はじめまして、asachiです。 普段はプロダクトマネージャーとかデザインとかをやっています。 最近、会社・事業のインフラコストをどう評価するかという話に社内でなって、実際各企業どんなもんなんだろうなと気になり、IR資料から頑張って漁ってきました。 せっかく色々と見たので、気になった事例等含めて書いていこうかなと思います。 TL;DR 上場企業のインフラコストを調べた 規模・業態問わずで30社くらいのデータを発掘できた 最もコストがかかっていたのはゲーム会社アカツキ約11-12億/年 次点はツイキャス運営のモイ 約5.8億/年 「メメントモリ」が流行ったため、BANK OF INNOVATINが直近四半期でサーバー費用が3億円/四半期(前年同期比1,153%)になっていた 各種会計項目に対してサーバー費の比率が安定しているのは、GunosyとGameWith 売上原価に占める割合が高いのは

JANOGプログラム井上 喬視(さくらインターネット株式会社) 高峯 誠(さくらインターネット株式会社) 平田 大祐(さくらインターネット株式会社) |10:15|11:15 概要 ChatGPTの登場や普及によって生成AIという言葉が広まり、スマホさえあればAIを利用できる時代になってきました。ニーズが高まっている生成AI向けのインフラ基盤のパブリックサービスを提供するために、さくらインターネットではどのように設計構築したこと（そして困りごとも）、2024年にリリースしたGPUサービスをどのように運用していること（そして困りごとも）を本プログラムで共有し、皆さんと議論したいです。 生成AIインフラ基盤のパブリックサービスに取り組んだきっかけ 生成AIインフラ基盤のご紹介 グローバルやローカル回線のネットワーク構成 インターコネクト回線のネットワーク構成 配線設計 接続規格 今後のチャレン

クラウドストレージ、特にオブジェクトストレージについて質問があります。 AWSを例に出すとS3への書き込み速度と読み込み速度はローカルのHDDとSSDの中間くらい出ている認識です。そのような性能を持っているのに25ドル/TBのような安価で提供できているのはどのような実装がされているのでしょうか？ 軽く検索するとS3のレイテンシは1桁ミリ秒、帯域はクライアント側のネットワークがボトルネックになるまで(つまり100Gbpsレベル)出るようですね。しかも99.999999999%(11ナイン)の耐久性という数字は生半可な努力で出せる数字ではありません。 なぜそんな高速なストレージがこんなに安いのかというのは一言では「経済の力」となりますがもう少し噛み砕くといくつかの要素があります。 S3はまき餌かも知れないクラウドビジネス各社ではオンプレミスやコロケーションで顧客自身が契約している物理ハードウェ

エンジニア採用の状況は地域によって大きく異なる 最近視聴した2つのコンテンツが、同じソフトウェアエンジニア採用の話題を取り扱っているにもかかわらず、その内容が両極端で非常に興味深かった。 ひとつは「エンジニア採用必勝法・これだけでわかるDevRel入門」という動画で、もうひとつは「最近カナダで就職したエンジニアと一緒に北米就活の攻略法を語る」というポッドキャストのエピソードだ。 エンジニア市場と企業の採用戦略は地域や業界によって異なるが、ここで話されている東京と北米（バンクーバー）では顕著な違いが見られる。 東京を中心とする日本ではテック企業間での人材獲得競争が激しく、特にエンジニアが不足しているため、採用広報の役割の重要性が増し、DevRelといった呼び名で施策が実行されている。 一方、カナダでは、永住権を持たない外国人労働者が職を得るハードルが高く、求職者の競争が激しい現状が実際

リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。

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この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 20日目の記事です。 はじめまして。AI事業本部でMLエンジニアをしている稲垣です。 現在は極予測LPという、「AIを活用しランディングページの効果の事前予測を行い、広告効果を最大化する」を目指すプロダクトに携わっています。本プロダクトでは画像やテキストなどマルチモーダルなデータを扱う特性があるため、直近ではVLM(Visoin and Language Model)の検証および研究開発を担当しています。 この記事では、VLMとは何か、その先端研究の紹介、それらの評価について議論しつつ、生成AI全般のビジネス応用の壁についての考えをまとめていきます。 前提知識 : VLMとは? VLM(Vision and Language Model)とは、画像とテキストを複合して扱うモデル全般を指す言葉で

はじめに こんにちは。横浜国立大学大学院 理工学府 修士2年の藤井巧朗と申します。8月24日から9月29日の５週間、株式会社レトリバにインターンとして参加させていただきました。インターンでは日本語LLMの推論速度に関する検証を行いました。本記事では、インターンでの成果の一部を紹介します。 想定する読者： 自然言語処理に興味がある方 自然言語処理を扱う会社のインターンに興味のある方 LLMの推論速度に関心のある方 時間がない方向けまとめ： 推論速度に関して、特に大規模なモデルではCPUよりもGPUの方が圧倒的に速い GPUで高速化したい場合vLLMかFasterTransformerを使うべき（モデルの大きさによる） 特にバッチ処理をする場合はvLLMを使うべき 本検証では量子化によるスループット向上は見られなかった はじめに 0. インターン参加の経緯 1. 背景：大規模言語モデルの高速化

データマネジメントのリアル 〜BtoB企業3社の歩みとこれから〜(https://sansan.connpass.com/event/329234/) の発表資料です

2024-09-30シンプルで低コストな動画配信の実現：Cloudflare Stream 導入事例こんにちは。ジョブメドレーアカデミーの開発を担当している德永です。今回は、私たちのオンライン動画研修サービスで Cloudflare Stream を導入した経緯と、そのメリット・デメリットについて詳しくお話しします。 背景ジョブメドレーアカデミーは、Web / モバイルアプリで提供している介護・障がい福祉・在宅医療事業者向けのオンライン動画研修サービスです。直近では複数の業種への提供を開始し、多くの職員の方々に利用していただけるプロダクトに成長しています。 要件に合った動画配信プラットフォームを探すジョブメドレーアカデミーでは、外部の動画配信プラットフォームに研修動画をアップロードして、発行される配信用の URL をプロダクト内で利用し、サービス提供を行っています。これは動画配信基盤をメン

Parquetは便利なファイル形式で、列志向のフォーマットとしてはデファクトの1つと言っても過言ではないでしょう。 ですが、jsonやcsvとは違い、ファイルを見ただけでどんな構造かわかるものではありません。 この記事は、Parquetの具体的な構造について記述します。 はじめに この投稿は、Parquetの構造について、バイナリを見ながら確認するものです。 ただし、Parquetの大枠に注目した投稿なので、delta encodingやrun-lengthなど、個別の圧縮方法については取り扱いません。 ※ Parquetの作成には https://github.com/parquet-go/parquet-go を使用していますが、goの知識は必要ありません tldr Parquetは以下の構造を持っています。 ファイルはRowGroupとメタデータに分かれている RowGroupの中に

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この記事のこと この記事はNTTコムウェア AdventCalendar 2023 21日目の記事です。 UTM/Proxyなどの構築・運用経験があり、サーバ証明書周りの知識がある程度あることを前提にしています。 （アプライアンスの記事はあまり見かけないのでなんか気恥ずかしい） 自分のこと 普段はセキュリティ製品を使った構築とそのセキュリティ運用・製品運用を行っています。上から下の工程を一通り担当する少し珍しい仕事をしているかもしれません。もともと1人NW・セキュリティ担当していたこともあり当たり前に感じてますが… さて、タイトルのとおり、TLS通信の復号設定について気になった（悩んだ）セキュリティ製品のTLS1.3の制御についてお伝えします。 なぜ悩んだのかのこと やった、やっとTLS1.3の検査に対応したぞ！ ・TLS1.2よりTLS1.3のほうがいろいろセキュアでいいに決まってる。