研究分野と周辺
静岡理工科大学総合情報学部知能インタラクション（金久保）研究室に関係する研究分野を紹介するページ群への導入ページです。
電子情報通信学会 中国支部
原稿枚数は1件あたり2枚までです（図面，表を含む）。 原稿は，大会ホームページ上の「書き方の手引」に従って作成してください。 【注意】 ①システムで登録可能なファイル形式はPDFです。講演申込と共にシステムから原稿をアップロードしてください。なお，ファイルの容量は最大5MBまでとします。 ②講演申込時に，全著者の氏名，所属，メールアドレスを入力願います。 ③著作権は連合大会に帰属します。 ④連合大会論文集やプログラムの発行日（公知日）は，10月21日（月）としますが，暫定版の講演題目を9月末に公開予定としています。それを踏まえ，必要に応じ特許出願等の権利処理を済ませるようお願い致します。なお，連合大会論文集はWebからのダウンロードになります。 講演申込および原稿提出は，8月23日（金）で締め切ります。 ↑ ↑ ↑ 2024年8月30日（金）まで延長します。
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の関係となります。 これより、周波数分解能を高くする（Δf を小さくする）ためには、時間窓長を大きくする必要があります。そのためには、サンプリング周波数 fs を低くするか、サンプリング点数 N を大きくするかのどちらかとなります。通常は、分析周波数レンジを決めると必然的にサンプリング周波数が自動的に決定されますので、現実的には、周波数分解能は主としてサンプリング点数 N に依存することとなります。 サンプリング点数 N 点の FFT では、N/2 点の周波数スペクトルが得られ、分析周波数レンジまではそのうちの N/2.56（分析ライン数 L）の周波数スペクトルが得られることとなります。すなわち、分析ライン数 L と N との関係は、FFTアナライザー基本FAQ「周波数レンジとサンプリング周波数との関係は？ 」での式と同様に； となります。 周波数分解能に関して留意すべき点は、以下です。
ニューラルネットワークを用いたパターン認識
import java.applet.Applet; import java.awt.*; import java.awt.event.*; public class Back extends Applet implements MouseListener,MouseMotionListener,ActionListener{ Button button1,button2,button3,button4; int X0=10,X1=125; int Y0=55,Y1=70,Y2=160,Y3=240,Y4=305; int RX0=30,RX1=60,RX2=210,RX3=260; int RY0=225,RY1=240; int WIDTH=7; //入力データの幅 int HEIGHT=11; //入力データの高さ int INPUT=WIDTH*HEIGHT; //入力層の数（入力
C++入門
C++入門 基礎知識は仮定しません あなたは 人目のお客さんです。 ゆっくりしていってください。 C++入門1 プログラミングの基礎知識 C++入門2 coutを使った出力 C++入門3 cinを使った入力 C++入門4 オブジェクト指向について C++入門5 クラスを作ろう C++入門6 クラスを作ろう（補足） C++入門7 クラスの練習 C++入門8 コンストラクタの引数 C++入門9 クラス間の関係 C++入門10 乱数 C++入門11 while文とfor文 C++入門12 値を戻す関数 C++入門13 値を戻す関数の例 C++入門14 パブリックとプライベート C++入門15 継承 C++入門16 継承の練習 C++入門17 さらに継承 C++入門18 デストラクタ C++入門19 配列 C++入門20 ポインタ C++入
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