機械学習や統計に関する情報収集 - Qiita
機械学習界隈の情報収集方法 http://d.hatena.ne.jp/kisa12012/20131215/1387082769 いきなりですが上記の記事に機械学習に関する有力な情報源がまとまっています。まずはここを参考にするのが良いかと思います。ただ情報が多すぎですので、筆者は Wikicfp と arXiv.org あたりの論文、それにはてなブックマークをチェックしています。 また論文については機械学習の論文を探すにも良い情報がまとまっています。こちらも参考になります。 機械学習は日進月歩の世界ですので、最新の査読済み論文を追って概略だけでも理解する能力を身に付けると良いかと思います。 書籍としては次の 2 冊が聖書とも言える必読書で、本気で機械学習をやりたければ必ず参考になるかと思います。 パターン認識と機械学習 (上・下) http://www.amazon.co.jp/dp/4
はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
博報堂「生活定点」データ20年分を無料公開
博報堂は9月27日、シンクタンク「博報堂生活総合研究所」が20年間にわたって実施してきた生活者意識の定点観測調査「生活定点」のデータを無料で一般公開した。生活総研のWebサイトで、データを収録したExcelファイルと、質問票のPDFファイルをダウンロードできる。ユーザー登録なども不要だ。 同調査は1992年から20年間にわたって隔年で実施。同じ地域（首都圏・阪神圏）、同じ対象者設定（20～69歳の男女）に向けて同じ質問を継続して問い、回答を時系列で観測している。 衣、食、住、健康、遊び、学び、働き、家族、恋愛・結婚、消費、情報、メディア接触、社会意識、国際化と日本、地球環境など、生活者に関するさまざまな領域を網羅。項目は約1500におよぶ。 「長年にわたって蓄積してきた独自の生活者研究の資産を、これからは“社会全体の資産”にしていきたい」と無料公開を決めたという。研究者やマーケッターのほか
千葉＆葛飾路線バス時刻表
Since 1999.9.10 最新情報を扱う掲示板です。 千葉県内を走る深夜バスの案内です。 バスの時刻表をイメージマップ化された路線図から探せます。 バスの時刻表を掲載駅の一覧から探せます。 高速バスの時刻表をを掲載した各社公式サイトへのリンクです。 当サイトをご覧いただくにあたっての留意事項です。 更新履歴です。 千葉県内の路線バス定期券についての案内です。 知っていると便利な豆知識です。 千葉県内の終点の風景を集めました。 千葉県内の自治体公式サイトのリンクと、各自治体が運行するコミュニティバス情報へのリンクです。 当サイトで使用している車両のアイコンです。 路線バスに関する資料・データ・路線の歴史などを掲載しています。 千葉ロッテマリーンズを応援するブログです。海外旅行記も好評連載中。 千葉県の公式サイトです。 千葉・東京・埼玉・神奈川のバス路線図ならこちら。 昭和38年現在の路
中堅・中小企業のIT市場のリサーチ、コンサルティングなら株式会社ノークリサーチへ
株式会社ノークリサーチは中堅・中小(SMB)市場のリサーチ/コンサルティングでは業界随一の実績を誇るIT市場専門調査会社です。 ユーザ企業、販社/SIer(チャネル)、ベンダなど多様な対象へのアンケート調査や個別取材調査、および市場規模算出や製品開発や 販路開拓におけるコンサルティングなどを通じ、IT企業の戦略立案/マーケティング/販売促進を支援します。 ・26年に渡る実績に基づく、ユーザ企業の実態を深く理解した調査設計、サンプリング、集計/分析、IT企業に向けた施策の提言 ・市販の調査レポートでは全設問項目を年商/業種/従業員数/地域/IT担当人員規模などで集計したMicrosoft Excelデータを収録 ・ITアナリストとのQ&A、ディスカッション、調査レポート＋αのデータ集計/分析を柔軟に提供する「ブリーフィングサービス」 ・Webアンケート、グループインタビュー、個別取材などの多
素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 - 人と組織と、fukui's blog
2010年03月13日 22:01 カテゴリ事業家養成講座 素人の僕が、データ分析に自信を持つようになったある発見 Posted by fukuidayo Tweet 僕は1999年に就職活動をしました。会社は全部で8社ぐらい？受けたのかな。 受かった会社の選考よりも、落ちた会社の選考のほうが覚えているもので、あるシンクタンクを受けたときに提出したレポートの出来の悪さと、あるコンサルティング会社を受けたときに出たケーススタディーの答案を前に、頭が真っ白になったときのことは、今でもたまに思い出します。 どうやって分析し、自分の見解を示せば良いのか、まるでわからなかったのです。 それから数年がたち、僕はケーススタディーを受ける側ではなく、つくる側になりました。 データの見方を教え、伝える側になったのです。 そうなれたのは、データを分析する。ということに関して、助言を与え続けてくれた先輩・上司が
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