[翻訳]ShopifyにおけるRuby on Railsで速いコードを書く方法
こちらの記事は翻訳記事となります。 原著者の許諾を得て翻訳・公開しております。 英語記事: How to Write Fast Code in Ruby on Rails原文公開日: 2019/10/08著者: Gannon McGibbonURL: https://engineering.shopify.com/blogs/engineering/write-fast-code-ruby-rails はじめにShopifyでは、ほとんどのプロジェクトの開発フレームワークにRuby on Railsを使用しています。 RailsとRubyはともにパフォーマンスに対するスティグマ（偏見）が存在します。 多くの個人や企業が、Rails以外での解決方法を探しています。 しかし一方で、私たちShopifyではRuby on Railsを採用して、毎分何百万ものリクエスト（requests per
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MySQL 日時ごとの集計まとめ - Qiita
月別、日別、時間別にレコード数を集計 一月毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m'); 一日毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m-%d') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m%d'); 一時間毎 mysql> SELECT DATE_FORMAT(カラム１, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS time, COUNT(*) AS count FROM テーブル名 GROUP BY DATE_FORMAT(カラム１, '%Y%m%d%H'); 30
Railsライブラリ紹介: N+1問題を検出する「bullet」 | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、鈴木です。 Rails の便利なライブラリをシリーズでご紹介してみたいと思います。 今回は「N+1 問題」を検出してくれるライブラリ、bullet です。 bullet (http://github.com/flyerhzm/bullet) N+1 問題 N+1 問題とは、OR マッパーを使用しているときに発生しがちな問題です。 何かの一覧画面を作成しているときに、 一覧に表示するデータを取得するために SELECT を 1 回実行（N レコード返される） 各データの関連データを取得するために SELECT を N 回実行 データベースアクセス（SELECT）が合計 N+1 回も実行される（JOIN して 1 回の SQL で取得した方が効率的） というものです。 具体的なコードで考えてみましょう。 例として店舗の一覧画面を作成しているとします。 関係するモデルは以下の通りです
RailsエンジニアのためのSQLチューニング速習会 - Wantedly Engineer Blog
エンジニアの南直 @south37 です。 速習会の内容 2015年12月10日に、 Wantedly のオフィスにてRailsエンジニアのためのSQLチューニング速習会を開催しました！ RailsはRDBをたたく際に、Active Recordが最適化をよしなにやってくれるので複雑な処理やサービスの規模が小さい段階ではRDBに向き合う場面はすくないかと思います。しかし、サービス規模が大きくなってきたり、複雑な処理を行ったり、高速化に本気で向き合うときは、Active Recordの仮面をはぎとりSQLと向き合って細かなチューニングをおこなっていく必要があります。 今回の速習会では、SQLのチューニングの基礎として、SQLが実行されるときRDBの中ではなにがおきているか、Explainの読み方、Indexの張り方などをまとめています。 発表スライドはこちら Wantedly速習会 Want
リレーショナルデータベースの仕組み (1/3) | POSTD
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
ロスト アップデートとその解決方法 その 1
(目次: トランザクションのサンプル) ロスト アップデート (Lost Update, 失われた更新) とは、更新したはずのデータが失われてしまう現象のことです。 「後勝ち」と表現されることもあります。 わざと後勝ちルールを採用する業務もあると思いますが、頻繁なアクセスが見込まれる場合には適切な排他制御が必要になります。 今回は、ロスト アップデートの発生と SQL Server における解決方法について、実際のコードを示して説明します。 前提として、SQL Server におけるロック メカニズムやトランザクション分離レベルについての基礎知識が必要になります。 これらは SQL Server のロック管理 (@IT) で確認できます。 以下で示すサンプルでは同時実行制御のために自動トランザクション (TransactionScope クラス) を使用していますが、 手動トランザクション
SQL Server のチューニングについてまとめてみる - その4 - ( クエリパフォーマンスの結果をメールで送る ) - 都内で働くSEの技術的なひとりごと / Technical soliloquy of System Engineer working in Tokyo
本日(7/10)は関東地方に台風が迫ってますね。関東のみなさま、早めに帰宅しましょう。台風はさておき、クエリのパフォーマンスを DMV から取得することはよくやりますよね？今回は、毎日定期レポート的にパフォーマンスの結果をメールに送信するようなことをやってみたいと思います。( 私はこんなメール受信したくないですけどww ) クエリパフォーマンスに関してはよく使用する下記のクエリで取得することが可能です。 SELECT [平均実行時間(msec)] = total_elapsed_time / execution_count / 1000.00, [平均CPU時間(msec)] = total_worker_time / execution_count / 1000.00, [平均物理I/O数] = total_physical_reads / execution_count, [平均論理I
一意にならない列にクラスター化インデックスを設定した場合の uniqueifier 列について
今日は、一意にならない列にクラスター化インデックスを設定した際の挙動についてみていきたいと思います。 今回は SQL Server "Denali" で実施していますが、SQL Server 2008 以降であれば、今回のクエリは修正せずに動作すると思います。 # SQL Server 2005 以前は、DECLARE やインクリメントの部分を修正いただければ動くと思います。 SQL Server Management Studio (SSMS) の、テーブル デザイナーで主キー (Primary Key) を作成すると、設定したキーが [クラスタ化インデックス] となります。 これはテーブル デザイナーの をクリックすると以下のクエリが実行されてテーブルが作成されるためです。 CREATE TABLE dbo.Table_1 ( Col1 int NOT NULL, Col2 char(
