンプレミスネットワーク間の接続を作成するのに使用する、AWS Direct Connect SiteLink をリリースします。 これまでは、データセンター間や支社間で直接接続が必要な場合、パブリックのインターネット、または高価で導入が難しい専用回線に頼らざるを得ませんでした。これらは地理的な制約があり、長期契約で縛られることがあります。この制約は、ビジネスをグローバル化するにつれて問題になります。また、さまざまなプロバイダーのネットワークを相互接続するには、カスタムの回避策を講じる必要があり、運用コストが増加します。 2021 年 12
Amazon ECRに「プルスルーキャッシュリポジトリ」機能が追加されました #reinvent | DevelopersIO
みなさん、こんにちは！ 福岡オフィスの青柳です。 Amazon ECRに「プルスルーキャッシュリポジトリ」(pull through cache repositories) という機能が新たに追加されました。 Amazon ECR announces pull through cache repositories どんな機能で、どんな時に役立つのか、見ていきましょう。 プライベートリポジトリ運用で困っていたこと ECSやEKSを利用する際、あるいは社内の開発者向けにコンテナリポジトリを提供する際など、コンテナイメージの取得 (pull) をプライベートなコンテナリポジトリからのみに限定して、インターネット上のパブリックなコンテナリポジトリの利用を制限する場合があるかと思います。 企業の社内セキュリティポリシーに準拠するため Docker HubやECR Public Repositoryの
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