Shapecatcher: Draw the Unicode character you want!You need to find a specific Unicode character? With Shapecatcher.com you can search through a database of characters by simply drawing your character into a box. It can find the most similar character shapes for your drawing.
【MMDAgent】初音ミクとおしゃべりできるソフトをつくってみた
音声言語情報処理研究の一環として開発された「音声インタラクション構築ツールキット：MMDAgent」の紹介動画です。MMDAgentは音声認識・音声合成・3Dキャラクター表示・音声インタラクション制御などの要素技術を結集したソフトウェアツールキットで、ユーザーは、本ツールで構築されたシステムにより、画面上の3Dキャラクターと生き生きとした会話を楽しむことができます。 ■初音ミク3Dモデル http://innoce.nobody.jp/ (Lat氏) ■ダンスモーション http://www.nicovideo.jp/mylist/5468751 (背中Ｐ氏) ■BGM http://www.otonomori.info/ (音の杜) ■ナレーション http://hts-engine.sourceforge.net/ (Flite+hts_engine) ※本動画は、ヤマハ株式
第1回 機械学習 ことはじめ | gihyo.jp
次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」 はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力 メールクライアントのスパムフィルタ デジタルカメラの自動顔認識 ニンテンドーDSの手書き文字認識 買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。 これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。 機械学習の応用範囲 機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。 例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識（OCR）などはその代表格です。それらも
BLOG::broomie.net: 機械学習の勉強を始めるには
thriftとかhadoopなど，何やらいろいろと手を出してしまい，ここのところブログの更新が滞ってしまっていますが，今日は前から書きたかったトピックについて自分へのメモの意味も含めて記しておきたいと思います． はじめに 最近，といっても結構前からなのですが，海外のブログなどで「機械学習の勉強を始めるガイドライン」についてのエントリーがいくつか見られ，かつ，議論も少し盛り上がっています．僕は機械学習が好きなだけで，専門というにはほど遠いのですが，僕も一利用者としてはこのトピックに関してはとても興味があります． 機械学習というと，色々な数学的な知識が必要であったり，統計学や人工知能の知識も必要になったりしまったりと，専門的に学ぶ機会が無かった人にとっては興味が湧いてもなかなか始めるには尻込みしてしまうことかと思います．今日紹介するエントリーは，そんな方々にヒントになるような内容になっていると
「物理法則を自力で発見」した人工知能 | WIRED VISION
前の記事 「衛星成功に総書記は涙」：北朝鮮の核再開宣言とミサイル輸出 「物理法則を自力で発見」した人工知能 2009年4月15日 Brandon Keim Image credit: Science、サイトトップの画像はフーコーの振り子。Wikimedia Commonsより 物理学者が何百年もかけて出した答えに、コンピューター・プログラムがたった1日でたどり着いた。揺れる振り子の動きから、運動の法則を導き出したのだ。 コーネル大学の研究チームが開発したこのプログラムは、物理学や幾何学の知識を一切使わずに、自然法則を導き出すことに成功した。 この研究は、膨大な量のデータを扱う科学界にブレークスルーをもたらすものとして期待が寄せられている。 科学は今や、ペタバイト級[1ペタバイトは100万ギガバイト]のデータを扱う時代を迎えている。あまりに膨大で複雑なため、人間の頭脳では解析できないデータセ
米国防総省の『ライフログ』プロジェクト、真の目的は人工知能構築 | WIRED VISION
米国防総省の『ライフログ』プロジェクト、真の目的は人工知能構築 2003年7月31日 コメント： トラックバック (0) Noah Shachtman 2003年07月31日 米国防総省の研究者にとって、個人の私生活のあらゆる側面についての情報を収集し分類することは、あるプロジェクトのほんの始まりに過ぎない。 国防総省に在籍する研究責任者によれば、現在問題視されている『ライフログ』は、より大きな計画に向けての一段階に過ぎないと言う。ライフログとは、個人に関する全情報を追跡しようと国防総省が進めているプロジェクトだ。これが完成するとしたら最初に誕生するのは、特定の個人のためにカスタマイズされ、その人物が何を求めているか推測できるデジタル・アシスタントだろう。次には、ひょっとすると、自分で考えることができるコンピューターが登場するかもしれない。 長年、多くのコンピューター科学者が、知性を備えた
ゲームAI連続セミナー「ゲームAIを読み解く」 第1回 レポート：CodeZine
IGDA日本は、株式会社フロム・ソフトウェアの協力、日本デジタルゲーム学会（DiGRA JAPAN）の後援の下、12月16日（土）に東京大学本郷キャンパス工学部新2号館（東京都文京区）にて、ゲームAI連続セミナー「ゲームAIを読み解く」の第1回「KillzoneにおけるNPCの動的な制御方法」を開催しました。 手前味噌ではありますが、本セミナーのコーディネータを務めました筆者がレポートをお届けします（写真提供：IGDA日本 新清士）。 セミナー概要 次世代機と呼ばれるXbox 360・Wii・PlayStation 3が次々と発売され、ゲームにあまり興味のない方も報道でご存知のことでしょう。CodeZine読者の皆さんも日々の開発で実感されるように、集積技術の向上に伴って、ソフトウェアが使えるメモリ容量やCPUパワーなどのリソースが、年々潤沢になっています。コンピュータであるゲーム機に
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olabini's paipr at master — GitHub Peter Norvig 著「Paradigms of Artificial Intelligence Programming」のコードのRuby版(現状まだ2章のみ)
http://www.billzarchy.com/clips/clips_apple_nav.htm
2013年に米グーグルとNASA（米航空宇宙局）が共同設立した「量子人工知能研究所（Quantum Artificial Intelligence Lab）」 - QuAIL Home