SQL Server: Uncover Hidden Data to Optimize Application Performance
Contents Causes of Server Waits Reads and Writes Missing Indexes by Database Costly Missing Indexes Unused Indexes Costly Used Indexes Often-Used Indexes Logically Fragmented Indexes Costly Queries by I/O Costly Queries by CPU Costly CLR Queries Most-Executed Queries Queries Suffering from Blocking Lowest Plan Reuse Further Work Many application performance problems can be traced to poorly perform
Win2D 1.9.0 - new text features, high dynamic range colors, ink geometry, and Mandelbrot zooming demo - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
.NETエンタープライズWebアプリケーション開発技術大全 SQL Serverのロック管理（1/4） - ＠IT
.NETエンタープライズWebアプリケーション 開発技術大全 ― エンタープライズWebアプリ開発に必要な知識と設計セオリー ― .NETエンタープライズWebアプリケーション 開発技術大全 Vol.5 トランザクション設計編 2005年3月22日発売！ 本記事は、日経BPソフトプレス／マイクロソフトプレスより2005年3月22日に発行予定の書籍『.NETエンタープライズWebアプリケーション開発技術大全 Vol.5 トランザクション設計編』より、同社の許可を得てその内容を転載したものです。 同書はマイクロソフトのコンサルタントが執筆した.NETシステム設計／構築のための技術解説書で、全5巻で構成されています。 シリーズ最終巻となるこの第5巻では、大規模システムにおけるデータベース処理には欠かすことのできないトランザクション処理について、詳細かつ実践的に、多くの図版を交えながら解説していま
.NETの新データアクセス・テクノロジ「ADO.NET Entity Framework」（4/4） - ＠IT
特集：Visual Studio 2008 SP1新機能解説（2） .NETの新データアクセス・テクノロジ 「ADO.NET Entity Framework」 WINGSプロジェクト ナオキ／山田 祥寛 2008/11/28 ■Query Builderメソッドを利用する（Object Services） Object Servicesは、EDMに対してクエリを発行するためのコンポーネントだ。Object Servicesでは、Entity SQLのほかに、Query BuilderメソッドやLINQ to Entitiesを利用してクエリを発行できる。 ここでは、最初にQuery Builderメソッドを利用してObjectQueryオブジェクトに対してクエリを発行する方法を解説する。ObjectQueryオブジェクトとは、Object Servicesの中でクエリを管理し、また、その
CAST および CONVERT (Transact-SQL) - SQL Server
適用対象: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Microsoft Fabric のSQL 分析エンドポイント Microsoft Fabric のウェアハウス これらの関数は、あるデータ型の式を別のデータ型に変換します。 構文 CAST 構文: CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) CONVERT 構文: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) Transact-SQL 構文表記規則 引数 式 (expression) 任意の有効な式。 data_type 対象
SQLiteStudio
SQLiteStudio is a SQLite database manager with the following features: Portable - no need to install or uninstall. Just download, unpack and run. Intuitive interface, Powerful, yet light and fast, All SQLite3 and SQLite2 features wrapped within simple GUI, Cross-platform - runs on Windows 9x/2k/XP/2003/Vista/7, Linux, MacOS X and should work on other Unixes (not tested yet). Exporting to various f
DBアプリケーションのパフォーマンス・チューニング（1/2） - ＠IT
アプリケーションのギアを上げよう ― Visual Studio 2010でアプリケーションのパフォーマンス・チューニング ― 第4回 DBアプリケーションのパフォーマンス・チューニング 亀川 和史 2011/11/15 業務用アプリケーションでは、リレーショナル・データベースを使用するアプリケーションが多いだろう。そこで今回は、データベース・アクセス・アプリケーションにおけるパフォーマンスの調査・チューニング方法および、パフォーマンスを考慮した設計に関して解説する。 本稿では、C#で記述したサンプル・プログラムを示す。 ■ データ・アクセスについて ●LINQとストアド・プロシージャ 本稿では、LINQの中でもLINQ to Entities（Entity Framework）および、LINQ to SQLといった、データベース・アクセスを行うための機能に限って取り扱う。LINQ to
SQL Server で「sp_lock」でロック待ちのプロセスをリストアップする（ロックの監視） - 松本崇博 Blog （SQL Server Tips）
SQL Server 7.0／2000／2005 では、ロック待ちのブロックされたプロセスは、「sp_lock」システム ストアド プロシージャを利用して確認することができます（以下の画面は SQL Server 2000 のクエリ アナライザの例）。 WAIT と表示されるのがロック待ちが発生しているプロセスです。データベースID（dbid 列）に対応したデータベース名は DB_NAME 関数、オブジェクトID（ObjId 列）に対応したテーブル名は OBJECT_NAME 関数、インデックスID（IndId 列）に対応したインデックス名は sysindexes システムテーブルから取得できます。 ただし、sp_lock ではブロッキングに関する情報が表示されないので、これは「sp_who」システム ストアド プロシージャを使って取得します。 ロック待ちが発生している場合は、blk 列に
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SQL に関する Q&A: インデックスの断片化の解消、同期中と同期済みなど