TechCrunch | Startup and Technology News
The National Democratic Alliance (NDA) has emerged victorious in India’s 2024 general election, but with a smaller majority compared to 2019. According to post-election analysis by Goldman Sachs, JP Morgan,… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to i
2段階認証なら安全…を迂回するAndroidマルウェア、シマンテックが発見
シマンテックは1月12日、音声通話ベースの2段階認証(2FA)システムを傍受するAndroidマルウェアがあることをセキュリティブログで明かした。 同社は発見したマルウェアを「Android.Bankosy」と呼んでいる。Android.Bankosyは以前からあったが、バージョンアップされて2段階認証を傍受する機能が追加された。 音声ベースの2段階認証とは、一般的なワンタイムパスワードの送信方法が異なる。一般的には、電話番号を利用したショートメッセージサービス(SMS)で送信する。一部の金融機関などでは、セキュリティを高めるために音声通話による送信を採用している。 攻撃者は、Android.Bankosyをデバイスの侵入させ、まずバックドアを開いてシステム固有情報のリストを収集する。次にコマンド&コントロール(C&C)サーバーに送信してデバイスの情報を登録する。攻撃者は、C&Cサーバー経
Googleが、パスワードなしのログイン認証システムをテスト中 - iPhone Mania
以前、米Yahoo!がアカウント・キー方式による認証でパスワードの入力をなくしたことが話題を集めましたが、Googleもこれと似た仕組みにより、パスワードなしのログイン認証システムを試していることがニュースメディア『TechCrunch』の報道により明らかとなりました。 未来のモバイル（PC)ライフでは、パスワードなど存在しなくなる？ 『TechCrunch』によれば、Googleアカウントを開設する際に、ユーザーはメールアドレスを入力するだけでよくなり、かつ以降ログインをする際には、Googleから送信される「あなたはこのデバイスからログインを試みています」という通知に対し、「はい」と答えるのみで、簡単にログインが可能となります。 これはモバイルだけでなく、PCからのログインにも適用されるため、PCを使用する際にスマートフォンを近くに置いているユーザにとっては非常に便利かつセキュリティ性
TechCrunch | Startup and Technology News
Less than one year after its iOS launch, French startup ten ten has gone viral with a walkie talkie app that allows teens to send voice messages to their close… While all of Wesley Chan’s success has been well-documented over the years, his personal journey…not so much. Chan spoke to TechCrunch about the ways his life impacts how he invests in startups.
パスワードや指紋認証に代わる？ 脳波を使った個人識別技術
究極の個人認証っぽい。 いろんなウェブサーヴィスを使うにあたって、セキュリティを守るためのパスワードは必要不可欠なものですよね。でもひとつのパスワードを使いまわすことは危険極まりなく、僕たちは多くのキーを覚えなくてはなりません。パスワードの父も悪夢だと嘆いているほど。 でも富山県立大学の生体情報理工学を専門とする唐山英明准教授が開発した技術によって、将来デヴァイスやキーボードに触れることなく、安全にコンピュータにログインできるようになるかもしれません。 今回発表されたのは、特定の音や写真に意識を向けてから約0.3秒後に発生する｢P300｣と呼ばれる脳波を利用し、約90％以上の精度で個人を識別できる技術。唐山准教授は｢脳内の電気信号は他人に盗まれない利点がある。さまざまな生体信号と組み合わせることで、100％の精度の個人識別を目指したい｣と話しており、さらに多くの実験を行い、その信頼性を高め
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